人工智能程序預測出98.5%的人類蛋白質結構 AI+醫療的應用市場前景分析

• 2021年7月30日 YeYuJuan來源：光明日報 1402 92
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近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業，大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。

人工智能程序預測出98.5%的人類蛋白質結構

英國“深度思維”公司研究人員領銜的團隊日前在英國《自然》雜志發表報告說，該公司的人工智能程序“阿爾法折疊”(AlphaFold)預測出98.5%的人類蛋白質結構，有助于深入理解一些關鍵生物學信息，從而更好地開展藥物研發。

“阿爾法折疊”是“深度思維”公司開發的一款人工智能程序，可用于預測蛋白質結構。該公司研究人員利用“阿爾法折疊”確定了覆蓋幾乎整個人類蛋白質組(98.5%的所有人類蛋白質)的蛋白質結構，并將這些結構放入公開的數據庫免費供全球科研人員使用。

研究人員還讓“阿爾法折疊”對人類蛋白質組58%的氨基酸結構位置給出可信預測;其中對35.7%的結構位置預測達到很高可信度。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業，大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。

醫療人工智能市場深度調研

智慧化時代來臨，各界投入發展創新研發應用的步調加快，業者積極研發有關于物聯網、智慧裝置的多元加值應用，帶動產業發展新契機。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對智慧醫療的巨大需求;同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給智慧醫療的發展提供了很好的基礎。智慧醫療領域已經形成，各大產業積極探索健康產業跨界發展新模式，將智慧醫療定位為發展的重中之重。

政策助力，醫療信息化進程加快的背景下，互聯網公司與傳統醫療機構積極開啟醫療產業新的市場空間，百度、騰訊、阿里等國內IT巨頭紛紛扎堆進軍智慧醫療領域，傳統醫療機構也在該領域尋求創新發展道路。巨大的市場空間也在吸引著越來越多創投資金的涌入。

需求側層面，隨著經濟發展的增速，居民收入水平不斷提高，對健康方面也更加重視，醫療支出也跟著“水漲船高”。另外2020年新冠肺炎疫情的爆發和人口老齡化趨勢的加重，公共醫療體系的壓力日益劇增，市場和用戶都渴望AI技術能夠賦能醫療，實現醫療健康領域的新發展。

供給側層面，隨著2006年深度學習的突破和硬件設施的進步，計算機的算法和算力已具備了人工智能應用的基礎。同時醫院的信息化水平和醫療影像質量也在隨著科技的進步而有所提高，醫院保存了大量的醫療數據，這為訓練醫療AI提供了充足的學習材料。

AI+醫療的應用市場前景分析

當前，智慧醫療正保持高速增長的態勢。2014年中國智慧醫療的投資規模已達到304.2億元人民幣，比2013年增長26.9%，細分領域中，智慧醫院的投資比例為63.9%，區域衛生的投資比例則為26.7%。同時智慧醫療的應用情況也在快速地推進中，醫療衛生、醫院、養老、醫療保健以及社區醫療等領域均在探索著智慧醫療的應用模式，該行業的市場空間不斷擴大。

至此AI三要素:算法、算力和數據已徹底集齊，AI+醫療的應用市場也在供需兩旺的情況下，不斷有新產品獲批上市，AI將帶領傳統醫療行業走進了智能數字化時代。

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