生物識別技術市場結構與面臨的挑戰(zhàn)分析

• 吳澳燕 2024年1月9日 來源：互聯(lián)網 322 13
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生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術的隨身性、唯一性、穩(wěn)定性、方便性、可采集性、可接受性等特點推動了其在不同行業(yè)的廣泛應用。人體增強技術能夠增強或替代人的身體功能和肢體運動能力，也正在成為當前研究熱點。

生物識別技術與人體增強技術在醫(yī)療健康、工業(yè)生產、社會服務等多領域的應用前景和顛覆性影響正在助推其成為未來社會發(fā)展的重要科技領域。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》顯示：

生物識別行業(yè)的產品設計與研發(fā)，涵蓋了生物學、光學、機械、電子電路、計算機系統(tǒng)、軟件工程等多個學科領域，對高素質的專業(yè)人力資源有著高度依賴。具備豐富產業(yè)經驗的專業(yè)人才，不僅對生物識別行業(yè)的技術現狀和標準規(guī)范有深入了解，還能精準洞察并滿足用戶需求，將技術與市場需求完美結合，推動生物識別技術的產業(yè)化進程。然而，與技術領先的發(fā)達國家相比，我國在生物識別基礎研究領域的專業(yè)人才供給還存在明顯不足，亟需加大人才引進和培養(yǎng)的力度。

生物識別技術市場結構分析

生物識別技術經過多年的發(fā)展，特別是隨著半導體與人工智能領域的飛速發(fā)展，已經大大提高了識別速度和準確性，從特定行業(yè)的少數場景應用，發(fā)展到在各類消費級產品之中廣為應用。

全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

2022年全球生物識別系統(tǒng)的支出由2021年的286億美元增長到339億美元，同比增長了18.5%。從地區(qū)來看，亞太地區(qū)(不含日本)的支出占比最高，達到40.6%，其次是歐洲占比27.4%，北美占比20.5%。

從技術來看，2022年全球生物識別系統(tǒng)支出中，指紋識別占比最高，達到36.6%，其次是面部掃描占比32.2%，虹膜掃描占比9.4%。

生物識別技術發(fā)展現狀

隨著人工智能的強勢崛起，各種生物識別技術快速“走紅”，從人臉識別、指紋識別到虹膜識別、步態(tài)識別，生物識別技術種類的愈發(fā)豐富，以及便捷、安全、高效等應用優(yōu)勢的愈加凸顯，其產業(yè)發(fā)展正在不斷擴大與深化。

生物識別產業(yè)發(fā)展非常迅猛。我國生物識別技術已經處于全球先進水平，從事該行業(yè)的企業(yè)有千余家，市場規(guī)模達千億規(guī)模以上。由于不同的生物識別技術在精度、安全性、穩(wěn)定性、識別速度、便捷性、成本、功耗等眾多方面有著明顯的差異，因此在不同的應用領域中，也會有著各自不同的特點和優(yōu)劣勢，未來多生物識別技術融合將是一大趨勢。

今年以來，以掌靜脈識別技術為支撐的“刷掌”識別正加快落地。騰訊、阿里等巨頭紛紛布局，在北京、深圳等城市的部分地鐵閘機口、便利店、大學校園食堂、體育場館等場所，只需要伸手“刷掌”，就能完成線下支付、門禁識別、安檢過閘等功能。

為規(guī)范人臉識別技術應用，今年8月，國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)布了《人臉識別技術應用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》，其中提到“優(yōu)先選擇非生物特征識別技術方案”“不得保存人臉原始圖像、圖片、視頻”等內容。業(yè)內專家普遍認為，對于生物識別技術，整體政策基調已從早前的“鼓勵”轉向“審慎”，行業(yè)對“刷掌”識別技術的態(tài)度也趨于謹慎，并建議設立專門的機構對平臺企業(yè)的數據獲取、數據應用等行為進行常態(tài)化監(jiān)管。

除了外部規(guī)范，技術提升也是一個重要方向。以人臉識別為例，行業(yè)正在進行一場AI之間的攻防博弈。

生物識別技術面臨的挑戰(zhàn)

由于生物識別信息的特殊性，其在開發(fā)利用中面臨諸多數據安全風險。

第一，生物識別信息非常敏感，能夠單獨識別特定個人身份，因此對其收集、使用、存儲等方面的安全要求非常高。例如，印度政府構建的全球最大的居民生物身份數據庫Aadhaar就多次發(fā)生數據泄露事件，引發(fā)廣泛質疑。

第二，生物特征數據采集的行業(yè)門檻過低。由于生物識別信息具有唯一性和不可更改性，許多終端設備或手機應用程序可以輕易地獲取個人的指紋、人臉或聲音等信息。然而，這些設備或應用程序背后的企業(yè)、個人或其他組織并非都有資質收集個人生物特征數據。此外，很多企業(yè)的生命周期并不長，一旦企業(yè)破產，其收集的生物特征數據可能會面臨泄露或被用于非法交易的風險。

第三，一些生物識別信息具有公開性(如人臉、聲紋等)，容易被他人獲取并利用技術進行偽造。近期，快遞柜被曝出存在系統(tǒng)漏洞，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過系統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)，取出快遞柜中的包裹。另外，三星手機的屏幕指紋識別也被曝出存在安全漏洞，當用戶在錄入指紋后再貼上屏幕保護膜時，非機主指紋也可以輕松解鎖進入手機系統(tǒng)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》。

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