病理診斷是對手術切下或尸體解剖取下之腫瘤標本,固定染色后,在顯微鏡下進行組織學檢查,以診斷疾病,更多的是在活人身上,在治療前,用鉗取、切除或切取方法取得腫瘤組織,固定染色后,在顯微鏡下進行病理診斷。
病理診斷的概念
病理診斷是研究疾病發生的原因,發病機制,以及疾病過程中患病機體的形態結構,功能代謝改變與疾病的轉歸,從而為疾病的診斷,治療,預防提供必要的理論基礎和實踐依據。這是醫學學科的一個分支專業,主要培養方向為:病理診斷醫師,進行疾病的病理學檢查,為醫學學科金標準。主要方向為腫瘤的鑒別,良惡性鑒定。病理醫生培養難度大,短期供需缺口較難彌補。病理科是積累性學科,在美國,從獲得學士學位到成為病理主治醫師需要12年-15年,遠長于其他臨床科室醫生的培養周期。
病理診斷是對手術切下或尸體解剖取下之腫瘤標本,固定染色后,在顯微鏡下進行組織學檢查,以診斷疾病,更多的是在活人身上,在治療前,用鉗取、切除或切取方法取得腫瘤組織,固定染色后,在顯微鏡下進行病理診斷。盡管各種影像學技術飛速發展,但是病理診斷仍然是腫瘤各種檢查方法中最可靠的,病理診斷被喻為“金標準”,也是疾病的最終診斷。
從產業鏈來看,病理診斷上游主要包括精細化學品、診斷酶等在內的試劑生產商,和機械零部件、光學儀器等在內的設備生產商;中游為各級醫院的病理科、第三方檢驗機構和AI輔助診斷;下游則包括臨床醫生與患者。
病理診斷是在觀測器官的大體(肉眼)改變、鏡下觀察組織結構和細胞病變特征而做出的疾病診斷,因此它比臨床上根據病史、癥狀和體征等做出的分析性診斷(常有多個診斷或可能性診斷)以及利用各種影像(如超聲波、X射線、CT、核磁共振等)所做出的診斷更具有客觀性和準確性。盡管現代分子生物學的診斷方法(如PCR、原位雜交等)已逐步應用于醫學診斷,病理診斷仍被視為帶有宣判性質的、權威性的診斷。
由于病理診斷常通過活體組織檢查(biopsy)或尸體剖檢,來回答臨床醫生不能做出的確切診斷和死亡原因等問題,國外將病理醫生稱之為“doctor’s doctor”。然而,病理診斷也不是絕對權威,更不是萬能的,也和其他學科一樣,有其固有的主、客觀的局限性。因此,提高自身技術水平、臨床-病理醫生相互溝通,對于減少和杜絕漏診、誤診是十分必要的。
從下游醫師分布情況來看,目前我國病理人才嚴重短缺,在冊病理醫生數量遠遠跟不上臨床發展的需求,且病理醫生的培養周期較長,短時間內容無法培養出較多的病理人才。數據顯示,2018年我國醫療衛生機構床位數達840.4萬張,而在冊的病理醫生(包括執業醫師和助理執業醫師)僅為1.8萬人,人才缺口較大。病理診斷的準確性依賴病理醫生扎實全面的病理知識和實踐經驗,從我國病理醫生分布情況來看,目前國內病理醫生主要集中在三級醫院和二級醫院,其中三級醫院占比62%,二級醫院占比37%,基層病理醫生較為匱乏,往往缺乏病理診斷的能力,無法開展病理診斷。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國病理診斷行業市場前景預測及發展趨勢預判研究報告》顯示:
相比檢驗、影像科,病理科診斷自動化程度低,所需時間較長,在我國公立醫院病理科成本構成中,人員成本占比達46%,高于其他臨床科室,其次為衛生材料成本,占比32%。在病理切片數字化的基礎上,依托計算機視覺(CV)技術、深度學習技術以及大量病理切片所形成的豐富的訓練數據集,病理AI可以助力實現智慧化的病理閱片,以迅速、標準化的方式處理醫學影像,分辨出單個小區域內被標注為“腫瘤”的像素,并給出輔助診斷建議。
當前,病理科診斷面臨著病理醫生偏少、缺口較大;診斷醫生培訓周期較長;篩查診斷量不斷增大等挑戰,深思考聯合昇騰推出AI智慧病理“慧眼”計劃,將以宮頸癌輔助診斷為切入點,為醫療機構智慧病理科建設提供良好契機,帶動整體病理科智慧化進程。
據了解,“暢享病理”是寧波市臨床病理診斷中心借助“互聯網+”推出的又一項便民服務。之前,診療進程經常受異地問診、往返奔波、程序復雜、耗時較長等因素干擾。現在,患者可以通過手機端申請、上傳資料、選擇病理專家,并將病理切片郵寄到寧波市臨床病理診斷中心,由選定的專家進行讀片會診,報告審核后患者可第一時間在手機端查詢報告。
放眼未來,數字化智慧病理科對于個人、醫院、社會均有著重要意義。大力發展數字化病理以及改善病理診斷的可及性、準確率和基層病理的診斷水平,是非常關鍵的工作。
全球AI病理的市場規模在2021年約為7.36億美元,預計到2026年可增長到13.71億美元,年復合增長率達到13.2%。病理診斷是醫療影像的主要應用場景,根據艾瑞咨詢的數據,2020年我國AI醫療影像市場規模為4億元,隨著近年AI診斷企業技術逐步成熟且開始投入應用,預計到2025年市場規模有望達到100億元,5年增25倍。
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2022-2027年中國病理診斷行業市場前景預測及發展趨勢預判研究報告
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