滴滴獲上海自動駕駛全路段牌照 自動駕駛行業發展前景分析

• 2020年11月12日 HaoChenChong來源：互聯網 1334 87
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據悉，上海新增404公里自動駕駛測試道路，總里程達530.57公里，而滴滴自動駕駛成為上海首家獲得全路段測試牌照的企業。

據悉，上海新增404公里自動駕駛測試道路，總里程達530.57公里，而滴滴自動駕駛成為上海首家獲得全路段測試牌照的企業。

目前為止，滴滴自動駕駛已經獲得上海、北京、蘇州、合肥、美國加州等地的道路測試牌照。

其中，上海自動駕駛測試路段包括城市主干道、有條件高速公路、產業園區道路、城市商圈等多類應用場景，可測試場景超過5000個。測試路段總里程達530.57公里，其中嘉定區315公里、臨港新片區118.2公里(含東海大橋34公里)和奉賢區97.37公里。

由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環境，這一目標的實現需要收集大量不同地區的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統。在國內，百度已完成的實測區域數量在行業中領先其他企業，覆蓋了我國不同地區的城市。在發達城市上，在北京和陽泉等進行實測，而在西部城市重慶測試則體現出實測區域的地理差異。百度自動駕駛測試數據的多樣性可以更好地體現百度自動駕駛系統在不同地區、不同道路信息和規范下技術的可靠性，而且在城市收集的實測數據有利于百度的系統更新和算法完善。在這一指標上，百度與國內其他企業相比具有非常大的優勢，該優勢也可以轉化為將來系統進一步優化的巨大潛力。

在自動駕駛行業內對比過程中，我們注重自動駕駛測試區域的個數、差異、地理分布，以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環境、氣候等其他因素時的適應能力和一致有效性。同時，企業大量的實測區域數表明該企業具有多樣性的個體數據，能更好地為自動駕駛系統的學習和更新提供支撐。

(一)地理位置差異造成的地理環境差異

我國地域遼闊，各地地理環境差異較大，在自動駕駛過程中，車輛需要通過感應器識別道路信息，在識別的過程中，天氣情況的變化可能對識別效率和自動駕駛系統執行操作的時間造成影響。所以，自動駕駛企業需要通過在不同地區測試，基于這些測試結果，完善自動駕駛系統，使得系統可以全面解決由地理位置差異造成的故障與問題。

(二)經濟發展差異造成的交通設施、法規差異

我國城市經濟發展具有一定的差異，一、二線城市交通設施齊全，但也具有復雜性，三、四線城市相對道路信息簡單，但是存在設施不完善的情況。在自動駕駛汽車沿車道行駛時，車道間安全提示線為感應器的識別對象之一，但在地方城市，部分道路存在線路規劃不明確等問題，這將成為自動駕駛汽車安全行駛的挑戰。而且挑戰也存在于交通復雜的大城市，在遇到立交、待轉區、外車道調頭等問題時，自動駕駛汽車需要識別并判斷行車車道，這需要大量數據支撐，以及不斷對算法進行優化。

根據中國交通發展和城市經濟發展的實際情況來看，未來自動駕駛行業的主要市場區域還是主要集中在一二線城市。

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