臺風煙花將二次登陸 氣象信息化行業市場深度分析

• 2021年7月26日 ZhouJiaLiang來源：騰訊 中國天氣網 1389 91
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7月25日下午到夜里，“煙花”臺風移動緩慢，26日06時強度仍為臺風級，25日12時至26日06時共18小時直線移動距離僅120公里左右。預計將于今天上午在嘉興平湖到上海金山一帶沿海再次登陸。

7月25日下午到夜里，“煙花”臺風移動緩慢，26日06時強度仍為臺風級，25日12時至26日06時共18小時直線移動距離僅120公里左右。預計將于今天上午在嘉興平湖到上海金山一帶沿海再次登陸。

什么是氣象信息化

根據中國氣象局氣象信息化領導小組的戰略部署，氣象信息化的組織實施從2017年到2020年，結合氣象“十三五”規劃和氣象信息化重點工程，開展氣象云建設，提升氣象業務和政務信息化水平，氣象業務、服務、科研和管理等信息化邁上新臺階，氣象信息化水平達到國內領先、國際先進。

2016年7月，中國氣象局公布的《全國氣象發展十三五規劃》中指出，提高氣象信息化水平應：加強氣象數據資源整合與開放共享;建立安全集約的氣象信息系統;推進信息新技術在氣象領域應用，落實國家“互聯網+”行動和大數據發展戰略，推進云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等技術的氣象應用;實施氣象信息化三大戰略。實施“互聯網+” 氣象戰略，構建 “云+網+端”的氣象信息化發展新形態。實施互聯網氣象平臺戰 略，為氣象領域“大眾創業、萬眾創新”提供支撐，匯聚眾智實現創新發展，提升公共氣象服務的有效供給能力。實施氣象大數據戰略，統籌布局全國氣象大數據中心，加強數據安全保障體系建設，充分挖掘和發揮氣象數據的應用價值，實現“用數據說話、 用數據管理、用數據決策”。

云計算與氣象信息化

云計算是一次對生產力的解放，也是氣象信息化進程的必由之路，它改變了氣象數據的計算平臺和存儲方式，顛覆了氣象部門業務系統的架構和人們數十年來形成的傳統業務使用模式，推進了氣象行業的商業化、產業化進程。與大數據和人工智能相比，目前云計算產生的影響最為重大。

云計算一個最明顯的優勢是可以大大提高計算資源的利用率，降低服務成本。它不僅能提供無限的計算和存儲能力，還可以為氣象預報工作構建強大、靈活和低成本的協作與創新平臺。

氣象預報技術發展最迅速的就是基于海量數據的數值模式預報系統，以前數值模式一直是在高性能計算機上運行，但通過云計算服務，前景不可估量。云計算的彈性機制非常適合用于應對突發性災害天氣的信息服務，面對突然增長的不可預知的數據計算和信息發布任務，傳統手段無法解決，而云服務的彈性機制能充分保證信息得到及時處理。

總之，云計算將改變氣象數據的計算平臺和存儲方式，加快氣象行業與農業、林業、水利、交通等其他行業的融合，推進氣象行業的商業化、產業化進程。

中國氣象信息化行業未來發展前景

面向國家發展需求，面向國際科技前沿，氣象信息化面向氣象現代化要求，實施氣象科技創新驅動現代氣象業務發展戰略，氣象局發布《氣象科技創新體系建設指導意見(2014-2020年)》力爭到2020年，重大核心技術與國際先進水平差距明顯縮小，氣象科技基礎條件建設布局更為合理，資源配置更為高效，科技成果轉化機制進一步完善，科技領軍人才整體素質和創新能力大幅提升，建成適應氣象現代化發展需求、支撐有力的氣象科技創新體系。

作為以生產性服務業和高端制造業為主要構成的高科技產業，中國氣象服務產業發展當前的總體環境有利，但也面臨諸多壓力，既面臨一般產業普遍存在的生產成本上升、需求亟待拓展的現狀，同時擁有產業轉型升級和國家多項政策紅利帶來的難得的發展機遇。

想要了解更多氣象信息化行業的發展前景，請查閱《2020-2025年中國氣象信息化行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》。

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