2024機器視覺產業現狀及發展趨勢：推動大語言模型向大視覺模型發展

• 吳亞楠 2024年1月9日 來源：互聯網 998 63
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從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。

隨著計算機技術、人工智能等技術的不斷發展，機器視覺的處理能力、識別精度和速度得到了顯著提升，為機器視覺的應用提供了更廣闊的空間。消費電子行業是機器視覺應用的重要領域之一。

在智能手機、平板電腦等消費電子產品中，機器視覺技術被用于人臉識別、指紋識別等功能。制造業的智能化是機器視覺發展的主要驅動力之一。在生產線上，機器視覺技術被廣泛應用于質量檢測、定位控制等領域，提高了生產效率和產品質量。

從產業鏈角度來看，機器視覺上游主要零部件供應主要包括光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡、機器視覺軟件及算法;中游主體為機器視覺系統集成商和機器視覺裝備制造商;下游應用領域主要包括電子、半導體、包裝、食品飲料、汽車制造、機器人、醫療設備、物流等行業。

從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年機器視覺產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：

2024機器視覺產業現狀及發展趨勢

根據GGII統計，2022年中國公共服務機器人產量10.24萬臺，同比增長30.61%，預計未來幾年復合增速超27%，到2026年產量有望達到27萬臺。

3D視覺感知行業經過數十年的發展，由早期的工業級成功向消費級拓展，且應用領域仍在不斷拓寬，行業經歷了起步、初級發展時期，即將迎來快速增長時期。目前已在生物識別、機器人、消費電子、工業三維測量、汽車應用等多個領域實現了推廣應用。

從3D視覺傳感器參與者來看，主要有奧比中光、英特爾、索尼、英飛凌、銀牛微電子等，其中，2022年奧比中光在中國服務機器人領域的市占率超過70%。

從機器視覺產業鏈看，自下而上的國產化替代開始提速，從視覺應用集成到相機、光源、鏡頭、工控機、軟件再到圖像傳感器、視覺芯片等環節，國產化進程不斷深入。

從數據上看，2022年中國市場機器視覺各大核心部件的國產化份額均已超過70%，其中光源國產化率超過90%，鏡頭國產化率80%左右，2D相機國產化率超過70%，3D相機國產化率超過60%，視覺軟件國產化率超過40%。2022年中國3D視覺市場增速接近60%，眾多國產廠商開始嶄露頭角。

人工智能讓機器視覺正走向智能化

中國工程院院士、機器人視覺感知與控制技術國家工程研究中心主任王耀南表示，人工智能讓機器視覺走向智能化，更高的算力能夠支撐大視覺模型的訓練。不過，更聰明的大視覺模型還需要更高的算力水平、更好的模型架構和更有效的學習算法。

得益于大語言模型推動人工智能發展，圖形圖像學的研究和應用迎來新的機遇，正在推動大語言模型向大視覺模型發展。

大視覺模型的數據則主要來自各種圖像，包括人類和自然界產生的視覺數據。例如，醫學大視覺模型就是將人的器官、病變的圖像等作為視覺數據輸入到大模型中，進行訓練得到，可以像大夫一樣看懂CT照片，能夠達到病人來看病后，拍照完便能推理出病人病情的效果。

當前的視覺大模型并沒有大家想象的和人腦一樣，差距還很大。隨著學習的數據的增多、模型參數的調整，模型會越來越大、知識也會越來越多，其智能水平就會越來越高，越來越聰明。

機器視覺智能化發展的方向是進行廣泛應用，應用到工業檢測、智能制造以及衛星遙感等領域。

機器視覺在醫療領域的應用

健康監測：在健康監測領域，機器視覺技術可以幫助醫生遠程監測患者的病情和身體狀況。例如，通過實時監測患者的生理參數和行為習慣，機器視覺系統可以提供預警和診斷建議，有助于及時發現潛在的健康問題。

醫學影像分析：機器視覺技術可以對醫學影像進行自動分析和識別，幫助醫生快速準確地診斷病情。例如，通過分析X光片、CT和MRI等影像，機器視覺系統可以檢測腫瘤、骨折等異常情況。

病理學分析：在病理學領域，機器視覺技術也被廣泛應用于細胞檢測、組織切片分析等方面。通過圖像處理和模式識別技術，機器視覺系統可以對細胞結構進行自動識別、分類和計數，輔助醫生進行病理診斷。

手術導航：在手術導航中，機器視覺技術可以幫助醫生準確定位病變部位，提高手術的精度和效率。例如，在眼科手術中，機器視覺技術可以通過對眼球的定位和識別，輔助醫生進行角膜移植手術。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的機器視覺行業報告對中國機器視覺行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多機器視覺行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年機器視覺產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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