中國開源軟件行業投資環境全景分析及

• 李芬珍子 2023年11月7日 來源：中研網 785 47
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中國開源軟件行業進入與退出壁壘

一、開源軟件行業進入壁壘分析

第一，人才資源缺失。目前，開源相關的人才資源不足，因此經常會碰很多情況，例如：做開源項目時，好不容易齊心協力開源出來一些應用，但沒過多久這些項目的開源人才就被挖走了，導致項目必須要停擺。

第二，人才技術還不夠。已有的人才還需要進一步深耕技術領域。

第三，企業對開源的了解不夠深入。很多企業把開源僅僅當作一個技術，但開源卻不僅如此，它還是一種生態、一種文化。開源之所以過去30年發展迅速，原因就在于它的社區文化非常濃厚，所以應當鼓勵企業IT人員參與進社區，而不僅僅是去使用開源技術。

二、開源軟件行業退出壁壘分析

開源軟件的行業退出壁壘比較簡單，因為開源軟件是處于輕資產，不像大多數的重資產行業當需要退出行業的時候，需要變賣自有資產，但是對于開源軟件類的企業，不需要進行變賣重資產，但是需要履行對于客戶的期限服務。

中國開源軟件行業投資風險預警

第一，傳統行業與開源間存在壁壘。互聯網行業大部分從業人員都跟軟件相關，對于開源的理解和掌握更深。但傳統行業例如金融，將開源軟件融入金融行業內部開發的合規性，是具有挑戰的。金融行業從業人員對開源相關的技術儲備不夠強，所以在運用開源時，可能需要第三方服務的支持幫助他們落地，同時需要完善內部管理制度來確保開源使用的合規性。

第二，開源的迭代速度過快。尤其是近幾年存在的現象是，一種開源技術還沒有熟悉，似乎下一代替代品已經出現，因而造成了李總所說的選擇成本。

第三，開源的安全問題亟待解決。開源的迭代速度很快，其中難免會存在很多漏洞，這要求企業內部要具備一定技術能力去實時追蹤，并且規避這些問題。

中國開源軟件行業投資價值評估

開源對企業的商業價值通常通過“引流”來實現，在某種意義上，這可以類比為一些2C的軟件“先免費，再收費”或“免費軟件+付費服務”的業務模式。如果我們以軟件產業商務拓展的雙漏斗模型來衡量開源戰略的商務價值，對比常規的閉源商業軟件業務模式，開源軟件在用戶觸達、加深產品了解、便捷化試用這三個主要的“售前”環節具備顯著的優勢，而在初期的“售中”流程方面可能遇到一些困難——換言之，整體來看軟件開源代表著一種“廣觸達，少轉化”的推廣模式。從商業成功的角度上講，促進轉化的關鍵仍然是產品本身的創新性、競爭力以及付費業務的價值量，企業開源運營能夠幫助企業進行軟件創新，但這更與企業本身的投入規模、戰略規劃等有關。

中國開源軟件行業投資機會分析

一、開源軟件行業產業鏈薄弱環節投資機會

軟件供應鏈分為兩類，一類是生產環節的供應鏈，另一類是開發過程的供應鏈。如將傳統的汽車生產的供應鏈比作軟件生產環節的供應鏈，任何一個環節引入的缺陷都將導致最終交付的產品中出現問題。對于開發過程中的供應鏈，從源代碼經過CI/CD平臺的集中構建變成apk、jar包這類依賴或者制品進行分發使用，中間有很多環節都會引入不同種類的攻擊。

在混源開發成為當今主流的開發模式下，企業面臨的開源軟件風險十分巨大。開源軟件將以不同的形式存在于產品中。

引用整個開源組件

引用開源組件中的部分文件

引用開源組件中的部分代碼片段

對開源組件中的代碼片段加以修改后引入

編譯時被引入的開源組件

容器環境中的開源組件

企業需要清晰的了解產品中使用了哪些開源組件，來減少安全與法律合規風險。其次，對于擁有大量出口業務的企業，開源組件中加密算法的識別也是必不可少的。

二、開源軟件行業細分領域投資機會

數據庫

對比美國的發展趨勢，數據庫最先也是最適合開源的，因為比較容易形成風氣，技術壁壘高，迭代次數多。一些高性能圖數據庫，文檔，KV數據庫等國內目前還沒有出現很多。而且AI時代一定會有大量的數據需要處理，中國在CV,NLP領域很多進展已經超過美國，相應的對于新的非結構化數據運算存儲等可能會出現機會

AI算法模型

學術界本身大多數AI的算法都是開源的，分享交流和學習都比較開放，而且算法會因更多被使用帶來更大量數據的訓練，進而提升其可靠性。包括各種CVPR上面的的一些代碼，都能實現一些很cool的demo，但需要有人把他推向業界，比如之前有一篇關于服裝AI識別的paper，市場上那三家做服裝設計、趨勢分析的公司都是以他為基礎，也做出來了真正改變行業的工具。還有一些大公司如英偉達開源了很多GAN的算法(styleGAN)，但他們不會搞得很深，所以圍繞這些找產業落地，最好是能把core的貢獻team挖出來，會有很多機會

操作系統

從下一代交互去想，三維重建+信息疊加再投射到物理空間需要新架構，因此下一代OS可能跟開源結合會更順，隨著VRAR在光學等方向的突破和硬件成本降低，應用會越來越廣泛。另外IoT在工業的使用也會帶來新的操作系統級機會。工業設備上的新操作系統，比如最近很火的智能機器人，無人物流配送方案等物理空間調度系統等。如果想的更常遠一點，可能腦機接口，三維全息展示平臺也是10年后的大主題。

其他

DevOps，AIOps，網絡安全相關應該也是有機會的。因為可能由于數據安全方面的一些考量，部分客戶會更希望選擇國內的產品。

三、開源軟件行業區域市場投資機會

目前在區域方面，最好是持續關注在中國一線城市的地區進行投資，首先一線城市的企業對于開源軟件行業的需求要比二三線城市大很多，他們對于業務的流程化和加速需求與日俱增，同時購買力上面一線城市的企業購買力非常強，相對于入駐二三線城市來說，一線城市是一個非常好的投資區位優勢。

四、開源軟件產業空白點投資機會

芯片架構

開發芯片的成本高，主要在四個模塊：流片、IP核、工具鏈和人力。例如麒麟有上百個IP核，每個IP核都要錢;而所有的工具鏈幾乎都掌握在三家美國公司手中，要把工具鏈準備齊全，也會需要幾千萬;在反復驗證芯片設計是否可行的過程中，也需要投入大量人力。開源可以顯著降低后三部分的成本。以前芯片領域投資跟新藥發現一樣很不穩，但未來借助開源工具鏈和開源IP，也許能像開發APP一樣開發芯片。

開源架構risc-V能夠使更多的程序員可以對其進行編程，推動發展。因為ARM架構太貴了，所以可能有新的芯片的架構設計公司的機會。尤其是在華為被列入美國商務部“實體名單”后，剛剛遷都瑞士的RISC-V受到國內更多關注。包括SiFive也剛完成5000萬美元的新一輪融資。

從場景來看，物聯網就是一個典型的市場，因為其實iot本身就很碎片化，有各種傳感器、芯片和通信協議，各種操作系統可以支持不同的硬件、通信標準、應用場景。開源有利于打破技術障礙和壁壘，提高互操作性和可移植性，減小開發成本，同時也適合開源社區的開發人員參與進來。而對于功耗的嚴格限制使得效率較低的通用平臺無法滿足物聯網應用，而取而代之的是為各種應用量身定做的芯片。

《2023-2028年中國開源軟件行業市場前瞻分析與投資戰略分析報告》由中研普華開源軟件行業分析專家領銜撰寫，主要分析了開源軟件行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對開源軟件行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的開源軟件行業數據分析，幫助客戶評估開源軟件行業投資價值。

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