吳亞楠
隨著人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術的快速發展，算力需求急劇增加，算力租賃市場應運而生并迅速崛起。在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時代，算力作為數字經濟的核心驅動力，正日益成為支撐各行各業轉型升級的關鍵要素。
算力租賃作為一種靈活高效的算力資源配置方式，通過按需提供計算資源，極大地降低了企業的算力獲取門檻和運營成本，推動了算力市場的快速發展。
一、行業全景掃描：千億規模背后的增長引擎
2025年，中國算力租賃行業正式邁入“千億時代”。根據中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年算力租賃行業市場調研與投資潛力預測報告》顯示，截至2024年底，中國算力租賃市場規模已突破1000億元，年復合增長率達20%，較2022年的995.6億元增長66.24%。這一增長背后，是AI大模型訓練需求爆發、垂直行業滲透率提升以及政策紅利釋放的三重驅動。
從需求端看，AI大模型訓練成為核心驅動力。互聯網巨頭(如百度、字節跳動)單次訓練需調用數千張GPU，推動智能算力需求年增74.1%。垂直領域同樣表現強勁：金融業(高頻交易、風控)占下游需求25%，AIGC領域增速超70%，醫療(基因分析)、智能制造(工業仿真)等場景需求激增。
從供給端看，區域分化加劇。華東(上海、江蘇)、華南(廣東)貢獻全國60%以上供給，廣東、浙江、江蘇三省因數字經濟發達占全國需求50%以上。然而，東部地區土地、電力資源緊張，西部綠電優勢未充分釋放，區域供需失衡問題凸顯。
二、產業鏈深度解構：從芯片到場景的價值鏈條
1. 上游：芯片與基礎設施的“雙軌并行”
算力芯片：GPU仍是主流，2025年市占率超80%，但ASIC芯片在推理場景占比從2023年的15%提升至30%，鴻博股份、蓮花健康等企業布局存算一體芯片研發。華為昇騰、寒武紀等國產芯片加速替代，市場份額提升至30%。
基礎設施：數據中心機架數從2018年的266萬增至2025年的802萬，PUE均值從1.5降至1.25(政策要求)，液冷技術、余熱回收等方案普及。
2. 中游：服務商的“生態化”競爭
傳統云服務商：阿里云、騰訊云憑借用戶基礎和技術資源占據市場領先地位，提供從IaaS到PaaS的全棧服務。
央國企：中國電信、中國移動主導“東數西算”樞紐節點建設，承擔政策性算力調度任務。
跨界玩家：家電企業(美的)、車企(比亞迪)通過自建IDC切入市場，傳統IDC民企(世紀互聯)面臨轉型壓力。
3. 下游：場景驅動的“多元化”需求
AI大模型訓練：互聯網公司及科研機構占主導，單模型訓練成本超千萬元，算力租賃模式降低中小企業參與門檻。
垂直行業：金融業(高頻交易、風控)需求增速超50%，醫療(基因分析)單次計算任務耗時從數周縮短至數小時，智能制造(工業仿真)實現實時優化。
政府與城市項目：智慧城市、政務云推動公共領域算力采購，杭州發放每年2.5億元市級算力券補貼，采購國產算力服務補貼比例最高達45%。
根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年算力租賃行業市場調研與投資潛力預測報告》顯示：三、未來市場展望
1. 技術躍遷：從GPU壟斷到多元算力并存
ASIC芯片：在推理場景替代GPU，寒武紀思元590等國產芯片性能提升，成本降低40%。
量子算力：合肥、深圳啟動量子-經典混合算力租賃試點，探索藥物研發、金融風控等場景。
存算一體芯片：3nm以下制程良率提升，量產在即，降低對GPU依賴。
2. 邊緣計算：低時延場景的“爆發點”
5G+邊緣節點部署使2025年邊緣算力占比達20%，滿足工業仿真、自動駕駛等需求。例如，特斯拉在華部署邊緣計算節點，實現車輛數據實時處理。
3. 綠色算力：能效與成本的“平衡術”
政策要求2025年新建數據中心PUE≤1.25，再生能源使用率超50%。西部地區算力供給占比將從2025年的20%提升至2030年的35%，形成“東數西算”與“東數西存”協同格局。
中國算力租賃行業正從“規模擴張”邁向“價值深耕”。從ASIC芯片的國產替代到“東數西算”的區域協同，從量子算力的試驗探索到綠色算力的政策驅動，中國模式正在改寫全球算力產業的規則。
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