在互聯網產業紅利逐漸消退的當下,人工智能被看作是重新激活數字經濟潛能的“金鑰匙”,人工智能產業的主導權也成為全球主要國家爭奪的焦點。與一級市場曾經的備受追捧不同,國內人工智能企業今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能企業掉入“增長陷阱”,正
在互聯網產業紅利逐漸消退的當下,人工智能被看作是重新激活數字經濟潛能的“金鑰匙”,人工智能產業的主導權也成為全球主要國家爭奪的焦點。
與一級市場曾經的備受追捧不同,國內人工智能企業今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能企業掉入“增長陷阱”,正是因為缺少應用場景和成熟的商業模式。
事實上,人工智能企業之所以上市難,關鍵在于高研發投入一直伴隨著高虧損,盈利成為眾多人工智能企業始終繞不過去的一道坎。由于人工智能研發成本高昂,高額的研發投入如果長期無法看到回報,投資人的資金存在“打水漂”的風險。從更深層次來看,人工智能企業的盈利困局只是表象,背后反映出企業仍然難以推動人工智能技術走出實驗室,與教育、金融、醫療、物流、能源等產業深度融合,切實解決生產生活中的痛點,體現技術價值,增強用戶感知,從而真正贏得市場認可。
和歐美相比,中國近年來在基礎支撐、科技研發等方面表現突出。中國科學技術信息研究所發布的《2020全球人工智能創新指數報告》顯示,中國人工智能創新指數在參評國家中排名第二,僅次于美國。
近年來,人工智能已經越來越多滲透到各行各業,人們期待通過新技術解決各行業難題。人工智能技術需要與場景深度融合,這是未來人工智能技術發展的一大重點。
2021年,人工智能行業迎來政策紅利大年。《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中多次提到“人工智能”,以其為代表的新一代信息技術,將成為我國“十四五”期間推動經濟高質量發展、建設創新型國家,實現新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化的重要技術保障和核心驅動力之一。
目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰:前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。
在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。
欲了解人工智能行業具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告》。
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