隨著人工智能發展加速,由此引發的問題逐漸擺上臺面。2023年6月,歐洲議會通過了《AI法案》授權草案,草案內容包括用于監督人工智能基礎模型的分級管理辦法。
新一輪科技革命和產業變革正在萌發,在5G、大數據、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下,人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰略性技術加速發展,并與社會各行各業創新融合,引發鏈式變革。
ChatGPT是人類在計算機軟件領域地一次重大突破,標志著人工智能技術跨出了劃時代的一步。雖然目前的AI技術尚處于發展起步階段,但可以確定的是,人工智能必定是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。
所有數字化技術都是雙刃劍,相比一般的數字技術,人工智能面臨的安全問題要更加復雜,包括網絡攻擊、漏洞攻擊、數據攻擊,以及內容安全問題等。特別是當一大批人工智能研究領域的高科技公司將人工智能技術平民化后,新技術帶來的隱患也在引起越來越多的關注。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年AI安全行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:
隨著人工智能發展加速,由此引發的問題逐漸擺上臺面。2023年6月,歐洲議會通過了《AI法案》授權草案,草案內容包括用于監督人工智能基礎模型的分級管理辦法。
2023年10月,由中國全國信息安全標準化技術委員會組織,面向社會公開征求《生成式人工智能服務安全基本要求》意見。同月,日本首相岸田文雄在日本京都發表演講,公布面向生成式人工智能的監管計劃。
2023年11月,英國全球第一屆人工智能安全峰會在英國召開,與會各國討論了當下全球人工智能治理的問題。中國科技部副部長吳朝暉率團參會并在峰會開幕式上發表講話,并在會后聯合發布《宣言》,該《宣言》成為“第一份關于有必要監管AI發展的全球聲明”。
斯坦福大學發布的《2023年人工智能指數報告》中提到,對127個國家的立法記錄調研的結果顯示,包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數量,從2016年的僅1個增長到2022年的37個。該報告對自2016年以來81個國家的人工智能法律法規記錄的分析也同樣表明,全球立法程序中提及人工智能的次數增加了近6.5倍。
今年我國AI企業新增368家,生成式AI的企業采用率已達15%,其中在制造業、零售業、電信行業、醫療健康等四大行業,采用率分別為5%、13%、10%和7%,生成式AI市場規模約為14.4萬億元。
人工智能不斷走入人們的工作和生活場景時,數據的采集、存儲和應用也越來越面臨諸多風險。概括來說,數據安全問題體現在五個方面:可復制、易泄露、來源廣、危害大、監管難,這是由數據的特性決定的。
在具體危害表現上,一方面,最常見的是對數據保密性的侵害,如在金融領域,通過網絡竊取人工智能系統用戶的交易賬單、理財情況來了解其個人資產狀況和基于在線行為的支付意愿,從而快速有效地定位金融詐騙的受害者和目標群體;或是通過各種網絡漏洞,竊取大量用戶的指紋、虹膜、面孔、身形等個人隱私信息數據用于犯罪;也有一些手機應用軟件違法違規收集用戶個人信息等用于商業目的。
AI安全行業是指專注于保護人工智能系統免受惡意攻擊和濫用的一門行業。2023年第三季度中國IT安全硬件市場整體收入約為58.5億元人民幣(約合8.1億美元),同比增長2.5%。截至2023年三季度末,2023年中國IT安全硬件市場規模達到133.6億元人民幣(約合18.9億美元),同比增長1.4%。
從行業來看,政府和企業預算持續縮減,主要需求點仍集中在公共事業、能源、通信等“關基”行業。AI賦能網絡安全技術是廠商們共同探索的重要話題。威脅檢測、自動化響應、行為分析等安全能力在AI技術的加持下將變得更為精準、高效、智能。
目前,AI已被應用于威脅分析、策略生成、態勢感知、攻防對抗等方面,防護有效性得到充分驗證。Capgemini研究結果顯示,80%的公司都依靠AI來幫助識別威脅和阻止攻擊。IBM指出,缺乏AI安全的企業,在抵御網絡攻擊方面的成本是部署了AI自動化防御系統的企業的三倍。
數字化技術發展、安全威脅加劇、國家政策法規分別構成我國AI安全產業發展的原動力、驅動力和推動力,使AI安全產業持續快速增長。
AI時代已至,隨著AI成為各行各業的底層能力和必選應用,不斷涌現的新型威脅和防護需求,將對安全防護技術提出更高要求。AI+安全作為公認的應對之策,將迎來深度融合。
對安全廠商而言,廣闊市場機遇之下,是否具備AI安全能力優勢將是競爭突圍的分水嶺,而依靠率先布局和持續深耕鑄就起能力壁壘的廠商,有望在市場中占據一席之地。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
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2023-2028年AI安全行業市場深度分析及發展策略研究報告
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