2020年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測?

• 2020年11月12日 GuoMeng來源：互聯網 1313 86
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智能感知是工業物聯網的基礎。面對工業生產、物流、銷售等產業鏈環節產生的海量數據，工業物聯網是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據，具體包括：人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

2020年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測

工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

工業物聯網(IIoT)中第一大應用領域是制造業。它也是物聯網支出(包括軟件、硬件、連接和服務)的最大行業。工業物聯網和制造業領域的業務量超過所有其它行業的所有消費者物聯網(IoT)應用的投資總和。

智能感知是工業物聯網的基礎。面對工業生產、物流、銷售等產業鏈環節產生的海量數據，工業物聯網是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據，具體包括：人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

泛在連通是工業物聯網的前提。工業資源通過有線或無線的方式彼此連接或與互聯網相連,形成便捷、高效的工業物聯網信息通道,實現工業資源數據的互聯互通,拓展了機器與機器、機器與人、機器與環境之間聯接的廣度和深度。

精準控制是工業物聯網的目的。通過工業資源的狀態感知、信息互聯、數字建模和實時分析等過程,基于虛擬空間形成的決策,轉換成工業資源實體可以理解的控制命令,進行實際操作,實現工業資源精準的信息交互和無間隙協作。

數字建模是工業物聯網的方法。數字建模將工業資源映射到數字空間中,在虛擬的世界里模擬工業生產流程,借助數字空間強大的信息處理能力,實現對工業生產過程全要素的抽象建模,為工業物聯網實體產業鏈運行提供有效決策。

實時分析是工業物聯網的手段。針對所感知的工業資源數據,通過技術分析手段,在數字空間中進行實時處理,獲取工業資源狀態在虛擬空間和現實空間的內在聯系,將抽象的數據進一步直觀化和可視化,完成對外部物理實體的實時響應。

選代優化是工業物聯網的效果。工業物聯網體系能夠不斷地自我學習與提升,通過將工業資源數據處理、分析和存儲,形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環境,進行不斷迭代優化,達到最優目標。

據中研普華研究院報告《2020-2025年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測報告》數據顯示

2020年物聯網在工業領域的價值潛力

第二節 2018-2020年中國物聯網產業發展回顧

一、產業體系初步建成

中國已形成包括芯片、元器件、設備、軟件、系統集成、運營、應用服務在內的較為完整的物聯網產業鏈，各關鍵環節的發展也取得重大進展。M2M服務、中高頻RFID、二維碼等環節產業鏈業已成熟，國內市場份額不斷擴大，具備一定領先優勢;基礎芯片設計、高端傳感器制造、智能信息處理等相對薄弱環節與國外差距不斷縮小，尤其光纖傳感器在高溫傳感器和光纖光柵傳感器方面取得重大突破;物聯網第三方運營平臺不斷整合各種要素形成有序發展局面，平臺化、服務化的發展模式逐漸明朗，成為中國物聯網產業發展的一大亮點。

二、產業規模持續增長

圖表：2017-2019年中國物聯網市場規模(億元)

數據來源：中研普華產業研究院

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  2020-2025年中國工業物聯網行業競爭分析及投資風險預測報告

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