最高法發布司法解釋規范人臉識別應用 2021年3d人臉識別行業市場發展趨勢分析

• 2021年7月29日 zengyan來源：互聯網 375 17
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最高法發布司法解釋規范人臉識別應用，不得強制人臉識別為出入小區唯一驗證方式，物業不得強制將人臉識別作為出入小區唯一驗證方式等。

最高法發布司法解釋規范人臉識別應用

不得強制人臉識別為出入小區唯一驗證方式，最高法發布司法解釋規范人臉識別應用：①物業不得強制將人臉識別作為出入小區唯一驗證方式;②處理未成年人人臉信息，須征得監護人單獨同意;③應用程序不得強制索取非必要個人信息，信息處理者須就人臉信息處理活動單獨取得個人同意。

3d人臉識別和人臉識別的區別是什么

3D人臉識別，是指采用3D攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型，并通過活體檢測和人臉識別算法，檢測并跟蹤人面部的特征，與門鎖內存儲的三維人臉信息進行對比，完成人臉驗證即完成開鎖，實現高精準身份認證和無感開鎖。相比2D人臉門鎖，3D人臉門鎖不易受姿態、表情等因素影響，不受光線環境影響，同時能防止照片、視頻、頭套等攻擊，識別表現更穩定，可實現高精度的3D安全人臉識別，3D人臉識別門鎖是目前智能門鎖安全等級最高的門鎖。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

目前，我國人臉識別領域主要有以商湯、依圖、曠視、云從四大獨角獸為首的初創公司，海康威視、佳都科技等上市公司和騰訊、阿里巴巴、百度為首的互聯網巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局人臉識別，推出了一系列針對不同應用場景的人臉識別產品，涵蓋了安防、金融、商業等應用領域。

據悉，安卓市場中 3D 人臉識別傳感器的 OEM 成本過高，要達到與 IPhone X 的 Face ID 相同效果，成本可能要 200-300 元。

2021年3d人臉識別行業市場發展趨勢分析

臉部識別系統的快慢也會受多方面因素影響。如：數據庫中人臉數據的多少，會影響比對的計算量，從而影響總體識別速度;人臉數據庫是否在本地，也會影響總體識別速度等，因此許多企業會根據應用場景，結合實時和易用性來進行調整， “任何一個人臉識別系統都無法做到百分之百正確。

目前人臉識別算法主要針對圖片進行識別，設備通過攝像頭采集人臉，丟失了深度信息，無法區分攝像頭前是圖片還是真實人臉。因此需要通過活體檢測技術防止此類攻擊，例如通過要求被識別人做出指定動作(眨眼、搖頭)，使用3D相機獲取人臉3維圖像等。此前，瑞萊智慧公司的測試中，未能成功解鎖的iPhone11手機搭載的正是3D人臉識別技術，這也意味著，相對于2D人臉識別技術來說，3D人臉識別技術要更為安全。那么，未來3d人臉識別行業市場行情如何?

從2020年人臉識別收錄論文分析，其中人臉識別類和3D人臉重建類仍然是論文研究熱點，人臉識別類的論文中共收錄12個，3D人臉識別為5個。數據堂自有數據產品1,078人3D人臉采集數據集里，可以幫助各大人工智能企業公司做人工智能算法訓練，采集人員分布 : 黃種人(大陸居民)，男性491人，女性587人，年齡分布為18~60歲，采集設備為Realsense SR300。采集環境 : 場景包括室內和室外，人臉動作準確率大于 97%，標簽標注準確率大于97%，數據可用于3D人臉識別任務。

專家建議官方設立數據中心

如何更好地讓人臉識別技術規范發展?云從科技有限公司提出，最好的解決辦法就是設立官方主導牽頭的共享數據中心，形成一個良性的體系，由政府主導和監管，核心企業參與進來;其次是利用多方安全計算等技術，保障數據安全以及對數據進行脫敏;最后是標準和接入效率問題，云從建議把區域標準、行業標準、國家標準乃至國際標準體系通路建立起來，利用廣州在人工智能方面的應用優勢，借助先導區、試驗區的產業優勢，讓核心企業介入標準。

未來行業市場發展趨勢如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國3D人臉識別行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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