目前布局智能耳機的既有智能手機巨頭也有傳統耳機商，主要涉及的公司有蘋果、三星、索尼、谷歌等，2016年蘋果公司的AirPods的發布催生了一大批智能耳機的出現。智能耳機將在無線連接、智能降噪、語音交互和生物監測等領域發揮重要的作用，未來將成為智能手機的標配。
智能音箱的語音交互主要以人們生活的房間為使用場景，運用的主要是遠場語音識別。但是在戶外、旅途等所謂的“On-The-Go”的移動場景里，智能耳機顯然要比智能音箱更具有優勢。相比于智能音箱，智能耳機的語音交互使用率更高，且更個人化。在遠場語音下，用戶總是要保證與聲源的距離，才能完成語音交互，若聲源距離較遠，音量不夠大，語音識別率將會大受影響。而智能耳機離人的語言器官較近，語音識別難度大幅度降低。智能耳機中語音交互功能的加入，使人們對智能設備的溝通開始從指令性向個人化進行轉變。由于與耳機的溝通形式更像是與電話中的朋友交談，人與智能耳機的互動更自然、更便捷。
目前市場上耳機還是以3.5mm為主，但隨著更多一線手機廠商的加入，數字耳機將成市場主流。現有市場將出現兩類機會：一是新增數字耳機體量逐漸增大，占據市場主流;二是3.5mm音頻Dongle(USB聲卡)作為過渡形式開始放量。無論是數字耳機還是音頻轉接件，內部都包括了音頻處理芯片，均價值不菲。耳機數字化產生更多新的應用。傳統耳機僅僅是音頻設備的附件，而數字耳機在耳機接口、線控、腔體中置入音頻處理芯片和運算芯片，使得耳機擺脫了傳統意義的音頻附件功能，也為增加更多傳感器和功能提供了可能。比如耳機可以寫入身份標識，與手機通訊進行身份識別;可以判斷自己喜歡的音樂風格，自動進行硬件調音;可以與流媒體音樂結合，自動辨別盜版等。
傳統耳機的降噪只要依靠被動降噪，利用耳機耳罩物理結構設計和物理材料的選擇極大減少外界聲音的進入。智能耳機則可以通過配備的微型揚聲器和芯片，可以通過產生與噪音相反的聲音消除噪音的影響。傳統的主動降噪技術對于噪聲的分析是基于事先植入的幾種特定參數，耳機對于噪音的抑制只能從事先配置好的幾種算法中去選擇。隨著人工智能和深度學習技術的發展，耳機的主動降噪技術逐漸開始擺脫了原本設定參數的限制，可以對多個場景進行深度學習，在每個場景下找到最優濾波器參數，為智能耳機提供了更優秀的降噪效果。
受運動健身、健康監測、消費娛樂等需求驅動，智能耳戴式設備(Hearables)集成音樂播放器、無線連接和多種傳感器，并帶有防水、降噪和高保真等新增功能，開始登上舞臺。綜合應用傳感體系、智能語音交互和智能推薦算法等人工智能解決方案也將出現在智能耳機中，成為推動市場的關鍵因素。據預測，Hearables市場將是增長速度最快的可穿戴市場，其市場規模預計到2021年，將會增至160億美元以上。
智能耳機已成為消費者在幾乎所有戶外環境中的首選耳機形態 ; 在智能線耳機的使用場景中，聽音樂是所有用戶最主要的使用需求，語音通話排名第二 ; 消費者熱衷于在不同媒體類型中享受無線音頻，這也讓看電視 / 電影 / 視頻成為真無線耳塞第三大常用用例，且視頻通話和移動游戲也都在迅速發展。
目前布局智能耳機的既有智能手機巨頭也有傳統耳機商，主要涉及的公司有蘋果、三星、索尼、谷歌等，2016年蘋果公司的AirPods的發布催生了一大批智能耳機的出現。智能耳機將在無線連接、智能降噪、語音交互和生物監測等領域發揮重要的作用，未來將成為智能手機的標配。
目前對于人體生物檢測技術的應用主要在于可穿戴設備。但是由于可穿戴設備功能的有限以及對外部設備(如智能手機)的依賴，可穿戴設備在人們生活中的使用頻率和影響程度十分有限。而將生物檢測技術整合到已經具有用戶粘性的耳機上，一方面為生物檢測技術找到了更好的載體，另一方面也使智能耳機本身的功能進一步增加。目前已經有智能耳機(如GearIconX2018)實現了監測用戶心率、計算運動過程中燃燒的時長、路程、卡路里等功能。
如今，盡管我國智能耳機的滲透率較低，但是呈現逐年上漲的趨勢，計算滲透率得出，從2019年的21.24% 增長到2020年的29.51%。蘋果airpods的入場，帶來了智能耳機市場的變革，整個智能耳機行業在2021年將可能成為一個超過400億美元的市場。
欲了解智能耳機行業具體詳情可點擊查看《2019-2025年智能耳機行業市場調研與投資潛力研究報告》。
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