2020基礎設施行業發展前景趨勢及行業投資專項研究分析

• 2020年10月21日 WuYaNan來源：中研網 1183 76
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公路、市政基礎設施的市場需求和經濟發展有著較為緊密的關系，基礎設施建設領域的固定資產投資額直接決定了路橋施工行業的市場規模。隨著我國經濟的持續發展及基礎設施建設的持續推進，行業市場需求也相應呈現穩步發展態勢。

2020基礎設施行業發展前景趨勢及行業投資專項研究分析

我國政府一直高度重視對公路、市政基礎設施等建設活動的監督管理。在國務院和各級人民政府都設有專門的建設行政管理部門，對建設活動的各個階段依法進行監督管理，主要監管包括市場主體資格和資質的管理、建設工程項目的全過程管理以及對建設工程項目的經濟技術標準管理等內容。國務院和地方各級人民政府的其他有關行政管理部門，也承擔了相應的建設活動監督管理任務。其中，針對公路、市政基礎設施建設行業的監管主要包括市場主體資質管理、招投標管理、質量管理、安全生產和環境保護管理。

基礎設施主要包括交通運輸，機場，港口，橋梁，通訊，水利及城市供排水供氣，供電設施和提供無形產品或服務于科教文衛等部門所需的固定資產，它是一切企業，單位和居民生產經營工作和生活的共同的物質基礎，是城市主體設施正常運行的保證，既是物質生產的重要條件也是勞動力再生產的重要條件。

2019年內交通運輸固定資產投資完成額總體保持增長趨勢，但波動變化明顯，其中2019年我國完成交通運輸固定資產投資3.25萬億元，比上年增長3.1%。

數據顯示，2019年前11個月固定資產投資同比增長5.2%，其中基礎設施投資增長4%，增速比1-10月份回落0.2個百分點。2019年12月6日，中共中央政治局召開會議，提出要“加強基礎設施建設”。12月10~12日，中央經濟工作會議召開，部署了諸多重點基建領域相關工作，包括加強戰略性、網絡型基礎設施建設，推進川藏鐵路等重大項目建設等。

2019年我國產業數字化增加值約為28.8萬億元，占GDP比重為29.0%。其中，服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%。數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段。

公路、市政基礎設施的市場需求和經濟發展有著較為緊密的關系，基礎設施建設領域的固定資產投資額直接決定了路橋施工行業的市場規模。隨著我國經濟的持續發展及基礎設施建設的持續推進，行業市場需求也相應呈現穩步發展態勢。

根據中研普華研究院《2020年中國基礎設施行業專項研究報告》顯示：

數據中心行業發展分析

第三節 國內數據中心行業競爭情況分析

一、區域集中度

從區域來看，全國數據中心布局漸趨合理，國內27個省、自治區、直轄市均建有大型或超大型數據中心，內蒙古、河北、貴州等能源充足、氣候條件適宜地區的大型、超大型數據中心數量占比逐年上升，東部一線城市在用數據中心全國占比逐年降低。伴隨周邊地區數據中心的快速發展，一線城市數據中心緊張問題逐步緩解，如隨著張北、廊坊、烏蘭察布等周邊地區大量新建數據中心的落地投產，承接部分大型互聯網公司的應用需求，北京市數據中心應用不再“一柜難求”，數據中心租賃價格也有所降低，上海、廣州、深圳也隨著周邊省市數據中心的建設，承接轉移了部分應用需求。

二、市場集中度

2019年我國產業數字化增加值約為28.8萬億元，占GDP比重為29.0%。其中，服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%。數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段。

圖表：2019年中國數字經濟產業結構情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

按照機架規模，可以將數據中心劃分為：超大型數據中心、大型數據中心、中型數據中心、微型數據中心(機房)等類型。

圖表：數據中心規模機架規模情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

根據直屬于國家工業和信息化部統計數據，2019年，超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規劃在建數據中心320個，超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距，美國超大型數據中心已占到全球總量的40%，大型數據中心仍有較大的發展空間。

圖表：2019年中國超大型、大型數據中心占比情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

三、主要競爭方式

IDC服務商呈現多元化，除了電信運營商外，基于大量的產業需求，民營IDC企業運用各自優勢快速發展，如萬國數據、世紀互聯、鵬博士、數據港等公司均已上市;另一方面，眾多上市公司如科華恒盛、美麗云、沙鋼股份、高升控股等，通過兼并收購進入該行業。舊廠房改造成為一線城市數據中心建設新模式。數據中心作為高能耗產業，需要大量電力、水力及空間資源。一線城市電力、水力資源緊張，碳排放、標煤等考核指標嚴格，新建數據中心數量逐步減少。隨著我國產業結構升級、新型城市規劃建設，傳統制造業企業逐漸遷移出一線大城市，大量老舊工業廠房空置，不少企業將原有建筑改造建設數據中心，充分利用原有電力水力資源，如北京順義的人民教育出版社印刷廠、上海市的寶鋼集團鋼廠等。

想了解更多基礎設施行業專業分析，請關注中研普華研究院報告《2020年中國基礎設施行業專項研究報告》。

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