輿情大數據供需格局迎變局,如何對需求擴大的領域增加市場十分重要!
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次,應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
大數據產業當前市場規模以及未來市場需求分析
大數據產業是指一切與大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務相關的所有活動的集合。主要包括三個方面:1、用以搭建大數據平臺、實現大數據組織與管理、分析與發現的相關IT基礎設施與軟件的銷售和租賃活動。2、大數據平臺的運維與管理服務,系統集成、數據安全、云存儲等解決方案與相關咨詢服務。3、與大數據應用相關的數據出售與租賃服務、分析與預測服務、決策支持服務、數據共享平臺、數據分析平臺等。
大數據產業鏈按照數據價值實現流程包括數據生產與集聚層、數據組織與管理層、數據分析與發現層、數據應用與服務層。工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,加快建設數據強國,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。
2017年我國大數據市場規模為4700億元(大數據是新興產業,統計口徑沒有標準,市場上對于大數據規模的統計數據各有不同,本文大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。),仍然具有增長空間。
目前國內的大數據交易行業還處于初級階段,未形成完整的交易規范體系。但是,中國潛在的大數據資源非常豐富,從電信、金融、社保、房地產、醫療、政務、交通、物流、征信體系等部門,到電力、石化、氣象、教育、制造等傳統行業,再到電子商務平臺、社交網站等,覆蓋領域之廣泛勢必推動交易市場的快速發展。
在政府允許的數據隱私保護條例下,大數據將以一種資產的形式存在,隨之誕生的將是一個萬億級別的交易市場。如此龐大的大數據產業市場潛力,使得大數據交易平臺成為一項必需的基礎設施。
大數據產業的概念
大數據產業是指一切與大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務相關的所有活動的集合。主要包括三個方面:
1、用以搭建大數據平臺、實現大數據組織與管理、分析與發現的相關IT基礎設施與軟件的銷售和租賃活動。
2、大數據平臺的運維與管理服務,系統集成、數據安全、云存儲等解決方案與相關咨詢服務。
3、與大數據應用相關的數據出售與租賃服務、分析與預測服務、決策支持服務、數據共享平臺、數據分析平臺等。大數據產業鏈按照數據價值實現流程包括數據生產與集聚層、數據組織與管理層、數據分析與發現層、數據應用與服務層。
行業發展規模
工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。
大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,加快建設數據強國,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。
2017年我國大數據市場規模為4700億元(大數據是新興產業,統計口徑沒有標準,市場上對于大數據規模的統計數據各有不同,本文大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。),仍然具有增長空間。
圖表:2015-2017年中國大數據產業規模
數據來源:中研普華
大數據細分領域需求分析
大數據應用是整個數據產業的核心,也是企業級客戶真正愿意為大數據業務買單的原因。大數據并不神秘,企業在大數據上投入與上個時代企業在硬件設備和ERP等軟件上投入沒有本質區別,都是認為這種投入能幫助它開源節流,解決業務問題。除了數據交易,數據是無法直接給企業貢獻利潤的,數據的價值在于讓企業的主營業務產生更大利潤。
圖表:中國大數據細分市場結構圖
數據來源:中研普華
大數據存儲領域需求分析
1、大數據對數據存儲需求
業務關鍵型應用作為企業業務核心,對存儲性能需求越來越高,這促使企業不得不部署新型存儲來滿足業務需求。
分別有44.8%和48.9%的中小企業和企業級用戶計劃在未來24個月部署新存儲,來滿足大數據時代業務關鍵型應用的存儲需求。
2、數據存儲市場格局現狀
(1)、移動硬盤市場格局
圖表:中國移動硬盤市場品牌分布
數據來源:中研普華產業研究院
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