從近十年人工智能相關企業發展狀況來看,2020年之前,AI教學企業注冊量增長緩慢,2020年是企業注冊量的爆發期,全年共注冊了17.2萬家企業,同比增長了292.8%。
AI在教育各個場景的應用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設備,獲取相關的數據信息,匯總到一個大池子里(數據中心),將數據處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。當然,當前的實際應用中,沒有絕對的全域數據收集。從教育場景來看,主流場景有:教學、管理、評價等。
根據中研普華產業研究院發布的《2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告》顯示:
根據國家工信部2020年發布的《人工智能產業人才發展報告》顯示,人工智能行業的技術人才供需比極低,尤其是智能語音與計算機視覺方向,供需比僅有0.08、0.09,這說明當企業需要100個人才的時候,市場只能提供8個、9個人才,人才稀缺度可見一斑。
企查查數據顯示,目前我國現存“人工智能”相關企業共43.9萬家。2020年是企業注冊量的高峰期,新增17.2萬家,同比增長292.8%;今年上半年新增15.3萬家,同比增長150.8%。從AI教學企業注冊數據來看,我國AI教學產業克服了去年疫情帶來的不利影響,危中迎機,逆勢增長。
從近十年人工智能相關企業發展狀況來看,2020年之前,AI教學企業注冊量增長緩慢,2020年是企業注冊量的爆發期,全年共注冊了17.2萬家企業,同比增長了292.8%。
近年來,教育部等各級單位均明確的要求和鼓勵面向大學、職教以及青少年開設人工智能、大數據、編程等課程。目前市場主流的人工智能教育器材昂貴,成熟課程匱乏,專業師資欠缺,科創教室不足。同時現有的設備更適合10人左右的社團教學不利于大班教學,依賴計算機及網絡環境,老師的學習上手時間成本太高。
隨著各類行業玩家對AI+教育領域的不斷探索,未來行業分工將進一步明確,在競爭中走向融合創新。人工智能技術既改變了傳統教育的育人目標,即從"育分"轉而為"育人",因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程,釋放了教師人力,并基于教學大數據進行決策,實現精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現校園內部信息流通以及跨區域的資源互通,打通了信息以及資源流通壁壘。
各個學者各家企業,對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別,目前教育信息化行業,人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀,當前它更多還是承擔教學輔助的角色,未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。
報告對全球的行業發展態勢作了詳細分析,并對行業進行了趨向研判,是AI教學生產、經營企業,服務、投資機構等單位準確了解目前AI教學行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。
了解更多行業詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告》。
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2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告
人工智能在教育各個場景的應用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設備,獲取相關的數據信息,匯總到一個大池子里(數據中心),將數據處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可...
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