2018-2023年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
產業現狀近年來,工信部以信息技術、制造技術深度融合為主線,以人工智能在制造業的創新運用為主攻方向,在大數據、智能制造、機器人產業等人工智能相關領域開展了一系列的工作,積極推進人工智...
目前全球科技巨頭在AI領域的年投入達300億美元,中國所有投資活動中的50%都與AI相關,國內已有超過1000家的AI領域初創企業。
日前,首屆“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”在京舉行,大數據和人工智能重構金融業成為焦點話題。京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東表示,JDD大會將是整個京東集團最高級別的數據大會,目標是打造具有全球影響力的技術盛典。
紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬透露,目前全球科技巨頭在AI領域的年投入達300億美元,中國所有投資活動中的50%都與AI相關,國內已有超過1000家的AI領域初創企業。
JDD大會最后一個字母D有著雙關意味,既代表探索(Discovery),又代表數據(Data)。大會將通過論壇、大賽等形式,為行業挖掘和發現人才,將技術、場景與數據相結合,加快AI等前沿技術落地于金融等行業。首屆JDD全球數據探索者大賽也在中美兩地同步啟動,大賽設計了登錄行為識別、信貸需求預測、店鋪銷量預測、豬臉識別四大競賽單元,參賽者不僅要有技術上的革新,還要制定出應用場景的商業計劃,獲勝團隊將獲得30萬元獎金及對接投資基金的機會。據透露,豬臉識別的智能技術,將著眼于提升農村金融產品的風險防控。
人工智能為何在金融領域炙手可熱?劉強東披露了一組數據:京東金融風控體系利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智能技術,實現無人工審核授信和放款,壞賬率和資損水平低于行業平均值50%以上;京東金融還幫助合作銀行將信貸審核效率提高了10倍以上,客單成本降低了70%以上。
“金融科技對傳統銀行的沖擊是顛覆性的,雖然剛剛開始。”清華大學國家金融研究院院長朱民在演講中分析,股票交易大廳的交易員今天被機器取代,原因很簡單,因為機器看得更廣更寬,時效更快,執行更精準更有效。眼下,投資顧問機器人的快速發展,使得美國理財服務的門檻從50萬至100萬美元降低到了5萬美元,服務費也從5%降到了0.3%至0.5%。而在風險控制領域,人工智能優勢更為明顯,可以在貸前、貸中、貸后對客戶進行更精準的跟蹤管理。
幾天前,京東金融人工智能技術解決方案“京東超腦”低調上線,其核心技術主要包括人臉識別、虹膜識別、深度學習、圖像處理、知識圖譜和自然語言等,其中人臉識別準確率可達99.9%。在數據探索者大會上,京東金融云又正式發布,除滿足企業成本壓縮、業務流程改善、管理效率提升等運營層面的需求,還能帶來核心業務價值的提升。
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