騰訊獲國際AI溫室種植大賽亞軍 小馬哥開始種黃瓜了？AI黃瓜是怎么種出來的?

• 2018年12月14日 WuYaNan來源：深圳新聞網 1364 90
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網易養豬后，騰訊開始種黃瓜了。騰訊種黃瓜當然不是普通的黃瓜，是人工智能培育出的，簡稱AI(人工智能)版小黃瓜。

12月12日荷蘭瓦赫寧根大學(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽結果揭曉，騰訊AI Lab與農業專家組成的iGrow隊獲總分第二名的優異成績。

騰訊首創的農業AI系統攻克了機器智能嵌入農業專家知識的難題，種植結果顯示，其種出的AI黃瓜成本最低，好看又好吃。

網易養豬后，騰訊開始種黃瓜了。騰訊種黃瓜當然不是普通的黃瓜，是人工智能培育出的，簡稱AI(人工智能)版小黃瓜。

AI黃瓜是怎么種出來的?

荷蘭瓦赫寧根大學于今年3月發起本次大賽，旨在通過人工智能與農業等多學科團隊協作，展示人工智能驅動溫室的能力，在提升農業生產力的同時，減少資源消耗，滿足人類需求。

大賽吸引15個國家的14支團隊參與。iGrow隊由來自騰訊AI Lab的專家，以及來自中國農業科學院等農業專家和學生組成。在長達半年多的比賽中，iGrow隊最終取得“AI策略”單項第一名、總分第二名的優秀成績，總分與第一名的微軟Sonoma隊僅一分之差。

目前在AI+農業領域，一大技術難點在于，計算機模擬受農業生產的特點影響，與真實的農業種植之間存在巨大的鴻溝。在農業生產中，影響作物生長的因素極為復雜，種植很難標準化，環境變化也難以預測，這些因素會嚴重阻礙人工智能的發揮。

比賽中，騰訊AI Lab的AI專家建立起模擬氣候環境和作物生長的仿真器。隨后，團隊開創性地搭建出一個農業人工智能系統，通過創新的強化學習方法，將iGrow農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥等方面，實現對AI的有效干預，提高AI學習效率，最終在資源最優化的同時，最大程度地提升了作物產量。

與人類知識融合之后的AI系統，無需專家再次干預，即能自動適應新環境和條件變化，因此可以快速復制到同類溫室種植中，為擴大生產規模、實現標準化生產提供條件。在生產自動化方面，該系統可自主運行，從而降低人工管理難度，節約人力。

AI黃瓜和傳統種植黃瓜有啥區別?

與傳統的人工種植相比，人工智能的優勢在于，它能對種植過程進行全局優化。從一開始的種植密度、留莖比例，到后來的留葉、留果策略，以及在溫室中對光照、通風、溫度、濕度、CO2濃度、水分等的控制，它都能在仿真器中通過強化學習自動尋找最優解。人工智能可為作物的各個生長周期尋找和提供最適宜的環境狀態，同時進行資源最優配比，以最大化地節省資源。

“人工智能另一個巨大的優勢是，它可以在短時間內進行大量模擬實驗，相比在真實環境中緩慢地進行人工種植摸索，它能以很低的成本快速提升智能管理水平和經濟效益。”騰訊AI Lab團隊介紹道。

近年來，隨著人工智能技術不斷發展，其應用已逐漸滲入農業生產全過程。例如，在產前階段，深度人工神經網絡(DNN)可利用物聯網獲取的數據，對灌溉用水進行分析和指導，并通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。通過對農作物市場周期需求的大數據分析和預測，也可指導作物種植品種選擇，避免產銷脫節引發價格劇烈波動，造成經濟損失和農產品浪費。

另外，云計算、大數據分析和機器學習等技術，還可以幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產量的目的。

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