行業分析：算力基礎設施發展量化指標明確;綠色低碳是算力產業高質量發展的關鍵詞

• 陳觀秋 2023年10月10日 來源：新華社 中國證券報 經濟參考報 人民日報 1118 72
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工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

算力基礎設施發展量化指標明確

工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%。

從工信部獲悉，工信部、中央網信辦、教育部等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》(下稱《行動計劃》)，從計算力、運載力、存儲力以及應用賦能四個方面提出了到2025年發展量化指標。其中提出到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%;同時聚焦“算力+工業”“算力+教育”“算力+金融”等領域進一步深化行業應用。

業內人士表示，算力不僅是信息技術產業快速發展的動力來源，也不斷推進傳統產業數字化轉型升級。算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。隨著算力發展規劃政策相繼出臺，算力綜合供給能力將進一步提升，激發融合應用潛力，為改造提升傳統產業、培育壯大新興產業提供澎湃動能。

算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力中心等算力基礎設施向社會提供服務。工信部數據顯示，截至今年6月底，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，存力總規模超過1080EB。

不過也要看到，我國算力基礎設施發展仍有提升空間。中國信通院信息化與工業化融合研究所高級工程師黃璜認為，整體來看，算力發展應用多元化、供需不平衡的挑戰仍在持續，以AIGC為代表的人工智能大模型等新應用、新需求的崛起，推動算力規模快速增長、計算技術多元創新、產業格局加速重構。

近年來，我國算力產業蓬勃發展，融合應用深度不斷拓展。算力作為數字經濟時代的關鍵生產力，有效賦能千行百業數字化轉型，推動新興產業發展。

據中研產業研究院《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》分析：

算力如何助推經濟增長?一方面，算力本身產生了一些圍繞數據產生、存儲、調用等場景應用的新興數字產業;另一方面，傳統產業正在依靠算力實現自身轉型升級，帶動產業數字化進程快速發展。

《數字中國發展報告(2022年)》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二。

數字經濟發展的關鍵要素是數據，而讓數據發揮作用的關鍵則是算力，即對數據的處理能力。“算力正成為數字經濟時代的重要驅動力”已成為共識。

綠色低碳是算力產業高質量發展的關鍵詞

近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。目前，我國算力正向智能敏捷、綠色低碳、安全可靠方向發展。

值得關注的是，綠色低碳是算力產業高質量發展的關鍵詞。日前發布的《中國算力發展指數白皮書(2023年)》顯示，我國數據中心電能使用效率(PUE)持續下降，行業內先進數據中心PUE已降低到1.1左右。

當前，人工智能正向多場景、規模化、融合度高的階段發展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發和部署智能算力資源，以塑造未來發展優勢。與此同時，人工智能在各行業的滲透程度也不斷加深，利用智能算力探索新的業務增長點、提升用戶體驗、打造新的商業模式，成為不少行業、企業的共同選擇。

隨著AI大模型應用逐漸普及，算力需求加速釋放，算力企業積極尋找與AI廠商聯動的機會。騰訊云、阿里云等廠商推出了大模型算力集群，積極布局AI算力云服務市場。

隨著大模型應用觸達C端，個人用戶終端的算力將成為新需求。9月有消息稱，微軟AI助手Copilot計劃9月26日起嵌入Office等核心應用程序。國內企業大模型應用商業化在即。百度宣布，將在10月17日召開的百度世界大會上公布大模型、AI原生應用。

算力行業研究報告主要分析了算力行業的市場規模、算力市場供需求狀況、算力市場競爭狀況和算力主要企業經營情況，同時對算力行業的未來發展做出科學的預測。算力行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

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