智慧農業屬于技術密集型產業,通過引入5G、云計算、人工智能、大數據、互聯網、物聯網等新興智能技術,提升現代農業的生產能力。
我國的智慧農業消費市場中,領先了國際品牌占據到國內的市場大部分份額,其依靠著品牌優勢和規模經濟優勢限制其他的競爭者的加入,新新加入者必須擴大規模降低成本來降低進入成本,同時必須創新產品,提高質量,獲得消費者認可。
農業生產本身是一件極為復雜的事情,影響農作物生產的因素多種多樣,而以往農業都是靠人的經驗判斷來做決策,沒有數據化,更沒有結構化,從而導致農業生產因人而異——每個人的決策不一樣,以至于難以實現真正的農業標準化生產,同時也很難擴展農業技術服務。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧農業行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:
智慧農業行業投資前景及產業鏈分析
農業是我國碳排放的重要組成部分之一。近年來,得益于大力推進農業綠色發展,我國在投入品減量、廢棄物利用等方面取得了較大成就,協同降碳的作用初步顯現。但農業源溫室氣體排放仍占我國溫室氣體排放總量的24%,因此調整農業結構,研發與推廣低碳減排生產技術,既是減緩全球氣候變化的現實需求,也是我國農業可持續發展,加快實現“碳中和”的戰略選擇。
智慧農業可以通過AI、大數據、云計算等技術,將傳統農業“靠天吃飯”的生產模式轉變為“可控制”的智能化生產模式,實現精準種植養殖,減少農業系統碳排放,從而達到低碳的目標。
智慧農業是農業的根本出路,也是當前國家大力發展的產業,我國在智慧農業和智慧農業產業化上給予了諸多的政策支持。例如,2021年中央“一號文件”提出要發展智慧農業,建立農業農村大數據體系,推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。
同時,隨著互聯網的快速發展和國家鄉村振興戰略的提出,農業作為支撐國民經濟發展的基礎產業,正在被互聯網、大數據、人工智能等新科技進行重構和升級,互聯網已經成為農業發展的重要設施,農業也正在煥發出嶄新的力量。在國家鄉村振興戰略、國家數字化農業戰略等多種因素的推動下智慧農業行業前景廣闊。
國內智慧農業相關企業的區域分布情況來看,目前國內智慧農業企業主要分布在華東、華南和華北地區,東北地區、西北地區及西南地區受氣候環境、地形地勢以及經濟發展水平的制約,在智慧農業企業分布方面占比相對較少。
智慧農業屬于技術密集型產業,通過引入5G、云計算、人工智能、大數據、互聯網、物聯網等新興智能技術,提升現代農業的生產能力。新興智能技術在經歷概念驅動、示范應用引領之后,技術實現顯著進步、產業應用更加成熟,在與農業的融合發展中,實現智慧農業技術的快速突破。利用農作物環境信息傳感器、水肥一體化、灌溉節水控制器等技術,實現對農作物溫室大棚的智能化管理;農業大數據與云計算技術,實現災害預警和預測量化農作物產量的功能;農機深松作業監測系統的大面積使用,加快疏松深層土壤、打破犁底層、改善耕層結構、增強土壤蓄水保墑和抗旱排澇能力的速度,解決了農作物面積和質量人工核查難、人工核查慢的問題。
農業最終還是要回歸到農產品本身的價值,只有具有價值的農產品才能獲得消費者的青睞,才能為農業生產者帶來價值回報。而智慧農業的最終目的,也正是要通過物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術,來實現農產品價值的提升。
近年來,我國高度重視智慧農業發展,在“雙碳”目標下,以綠色生態為主線,應用數字技術賦能綠色農業,實現高標準的化肥、畜禽養殖碳排放,減少農業系統碳排放,日益成為我國智慧農業發展的重要方向。目前,我國智慧農業已經初具規模并呈現良好的發展勢頭,但仍然處于新模式和新業態的發展時期,產業鏈正在逐步形成階段,在關鍵技術和制度機制建設上還需不斷推進和完善。
智慧農業行業上游企業和下游企業是相互依存的。沒有上游企業提供的原材料,下游企業猶如巧婦難為無米之炊;若沒有下游企業生產制品投入市場,上游企業的材料也將英雄無用武之地。所以,各個行業的上游企業和下游企業都應該同甘共苦、互助互盈、共同生存發展。
智慧農業行業報告對中國智慧農業行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了智慧農業市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國智慧農業行業發展分析與投資前景預測報告
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