我國航空行業目前尚處于行業的成長期,呈四大航寡頭壟斷格局,市場準入門檻較高。從收入構成來看,分為客運和貨運收入,其中客運收入占比較高,是影響航空公司業績的主要因素。
我國航空行業目前尚處于行業的成長期,呈四大航寡頭壟斷格局,市場準入門檻較高。從收入構成來看,分為客運和貨運收入,其中客運收入占比較高,是影響航空公司業績的主要因素。相較于美國,我國的民航業集中度較高,壟斷性較強,當行業景氣向上時,航空公司能夠獲得穩定持續的盈利。隨我國人均消費水平的持續提高,市場現存航空公司將主要受益于行業增長。
在通用航空運營中,飛行安全是根本,而機務維修是飛行安全的基礎。由于通航作業類型多樣、作業地點分散,這些對通航公司的機務保障和維修能力提出了很高的要求。同時,機務維修涉及的專業面廣,工種復雜,技術難度大,質量要求高,因此這也是一個高風險、高技術、高投入的技術密集型領域。
目前國內大多數通航公司機隊規模小、機型多樣、作業地點分散,機務維修難度在某種程度上甚至超過以單一機型為主的運輸航空公司。對于這些中小型通航企業而言,建立起符合規章要求的維修體系是一項復雜的系統工程,不僅涉及財力、人力等巨大投入,更需要解決飛行維修的經驗累積和維修深度問題,否則很難保證維修質量。
圖表:我國航空維修市場規模預測分析
資料來源:中研普華產業研究院
民航企業投資的維修企業主要業務仍集中于航線維護、機體維修、發動機維修等。第三方機載設備維修企業規模相對較小,數量較多。目前,我國主營機載設備維修、規模較大的企業主要包括包括航新科技、海特高新、武漢航達等,上述企業在機載電子和機械設備方面的維修技術和維修深度已基本達到國際先進水平。
在大數據技術發展的促進下,民航維修業的預測性維修將會成為關注點,其既有助于消除維修維護失誤,但同時也減少航空公司對MRO的需求。不論是民航運營商、原制造商、MRO企業還是第三方數據分析公司,均在積極介入該領域。由于當前不同格式數據的共享是預測性維修領域面臨的一大難題,但隨著民航業在數據共享方面取得更多的突破,將重新優化現有的維修模式,降低成本,提高安全與效率,為傳統飛機維修行業的帶來新的發展動力。
1.修工具智能化
現在在維修工具方面已經有所進步,如隨身攜帶的iPad、頭盔式記錄儀、防霧增光維修眼鏡等。
面對傳統的維修工具,新設備的使用能夠讓現有的工作效率近一步提升。隨著時間前移,更加先進的設備工具將會投入到維修工作中,即未來維修工具智能化,該應用將使維修工作在人力、物力、才力等方面有更大的改善,最為有效的就是3D掃描與打印技術。3D打印技術是當前發展的熱點,在航空維修領域,這種顛覆性的技術也是未來發展的方向。3D打印技術存在,航材庫只需要保留相應的原材料即可,在維修工作進行時,對于缺少的零部件現場打印,工作者只需隨等隨取,即時更換。
傳統的航空維修,在缺件情況下飛機需要對故障進行保留甚至停場維修,未了避免這一現象,航材配備充沛,但配備的一些航材實際使用率和流轉率不高,占用空間的同時也讓成本有增無減。對維護人員而言,更為麻煩的是為了一個小零件不斷來回奔波于航材庫,浪費時間的同時讓飛機停場也降低了運營效率。對于偏遠的支線機場,缺件的情況只能長時停場待件,嚴重影響旅客的運輸效率。
2.障識別智能化
傳統故障識別參照系統原理,依靠于個人感性經驗和宏觀現象來判斷,故障判斷的準確性與工作者的專業、經驗、態度等直接相關。排故流程則在各種手冊的支持下,按照一定的程序依次對可能有問題的故障件進行排除,順利的情況下一次就能找到問題的根源,解決故障,反之則需多次排查,這種不確定情況下,維護工作變得艱難,損時耗力廢資源。
飛機現在的故障描述存在一種現象:同一故障現象的產生可能來源于不同故障原因,同一故障原因又會導致不同的故障現象,即時現有的電子系統能夠描述記錄這些故障,但是仍然讓現在的維護工作不容易。
故障識別智能化則是讓飛機自己說話,在大數據的廣泛應用之后,飛機的集成電路系統能夠依據以往的情況,記錄所有故障信息,在不同條件下自身能夠識別飛機容易出故障的地方,一旦飛機本身有故障,在該系統相關的顯示器上直接現實故障信息,包括故障源、故障零部件、故障解決方案等,維護工作者需要做的就是根據這些信息采用更換或者調試的原則對飛機進行維護,精簡高效。
3.作程序智能化
維修工作程序智能化,主要體現在用機器人代替人類從事肉眼不能直視的地方或者不便于維護的部位,比如用機器人進行繞機工作、發動機檢查與維護等。
這個發展趨勢在現有的維護條件下已經有了很好的開端,如漢莎航空技術近年發布了一款能夠自動繞機工作的機器人,這款機器人在繞機的同時能夠從不同的角度對飛機外表進行修理和維護工作;而一直以生產豪車和飛機引擎著稱的勞斯萊斯今年也開發一款修飛機的機器人“小強”,可以直接飛進發動機內部的各個角落,可以實時掌握發動機內部狀態并在檢查的過程中自動清除瑣屑以及修護損壞的地方,讓飛機發動機修理的時間從五個小時縮短到5分鐘。
可以說維修智能化的同時節約時間和成本,提高了維修質量,在現有的狀態下,智能化維修將會更好的優化航空維修產業,降低成本,提高安全與效率,這也正是航空維修產業未來的新發展方向。
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