日前,2020中國人工智能產業年會召開,會上《中國人工智能發展報告2020》正式發布,《報告》數據顯示,過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量為389571件,位居世界第一,占全球總量的74.7%。《報告》指出,目前,全球人工智能專利申請集中在中國、美
日前,2020中國人工智能產業年會召開,會上《中國人工智能發展報告2020》正式發布,《報告》數據顯示,過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量為389571件,位居世界第一,占全球總量的74.7%。《報告》指出,目前,全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本、韓國,處于領先地位的中國,人工智能專利申請量為389571件,約占全球申請量的74.7%。從專利申請地域分布來看,廣東省人工智能專利申請量以72737件位居第一,比排名第二的北京市(50906件)多出42.8%。
值得一提的是,中國人工智能專利申請數量排名前十的機構包括5家企業和5所高校。分別為國家電網、騰訊、OPPO、百度、平安科技、浙江大學、電子科技大學、北京航空航天大學、清華大學、華南理工大學。
人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。
近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業,大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。
目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰:前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局,中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前,中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視,以及中國本土企業的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化,競爭格局和態勢仍然在不斷變化,中國必須有危機意識。
作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發展已進入一個新的階段。
2019年5G商用部署有序推進,人工智能技術有望作為一項基礎性技術進行支撐,賦能各行各業,形成新的一波高速發展浪潮。黨中央、國務院高度重視運用人工智能等新一代信息技術支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作,人工智能發揮了極其重要的作用,由于受疫情影響,人工智能在醫療行業的應用步伐將加快,未來三年將保持60%的增長,2022年將超過1200億元。
近年來,人工智能技術飛速發展,已經并將繼續在經濟、社會和科學領域發揮重要作用。SKEMA尤其關注人工智能領域的發展,已經從多維度進行了科研探索:無論是從技術和計算方法(尤其是大數據分析)、人機交互、機器學習、移動跟蹤分析及面部情緒檢測,還是金融、運營、供應鏈、市場營銷、經濟學、法律事務和道德規范等領域內以商業為導向的應用程序等。
4月8日,在法國著名高等學府SKEMA商學院舉辦的新聞發布會上,全球總校長Alice Guilhon博士、全球副校長Patrice Houdayer博士、Philippe Monin博士為大家描繪的SKEMA商學院2025年的藍圖:
“到2025年,SKEMA來自全球各地的同學們將有機會到更多的校園流動學習,除了學習商科專業之外,人工智能、法律、設計、人文等領域也紛紛向他們敞開大門!通過SKY25戰略,SKEMA將在全球范圍內為學生們搭建平臺,用‘構建美好社會’的使命感鼓舞他們,用創新的思維啟迪他們,用最領先的知識技能裝備他們,用SKEMA專有的學習方式SKWoL培養他們,引導學生們博采眾長、融會貫通,勉勵他們不忘初心,學以致用,走在全球化時代的最前沿,讓社會因他們而變得更美好。”
人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發展規劃》以來,在產業界、學術界和政府的積極響應下,人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。
中研普華研究院撰寫的行業研究報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢預測研究報告》。
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