比爾?蓋茨：AI是當代最具變革性的創新 人工智能行業現狀2023

• 黃文玉 2023年7月12日 來源：互聯網 1450 96
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在科技迅速發展的時代，人工智能的發展是大勢所趨，而中國發展人工智能具有著良好的社會環境，如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。

比爾?蓋茨：AI是當代最具變革性的創新 會帶來PC問世一樣的沖擊

2023年7月11日，微軟創始人比爾?蓋茨發表文章指出，人工智能的未來不會像某些人想象的那么嚴峻、也不會像一些人想象的那么樂觀，其風險的確存在，但這些風險是可以控制的。他認為AI的影響不會像工業革命那樣巨大、但肯定會像個人計算機問世那樣帶來重大沖擊，許多由AI引發的的問題可以通過AI來解決。蓋茨鼓勵所有人盡可能多關注AI發展，因為這是當代最具變革性的創新。

上海市經濟信息化委主任吳金城表示，世界人工智能大會作為上海市人工智能領域最有影響力的盛會，已連續成功舉辦五屆，共吸引60余萬觀眾線下觀展，15億人次線上參會，總計推動200多個總投資700億元的重大產業項目簽約落地;300余項產品首發首秀，走向國內外市場;3批58個重大應用場景發布，有效促進上海市人工智能產業高質量發展。今年世界人工智能大會將進一步圍繞產業和技術變革新風口，從大模型、智能計算、科學智能、具身智能等多方面發力，加速新一代人工智能技術創新演進。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

人工智能行業市場容量及格局分析

在科技迅速發展的時代，人工智能的發展是大勢所趨，而中國發展人工智能具有著良好的社會環境，如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來，中國知識產權創造水平穩中有進，國內企業創新主體地位進一步提升，國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強，人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。

2020年疫情影響下中國人工智能核心產業明顯擴張，產業規模超1000億元，憑借人工智能巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合，形成了中國人工智能發展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動，中研普華推測，2025年人工智能核心產業規模將超過4500億，到了2030年這一數據將飛速發展，產業規模有望超過一萬億。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。全球人工智能市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元，在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下，亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

2020年，我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。截至目前，中國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量接近4000家。中國人工智能行業產業規模不斷壯大，發展速度明顯提高，未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

人工智能行業未來發展前景預測

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。

中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前，人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段，面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

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