數據中心產業的優化布局 我國數據中心建設戰略規劃分析

• 黃江 2023年3月25日 來源：新浪 775 47
• 繁體

“東數西算”將是我國建立在能源優化布局上的世紀新型基礎設施，是在全國范圍內按區域建設數據中心樞紐、實現數據遷移和算力平衡化的高速互聯網絡，主體上主要包括算力樞紐與算力網絡的建設，除了帶動我國數據產業的投資優化，還將在更大程度上實現數據產業的優化布局。

我國數據中心建設戰略規劃分析

新基建已經被證明是繁榮數字經濟的基石，毫無疑問像城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、人工智能和工業互聯網等領域的新基建絕大部分將在東部經濟發達省份和地區進行，而隨著新基建的推進與其規模性效益的發揮，海量的數據將密集地產生在我國中東部地區，極大促進中東部地區算力需求的增長。從這個意義上說，“東數西算”將是我國推進新基建的有效保障，是基礎設施的重要組成部分，其意義遠不止于數據中心和算力中心的建設，而在于能夠將現有的和將來的數據中心與算力中心在區域內與全國范圍內連接成網，建設成為國家新基建工程的骨架，更高效地聯通全局計算存儲與網絡資源，更合理地引導數據和應用的布局，以更綠色的能耗開銷實現全國算力的規?；c高可擴展性。

“東數西算”將是我國建立在能源優化布局上的世紀新型基礎設施，是在全國范圍內按區域建設數據中心樞紐、實現數據遷移和算力平衡化的高速互聯網絡，主體上主要包括算力樞紐與算力網絡的建設，除了帶動我國數據產業的投資優化，還將在更大程度上實現數據產業的優化布局。

隨著“東數西算”以及多層次數據中心布局的逐步推進，國家高性能算力網絡將成為支撐東部數據到西部運算的重要基礎設施，其組成將包括高速數據中心直連網、云網一體化、高性能邊緣接入網以及數據中心內部高速網絡等，需要加速實現多云間、云和數據中心間以及云和網絡間的資源聯動，真正實現云網融合。重點是建設區域數據中心間的按需彈性網絡，優化網絡結構，實現數據中心間的帶寬資源可按時/按需調整，減少數據繞轉時延。數據中心端到端單向網絡時延原則上能控制在10毫秒范圍內，是保證網絡實時性、實現全面云接入、提升跨區域算力調度水平的基本保障。

高性能算力網絡從字面上理解是算力資源信息的分發網絡，是算力資源提供方與算力消費方之間的高速互聯平臺。本質上要求高帶寬、低延時，支持帶寬的彈性分配，可通過高速數據傳輸、共享與任務分發的手段來實現算力資源的合理調度，進而降低能耗。這種以算為中心、網為根基，將“網、云、數、智、安、邊、端、鏈”等深度融合并提供一體化服務的方式，將實現從以網絡為核心的信息交換到以算力為核心的信息數據處理的轉變。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國數據中心行業市場需求與投資戰略規劃分析報告》顯示：

事實上，近年來，算力技術正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應用競相涌現。算力基礎設施建設更是作為釋放數據優勢、推動數字經濟創新發展的重要“底座”，成為推動各地數字經濟發展、發揮投資拉動作用的熱點領域。

算力已是數字經濟時代的重要生產力。國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》強調，以數據要素為核心引擎推動數字經濟深化發展。加快算力基礎設施建設則為數據要素不斷注入新動能，從而加快數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

目前的數據基礎設施已經能夠處理云計算、5G網絡和視頻流的涌入，但這可能不足以支持人工智能的全面應用所帶來的最新數字變革。

相反，人工智能的數字基礎設施可能需要一個完全獨立的云計算框架。這一新框架需要根據特定數據中心集群的位置及其所具有的功能重新定義現有數據中心網絡。

隨著近期ChatGPT的爆火出圈， 以大模型、大數據，高算力為基礎的人工智能內容自動生成技術(AIGC)被推上“熱搜”，進而打開市場對算力需求的想象空間。

算力正成為我國經濟建設的新引擎，是數字經濟發展的重要一環。一方面，算力基礎設施建設引領了新的產業方向;另一方面，在“東數西算”背景下，相關設施建設正從我國東部沿海地區向中西部地區擴展，實現全國數字經濟進一步均衡發展。

據國際數據公司IDC與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規模，2022年我國智能算力規模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過通用算力規模;預計未來5年我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

人工智能需要新的數據基礎設施

最近備受討論的ChatGPTAI人工智能語音合成器擁有100多萬用戶，并獲得了微軟100億美元的投資。此外，亞馬遜網絡服務于11月與StabilityAI合作，谷歌創建了一個名為Lamda的類似ChatGPT系統。與此同時，Meta最近宣布暫停其數據中心建設，以便能夠重新配置其服務器場，從而滿足AI的數據處理要求。

人工智能平臺的數據處理需求已經增長到這樣的程度，如果沒有微軟即將升級的Azure云平臺，ChatGPT的創建者OpenAI將無法繼續運營該平臺。

像ChatGPT這樣的人工智能平臺的“大腦”通過兩個不同的“半球”或“葉”來運作，前者提取滿足用戶內容請求所需的所有數據，后者支持生成平臺，在用戶被問到問題后立即以更“人性化”的方式回答用戶的問題。

訓練葉將需要大量的“計算能力”來處理生成ChatGPT創建的所有內容所需的所有數據點。從本質上講，訓練葉提取數據點并在模型中重新組織它們。這個過程是反復進行的，每一次，人工智能實體都能更好地理解，它教會自己如何吸收信息，并像人類一樣交流它所學到的東西。

雖然這是一個有趣的過程，但訓練葉不僅需要強大的計算能力，還需要最先進的圖形處理單元(GPU)半導體才能發揮最大的功能。此外，任何專注于“訓練”人工智能平臺的基礎設施都需要大量的電力，因此數據中心必須位于可再生能源附近。新的液體冷卻系統和重新設計的備用電源和發電機系統也必須安裝。

至于人工智能平臺大腦的另一半，推理葉負責在用戶提出問題后幾秒內回答問題，它有自己的一套需求，目前的數據基礎設施無法滿足。好消息是，目前連接的數據中心網絡可以適應這種需求，但設施必須升級才能處理所需的大量處理能力。這些設施還必須在變電站附近。

目前最大的云計算提供商正在向需要的人工智能初創企業提供數據處理能力。他們愿意提供這種服務，因為他們認為人工智能初創公司是潛在的長期客戶。

《2022-2027年中國數據中心行業市場需求與投資戰略規劃分析報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國數據中心行業市場需求與投資戰略規劃分析報告

  數據中心是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。在今后的發展中，數據中心也將會成為企業競爭的資產，商業模式也會因此發生改變。隨著...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡