計算機視覺行業市場前景及現狀如何?計算機視覺行業是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。
計算機視覺行業市場前景及現狀如何?計算機視覺行業是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
現階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業加強技術研發，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。
目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。
計算機視覺的一個重要計算機視覺應用領域就是自主車輛的視覺導航，還沒有條件實現像人那樣能識別和理解任何環境，完成自主導航的系統。因此，人們努力的研究目標是實現在高速公路上具有道路跟蹤能力，計算機視覺行業可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統。
計算機視覺行業市場規模
我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模分別為633億元和1439億元，預計至2025年將分別增長至1537億元和4858億元，CAGR分別為15.9%和22.5%。整體來看，我國人工智能產業化邁出了實質性步伐，公司下游主要應用于城市管理、智慧金融、商業零售、體育健康、軌交運維等領域，在人工智能發展下均具有廣闊成長空間。
計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業化落地能力強，除了計算機視覺創業企業，互聯網巨頭和硬件巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷。
圖表：2025年中國計算機視覺行業市場規模預測
數據來源：中研普華產業研究院
《中華人民共和國數據安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設指南等產業政策為人工智能行業、計算機視覺行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境，助推數據、算法的不斷優化。
中國計算機視覺企業包括創業公司、傳統安防巨頭、互聯網巨頭三大陣營。創業公司多以細分領域為發力點，提供定制化解決方案;傳統安防巨頭在保持原有硬件優勢的同時引入算法，推出智能化產品;互聯網巨頭憑借經驗逐漸滲透各個領域。
中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對計算機視覺行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為計算機視覺行業客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，計算機視覺行業提高企業競爭力。
更多計算機視覺市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2022年計算機視覺行業市場調研報告》。
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