智能制藥行業發展前景及市場機遇分析2023

• 郭夢 2023年9月29日 來源：互聯網 859 53
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智能制造是制藥行業實現提質增效、轉型升級、創新發展的新動能。隨著制藥行業關于提高藥品質量，促進產業轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發展趨勢。

智能制造是制藥行業實現提質增效、轉型升級、創新發展的新動能。隨著制藥行業關于提高藥品質量，促進產業轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發展趨勢。

智能制藥行業發展前景及市場機遇分析2023

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應用為核心的革新式制藥技術，致力于構建更加智能化和標準化的藥物生產體系。它的發展在當下是全行業發展的必然趨勢，將為全球藥品行業帶來變革及全新發展機遇。智能制藥行業正迅猛發展，將造就全球新一輪制藥新趨勢，對“以藥養藥”的發展具有重大意義。

如今AI的快速發展已經滲透了社會的各行各業，依托AI的特性和功能，可以大幅度降低行業的時間和人工成本。AI制藥已經慢慢走向成熟，為了趕上世界的腳步，政府出臺了一系列相關政策，旨在提高行業相關規范和標準，為行業制定發展要求，在政策上給予鼓勵，使得行業能夠穩定健康持續發展。

Al新藥研發產業鏈大致可分為:上游主要為數據資源、數據科學處理工具和Al技術開發基礎工具等的供應商;中游主要包括基于分析、預測、篩選等功能的大數據和人工智能軟件，醫藥科研輔助平臺，自動化實驗室以及A智能制藥精控系統;下游主要是CRO服務企業、制藥和生物技術企業和藥物研發科研院校等。

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。

近年來，AI和大模型等科技的快速發展再次引領了一波智能化的浪潮，制藥行業也自然而然地受益其中。AI制藥，簡單來說，就是將人工智能技術如自然語言處理、機器學習和大數據等應用于制藥的各個環節，以提高新藥研發的效率和質量，降低臨床失敗的可能性和研發成本。

目前，布局AI制藥賽道的企業主要分為互聯網公司、AI制藥企業和傳統藥廠三大陣營。

互聯網公司進入AI制藥賽道的形式主要為三種：對外投資+打造自己的相關平臺+提供算力/計算框架服務。互聯網公司主要以提供特定算法或框架的形式停留在產業鏈相對上游的部分。預測未來各類云計算平臺將整合基礎數據、AI研發工具以及算力，為客戶提供端到端的一體化產品。

隨著制藥行業關于提高藥品質量，促進產業轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發展趨勢。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年智能制藥行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》分析

近年來，隨著人工智能、物聯網、互聯網等新一代信息技術的快速發展，以及《中國制造2025》規劃和《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016-2030)》的推進，越來越多傳統制藥企業都進行了不同程度的數字化、智能化改革，在生產設備和工藝上也引入了更多的新技術。與傳統模式相比，智能化生產模式更能提質增效，并能夠為藥企們大大降低能耗和成本。業內預計，未來的制藥生產車間，智能化設備將“唱主角”。從公開信息來看，越來越多國內藥企正積極擁抱數字化、智能化，打造智能生產車間，以應對集采常態化下藥品利潤下降帶來的成本控制、市場競爭激烈、產能擴張等挑戰。

智能化制造是未來企業保障質量，提高效率，降低成本，快速響應用戶需求提升市場競爭力的關鍵。目前我國制藥行業智能化發展雖然面臨很多問題，但隨著科技的不斷進步及法規的倒逼壓力。伴隨“中國制造2025”國家戰略的推進，藥品企業如果能夠正確認識自身問題,把握行業發展大趨勢,抓住智能化發展的歷史機遇，結合企業實際開展深度智能化革新，未來將具有很大的發展潛力和空間。

未來，政府將通過更多的投資實施來推進智能制藥行業的發展，一方面，要進一步深入推進藥物生產、臨床實施、質量審核等相關標準和制度，引入新技術，提升制藥市場的競爭力;另一方面也要全力鼓勵私營企業在智能制藥的發展中發揮關鍵作用，引領智能制藥市場新的商業規范及投資機會。

智能制藥行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智能制藥未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智能制藥行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于智能制藥行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年智能制藥行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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