預測到2025年L1/L2級智能駕駛的滲透率快速提升可達約 60%,而L2+/L3級智能駕駛滲透率將穩步提升,到2025年達到約20%,L1-L3級智能駕駛滲透率到2025年 合計可達80%。
隨著汽車網聯化、智能化的程度加深,汽車智能駕駛艙的技術也在向深度發展,不斷地引入新功能。人機交互技術、抬頭顯示技術以及車載藍牙及語音識別技術等越來越向縱深方向發展。目前,智能駕駛艙的研發大多數集中在大型汽車巨頭,尤其是較高端汽車品牌上,如奧迪、寶馬、奔馳、豐田等 ; 少部分為汽車零部件企業,如佛吉亞、偉世通等。
智能駕駛包括多種功能,其產業鏈涵蓋感知、規劃、決策、執行等環節,需要汽車、電子、信息通信、互聯 網、交通管理等多行業的合作與轉型升級,產業鏈龐大且復雜。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示:
智能駕駛行業投資前景預測報告
隨著智能駕駛系統的不斷升級,單車價值量也不斷提升: L0及L1級別的智能駕駛系統,功能相對基礎,可帶來275-325美元的單車價值量提升; L2級智能駕駛系統由多個傳感器、控制器及功能組合而成,可帶來450-550美元的單車價值提升; L2+級別需要配備更多的傳感器,涉及到高速駕駛輔助,涉及到較為復雜的感知決策規劃,可帶來750- 1200美元的單車價值量提升;而L3級智能駕駛可以實現駕駛員在特定條件下的完全脫離,目前看一般會配置激光雷達,其單車價值量會 有較大幅度的提升,可達4000-5000美元,遠高于L2級。我國前裝ADAS標配新車上險量為807.89萬輛,滲透率30.78%,同比增 長29.51%,顯示行業正處在高速發展期。
注意到在搭載TJA/HWA功能的廠商我國自主品牌廠商排名顯著提升,展示出了國內廠商對于 功能更全面的智能駕駛投入力度較大,我們認為未來在此市場我廠商有望進入領先位置。
預測到2025年L1/L2級智能駕駛的滲透率快速提升可達約 60%,而L2+/L3級智能駕駛滲透率將穩步提升,到2025年達到約20%,L1-L3級智能駕駛滲透率到2025年 合計可達80%。
隨著新能源汽車發展進入“智能化”下半場,各大車企之間的競爭焦點開始轉向城市NOA。華西證券指出,智能駕駛行業遵循“螺旋式上升、波浪式前進”發展路徑,2023年特斯拉FSD拐點顯現、城市NOA加速落地、政策法規逐步健全,智能駕駛行業正逐步迎來技術、法規、用戶接受度三重拐點,看好后續數據積累、大模型應用帶來的功能體驗提升,提升行車安全、減輕駕駛疲勞,漸進式影響消費者購車決策。
理想汽車董事長李想表示,智能駕駛方面,理想ADMax上的城市NOA研發進展順利。理想計劃在年底向用戶推送ADMax3.0的正式版軟件,提供全場景的NOA能力。同時,理想會在明年上半年向用戶推送ADPro3.0的正式版軟件,ADMax的部分算法能力將在ADPro上釋放。
智能駕駛安全高要求
智能網聯時代,系統提供商在商用車產業生態中的地位日益突出。商用車對于駕駛安全的高要求,加上政策監管的不斷加碼以及技術的日益成熟,使得主動安全系統嶄露頭角,成為商用車行業高質量發展的基石。
當前技術背景下,實現商用車主動安全主要通過兩個方面,一是行駛記錄儀等車載網聯化設備;二是智能化系統,以高級輔助駕駛系統(ADAS)為主,包含FCW(前方碰撞預警系統)、LDW(車道偏離預警系統)、AEB(自動緊急制動系統)等。對中國商用車ADAS行業進行梳理發現,ADAS作為主動安全系統的核心,包含雷達傳感、芯片半導體、軟件算法、控制執行及功能集成五大關鍵環節。
隨著汽車智能化水平的逐漸提升,智能網聯的技術初見成熟,消費者對于人機交互的需求愈發強烈,這就促使智能駕駛艙這種整體解決方案成為智能網聯汽車未來發展的必然趨勢。未來,針對人機交互方面的整體解決方案必將成為一種主流趨勢,而融合,會成為智能駕駛艙發展的未來發展方向。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能駕駛行業報告對中國智能駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了智能駕駛市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多智能駕駛行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告
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