根據數據，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。
近年來，在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。
人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。
我國人工智能醫療領域投融資項目數量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業融資輪次較為靠前，整個行業處于成長期。根據數據，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。
中國醫療人工智能行業發展狀況分析
第二節 中國醫療人工智能行業發展現狀分析
一、中國醫療人工智能行業企業數量及區域分布
醫學人工智能是解決醫療生產力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫療人工智能的巨大需求;同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智能的發展提供了很好的基礎。
另一方面，近年來國家發布的80多條全國性政策以及多條醫療人工智能專項政策，都表明醫療人工智能的發展迎來政策利好。因此，中國已經成為了全球領先的AI研發中心，醫學人工智能在中國的發展面臨著非常好的機遇。
目前，國內醫療人工智能相關企業多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區。
從時間的維度上來看，國內的醫療人工智能企業從2014年開始出現了一個增長的高峰，雖然相較于國外來說發展較晚，但是近三年來的增長非常迅速，創業公司層出不窮。
二、中國醫療人工智能行業投融資規模
近年來，我國人工智能醫療領域投融資項目數量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業融資輪次較為靠前，整個行業處于成長期。根據數據，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。
三、中國醫療人工智能行業市場規模
圖表：2018-2020年中國醫療人工智能市場規模
數據來源：中研普華
四、中國醫療人工智能行業企業布局圖譜
在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。
第三節 中國醫療人工智能行業市場競爭分析
1.行業競爭層次分析
從行業競爭情況來看，我國人工智能醫療行業主要參與企業包括阿里健康、平安好醫生、騰訊等，這些公司憑借自身的優勢占據人工智能醫療行業頭部位置。
圖表：2020年我國醫療人工智能企業TOP10
數據來源：中研普華
2.行業競爭格局分析
醫療人工智能產業上游主要是為行業提供基礎技術支持的行業，如醫療數據挖掘、算法等，典型企業有碳云智能、連心醫療、大數醫達。
下游主要為醫療人工智能技術的應用層，主要的應用場景有醫學影像、虛擬助手、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。
而在醫療人工智能技術行業，我國涌現出了一大批企業，這些企業開發出了針對醫療行業應用的各種醫療人工智能產品，如智能影像輔助診療系統、導診機器人、語音電子病歷等。
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2021-2026年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告
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