英偉達發布AI芯片GH200 AI芯片行業發展前景及投資

• 吳亞楠 2023年8月10日 來源：互聯網 870 53
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今年以來，半導體下行周期中，英偉達用于訓練AI大模型的GPU芯片卻供不應求，生成式AI浪潮將英偉達推向了萬億美元市值。

英偉達發布AI芯片GH200

今年以來，半導體下行周期中，英偉達用于訓練AI大模型的GPU芯片卻供不應求，生成式AI浪潮將英偉達推向了萬億美元市值。今年5月底，英偉達宣布首代GH200 Grace Hopper超級芯片全面投產，將為全球各地即將上線的系統提供運行復雜AI和HPC工作負載所需的動力。

英偉達日前在洛杉磯舉行的SIGGRAPH大會上宣布了一項人工智能芯片的新配置，英偉達創始人CEO黃仁勛表示，新的芯片能加速生成式人工智能應用程序，并降低大模型的運行成本，讓數據中心規模化。黃仁勛還表示，新的芯片將于明年第二季度起通過英偉達的經銷商供貨，并在今年年底前提供樣品。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示：

AI芯片行業發展前景及投資

數據中心行業作為數字經濟時代新的生產力，應注重算力與存力的協調發展，根據業務情況部署先進存儲設備的應用，提升數據存儲安全性，推進綠色低碳存力發展，不斷加強存力對算力基礎設施的支撐作用。

多地出臺政策加強人工智能產業發展，其中，算力建設受到多地重視。工信部統計顯示，截至去年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB (1萬億GB)。

人工智能技術的發展離不開數據和算力的支持，而AI芯片作為人工智能算力的基礎，其重要性日益凸顯。近年來，隨著人工智能的大規模應用和深度學習的發展，AI芯片需求不斷增加。作為AI行業先行者與探索者，云知聲早在2014年年初，就官宣了“云知大腦”戰略，此后持續發力AI芯片賽道，持續賦能智慧物聯等領域。

當前，我國人工智能芯片行業正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內人工智能芯片行業起步較晚，整體銷售市場正處于快速增長階段前夕，傳統芯片的應用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代，市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計算、智慧型手機和物聯網產品一同增長，并且在這期間，國內的許多企業紛紛發布了自己的專用AI芯片。盡管國內人工智能芯片正逐漸取代傳統芯片，但是集成商或芯片企業仍在尋找新的合作模式，這樣才能很好地抓住新客戶的需求。

隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發展，未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升： 智能計算中心：服務于人工智能的數據計算中心，包括人工智能、機器學習、深度學習等需求，以 GPU 等AI 訓練芯片為主，為AI計算提供更大的計算規模和更快的計算速度，以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求; 超算中心：為集中放置的超級計算機(由通用或專用的高性能硬件和軟件組成的，為處理復雜的數據、算法和應用等提供算力的高性能計算平臺提供運行環境的建筑場所)設備提供運行環境的場所。

隨著越來越多的企業將人工智能應用于其終端產品，AI芯片需求快速增長，市場前景發展廣闊。

今年以來，ChatGPT等各類大模型不斷推出，這些大模型訓練需要大量的AI芯片，拉升英偉達AI芯片出貨，也助推英偉達總市值登上1萬億美元。截至8月8日美股收盤后，英偉達總市值超1.10萬億美元。

英偉達H100、A800等芯片供不應求，價格持續上漲，在某電商平臺看到A800芯片價格已超10萬元。

AI芯片發展指數

大模型發展歷程復盤，AI全面重構科技產業。ChatGPT引領大模型浪潮，AI的“iPhone“時刻來臨。7月份回升0.3個百分點至49.3%，但仍連續四個月處于榮枯線以下。分類指數方面，生產指數為50.2%，新訂單指數為49.5%，主要原材料購進價格指數和出廠價格指數分別為52.4%和48.6%，新出口訂單指數為46.3%。非制造業PMI方面，7月份錄得51.5%，比上月回落1.7個百分點。

從計算到連接，芯片為邊緣算力核心。邊緣AI芯片是邊緣算力的核心，主要可分為“計算+連接”兩方面，其中：計算芯片處于邊緣AI的核心，用于接受感知外界環境，同時對視頻語音信息加以處理運算，實現邊緣AI功能，賦能硬件終端;連接芯片位于諸多終端，更多是通過網絡協議接收指令，執行功能。伴隨產業發展，計算+連接芯片有二者融合的趨勢。

AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了AI芯片市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，AI芯片行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。

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