人工智能行業發展前景預測：全球人工智能市場規模預計未來幾年將保持兩位數增長

• 吳亞楠 2024年1月26日 來源：互聯網 1039 66
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目前，全球人工智能市場呈現出快速發展的態勢。隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化，人工智能市場在規模和增速方面都在持續擴大。

人工智能是各國政府重點關注的領域。我國在《法治中國建設規劃(2020-2025年)》中就明確提到了要加強人工智能領域的立法研究，早在2021年我國就頒布了《新一代人工智能倫理規范》，人工智能法草案也被列入《國務院2023年度立法工作計劃》。

人工智能結合了計算機科學、數學、心理學、哲學等多學科的理論和技術，旨在生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的研究領域非常廣泛，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、專家系統等。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：

人工智能行業發展前景預測

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。結合海南資源優勢，考慮打造海底算力中心，服務于粵港澳大灣區以及RCEP成員國的人工智能企業，形成海南算力中心的吸引力和品牌。二要充分發揮海南自貿港的政策優勢，在確保數據安全的前提下，打通數據共享、數據流動、數據交易堵點，建立完善的數據跨境流動的規則體系和運營機制。三要推進行業示范應用和生態建設，以行業大模型創新研發和應用賦能為重點，持續推進場景開放和供需對接，在數字政務、消費旅游、智慧農業、智慧醫療等領域建設一批大模型融合示范應用場景，培育一批垂直領域標桿型大模型產品、服務與綜合解決方案。

大模型不僅被“引入”產業，還被“帶入”終端，并呈現多元化布局特點。PC(個人電腦)被視為通用人工智能普惠到每個人的首選終端。業內普遍將2024年視為AI PC爆發元年。1月17日，包括聯想拯救者、聯想小新在內的多款AI PC新品發布，同時明確，個人AI Agent也將于3個月后正式與用戶見面;在今年CES期間，戴爾、惠普、宏碁等PC企業也發布了多款基于人工智能的全新設備和解決方案。

大模型從“上新品”向“強應用”的嬗變，影響萬千產業，也會關乎“百模大戰”競逐的終局。底層技術底座自主可控愈發重要。其中，算力視為大模型發展的重要推手。以英偉達為代表的人工智能訓練芯片當前壟斷著全球AI算力市場供應，但在業內人士看來，算力是一整套生態體系，相關芯片布局充滿機遇和挑戰。

除了算力系統升級，算法的創新要求也將“水漲船高”。“基于現有算法框架，仍然看到模型(參數)越大，越能帶來能力提升，但無限堆算力可能不是最優路徑，預計很快就會進入算法層面的創新比拼階段。”潘青華表示。

這意味著隨著大模型等通用人工智能應用的進一步發展，對底層產業鏈的自主可控程度要求進一步提升。

人工智能市場現狀

人工智能市場主要涉及人工智能技術的研究、開發、應用和推廣，其產業鏈包括基礎設施層、技術層和應用層。基礎設施層主要涉及芯片、傳感器等硬件設備;技術層主要涉及機器學習、深度學習等算法和框架;應用層則涵蓋了智能語音識別、智能推薦、智能駕駛等領域。

目前，全球人工智能市場呈現出快速發展的態勢。隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化，人工智能市場在規模和增速方面都在持續擴大。據相關數據顯示，全球人工智能市場規模預計在未來幾年將保持兩位數的增長。

在應用方面，人工智能已經滲透到了各個領域。智能語音識別、智能推薦、智能駕駛等應用場景越來越廣泛，為人們的生活和工作帶來了極大的便利。同時，人工智能還在醫療、金融、教育等領域得到了廣泛應用，為行業發展帶來了新的機遇和挑戰。

人工智能行業產業鏈

人工智能行業是一個龐大的產業鏈，主要分為基礎層、技術層和應用層三個核心層級。上游基礎層是提供算力、算法和數據的重要環節，它們為整個行業提供基礎資源和支持。中游技術層則涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、機器學習等關鍵技術領域，這些技術是實現人工智能應用的重要支撐。下游應用層則涉及到了智慧物流、智慧醫療、智慧金融等多個領域，這些應用場景是人工智能技術應用的廣闊天地。

智慧醫療作為人工智能的重要應用領域之一，已經得到了廣泛的關注和應用。智慧醫療主要由智慧醫療服務、智能疾病診斷和治療、智能醫藥研發以及其他由人工智能賦能的新興解決方案組成。通過人工智能技術的應用，智慧醫療正在推動醫療行業的數字化轉型和升級，為患者提供更加高效、精準和便捷的醫療服務。

人工智能市場發展趨勢

技術創新：人工智能技術的發展是推動市場發展的關鍵因素。隨著技術的不斷進步，人工智能的性能和應用范圍將得到進一步提升和拓展。未來，人工智能技術有望在多個領域實現突破，如情感計算、自適應學習等。

應用深化：隨著人工智能技術的不斷成熟和應用場景的拓展，人工智能在各個領域的應用將進一步深化。未來，人工智能有望成為各行業的必備工具，為其帶來更多的發展機遇和競爭優勢。

數據安全和隱私保護：隨著人工智能應用的深入，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯。未來，數據安全和隱私保護將成為人工智能技術發展的重要方向之一，相關技術和標準將得到不斷完善。

產業融合：人工智能技術的發展將促進不同產業的融合和創新。例如，人工智能與物聯網、5G等技術的融合將為智能制造、智慧城市等領域的發展提供強大支撐。

政策支持：隨著人工智能技術的戰略地位不斷提高，各國政府將加大對人工智能產業的支持力度。未來，政策支持將成為推動人工智能市場發展的重要力量之一。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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