智慧醫院行業投資環境考察

• 陳博 2023年10月10日 來源：中研網 1409 93
• 繁體

目前，國內部分省市已開啟醫療數字化的探索與落地，如上海市“便捷就醫服務”數字化轉型、浙江數字化改革、深圳打造全球數字先鋒城市等。全民健康信息化建設，將筑起區域健康服務共享融通、協同創新及管理治理的互聯基座，作為數字城市及數字中國的重要組成。同時，重點

欲了解更多中國智慧醫院行業的未來發展前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智慧醫院行業市場現狀調查研究與發展戰略預測報告》。

“十四五”期間，公立醫院將走向以內涵建設為主的高質量發展，強調學科能力建設和集約化、精細化的高效管理，因此會更加重視數字化手段的支撐作用，推進醫療機構數字化轉型，全方位提升機構臨床、科研、服務、管理等綜合實力及品牌影響力。

目前，國內部分省市已開啟醫療數字化的探索與落地，如上海市“便捷就醫服務”數字化轉型、浙江數字化改革、深圳打造全球數字先鋒城市等。全民健康信息化建設，將筑起區域健康服務共享融通、協同創新及管理治理的互聯基座，作為數字城市及數字中國的重要組成。同時，重點推進醫療機構間互聯互通互認、夯實基層數字化服務能力提升，持續完善突發公衛應急體系及監管機制，助力構建國家分級診療體系，打造全民健康數字化治理體系和治理能力的現代化。

公立醫院邁向高質量發展新階段：國家陸續出臺《關于推動公立醫院高質量發展的意見》、《公立醫院高質量發展促進行動(2021-2025年)》、《各省(區、市)推進公立醫院高質量發展評價指標(試行)》等政策，從整體規劃、行動路徑、評價體系等維度全面系統地推進與落地公立醫院高質量發展。目前，甘肅、河北、寧夏、山東、四川等全國近20個省(區、市)已陸續出臺實施方案，結合各地實際，統籌推進省(區、市)域范圍內公立醫院高質量發展的具體落地。數字化手段將成為推進公立醫院高質量發展的重要抓手，推進新一代信息技術與醫療服務的深度融合，推進電子病歷、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院建設和醫院信息標準化建設等。

新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發暴露了國內醫療服務供給不足的短板，包括醫療資源擠兌、重癥監護病房(ICU)數量不足、醫院消毒感控控制不到位、醫院用氧告急等。2021年5月，多部委聯合發布《關于印發公共衛生防控救治能力建設方案的通知》、2021年6月，國務院辦公廳發布《關于推動公立醫院高質量發展的意見》、多部委共同編制了《“十四五”優質高效醫療衛生服務體系建設實施方案》，總體要求加快優質醫療資源擴容和區域均衡布局，提高衛生健康供給質量和服務水平;建設打造國家級和省級高水平醫院，每省份建設1-3所重大疫情救治基地;對醫療機構進行改擴建，提供ICU病床數量等。國家將加大對醫院建設的投入力度，盡快補足醫療體系短板。從各省市已經公布的涉及醫療設施建設的基建投資計劃來看，在未來5-10年醫院建設產業鏈將迎來快速發展，會帶動醫院建設、醫用專業工程、醫用設備行業發展。

智慧醫院建設可分為電子病歷、智慧服務、智慧管理三塊內容。電子病歷是公立醫院績效考核指標之一。從美國經驗來看，高等級的電子病歷能夠提升醫療服務質量，所以在電子病歷領域，未來還有很大的發展空間。智慧服務與智慧管理，我國分別于2019年、2021年出臺評級標準，使醫院相關建設有據可依。可以預見：電子病歷將進一步互聯互通，數據驅動模式將推動更個性化、精準化的診療方式，智慧醫院的在線化、移動化將帶來全新的醫療服務模式。

投資風險一：科室需求不一致，模塊功能難選。構建智慧醫院所需要的技術創新容易，構建智慧醫院相關模塊卻比較困難。建設智慧醫院所需要的技術支持是一個很容易解決的問題，困難在于，各科室或部門提出的需求不一致，如何權衡協調，建立高效、適宜的智慧化功能、模塊，并協調各相關科室或部門完成相應的建設。

投資風險二：施工風險大，投入產出比難以控制。另一個困難在于，智慧醫院的建設存在較大的風險，主要表現在投入產出比上。若智慧醫院項目在技術、方案、需求把握等方面還不夠成熟，組織結構不夠完善，就有可能造成項目效果不佳。

智慧醫院是醫院信息化發展的第3階段，建設智慧醫院不僅僅要建立一套智慧的醫療信息網絡平臺體系，更多是要讓醫院的醫生與護士加以運用，并能夠良好的運行下去，加上行政管理人員后臺管理，將患者、醫護人員、醫療服務提供商、社會保障部門等以無縫協同的方式智能互聯，真正做到以患者為中心，使患者用較短的時間等待治療、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。

對于醫院，與企業合作搭建醫療信息化通道是第一步，其次是從信息化到智慧化的跨越。醫院將在數字化轉型中獲益，云計算、大數據、人工智能、物聯網和5G技術，進一步深入醫療核心，在臨床和科研領域產生深遠影響，在智慧管理方面貢獻價值。對于醫療IT企業，在同步醫院需求進行邊界和能力拓展的同時，也在輸出智慧醫院整體解決方案上發力。

AI基于對大量臨床指南、醫保政策等數據的學習，構建醫療費用審核模型，對于提交的醫療費用數據進行匹配分析，篩出不合理的單據交由人工復核，為合理控費提供支撐。同時，憑借積累的醫學知識圖譜和算法，能夠全方位分析被保險人的發病率、檢查檢驗頻次、再次住院率、用藥情況、康復效果等內容，綜合得出其風險等級，保險公司據此推出個性化產品及收費方案。再結合大數據風控模型和保險理賠規則，根據客戶發生的風險類型和傷害程度計算理賠金額，加快賠付流程。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國智慧醫院行業市場競爭形勢分析及未來發展趨勢預測報告

  智慧醫院建設涉及多項關鍵技術，比如智能感知技術、電源技術、異構網互聯互通技術、信息融合技術、數據挖掘技術，高性能并發處理技術、信息安全技術等。目前的智慧醫院建設更多集中在小系統的實...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡