智能駕駛與無人駕駛是不同概念，智能駕駛更為寬泛。它指的是機器幫助人進行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。智能駕駛的時代已經來到。
智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。
智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。智能駕駛的網絡導航，解決我們在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題;自主駕駛是在智能系統控制下，完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為;人工干預，就是說駕駛員在智能系統的一系列提示下，對實際的道路情況做出相應的反應。
智能駕駛與無人駕駛是不同概念，智能駕駛更為寬泛。它指的是機器幫助人進行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。智能駕駛的時代已經來到。比如說，很多車有自動剎車裝置，其技術原理非常簡單，就是在汽車前部裝上雷達和紅外線探頭，當探知前方有異物或者行人時，會自動幫助駕駛員剎車。另一種技術與此非常類似，即在路況穩定的高速公路上實現自適應性巡航，也就是與前車保持一定距離,前車加速時本車也加速，前車減速時本車也減速。這種智能駕駛可以在極大程度上減少交通事故，從而減少保險公司損失。
智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中，出現的第一個精彩樂章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛，對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。
普通汽車作為傳統意義上的代步工具，已無法完全滿足人們對汽車領域高科技應用的追求。智能化的汽車以更科技、更舒適、更便捷的優勢，正快速向我們走來。近年來我國智能駕駛行業發展迅速，2016至2020年，中國智能駕駛市場規模從490億元提升至1702億元，市場前景廣闊。根據中國汽車工業協會數據顯示，我國汽車從2021年開始，其產銷量就保持正增速增長，到2023年上半年中國汽車產量達到1324.8萬臺，同比增長了9.3%，而其銷量也達到了1323.9萬臺，同比增長了9.8%。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示：
從新興市場看，造車新勢力開展多輪融資，角逐智能駕駛新賽道。從2020年上半年來看，智能駕駛依然是投融資的熱門分賽道。據數據統計，2020年上半年投融資事件數112起，披露的融資總額1850億元。
智能駕駛技術是當今汽車行業發展的重要方向之一。從2020年開始，我國智能駕駛技術專利申請數量在不斷攀升，到2023年我國智能駕駛技術專利申請量達到1140項，同比增長了22.71%。隨著人工智能和傳感器技術的不斷進步，越來越多的汽車制造商和科技公司開始研發和部署智能駕駛技術。
中國首份基于車輛實測數據的智能駕駛年度分析——《中國智能駕駛產業發展年度(2022)》正式發布。中國智能駕駛產業有五大發展趨勢。這五大發展趨勢分別是：5G與V2X走向成熟，車路云協同發展;傳感器加速升級，硬件預埋成為主流選擇;芯片算力飆升，企業紛紛開發高算力平臺;部分企業自研自動駕駛系統，謀求軟件收益;L4級自動駕駛開啟路測，商用車走在前面。
智能駕駛技術獲得政策的支持，2022年3月，交通運輸部、科技部聯合印發了《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要(2021-2035年)》(以下簡稱《綱要》)，《綱要》明確提到要推動智能駕駛發展，同年，《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》、工信部公安部《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》等政策也接著推出，對具備量產條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車，逐步開展準入試點。
2023年7月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。
標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目，經投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯合擔任標準項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持，并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。
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2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告
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黃文玉
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