反欺詐行業機遇深度調研分析2023

• 方蔓桃 2023年11月21日 來源：百度 986 62
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如果你想了解反欺詐行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國反欺詐行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。重點分析了我國反欺詐行業

9月15日，由隱私計算聯盟(PPCA)、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同舉辦的“隱私計算金融反欺詐應用”沙龍成功舉辦。會上，工商銀行金融科技研究院介紹了隱私計算在金融行業反欺詐等場景的應用和未來展望。近年來，銀行已紛紛建立了企業級的反欺詐體系，在機構內數據統一共享的基礎上實現覆蓋業務前、中、后各環節的智能反欺詐防控。然而，僅使用自身數據，仍然存在數據不完整、數據不全面、數據不及時的問題。隱私計算技術，為數據要素的有效流通提供了必要手段，正在為金融行業的反欺詐構筑新的體系和生態。依托隱私計算技術，在金融行業內部有望形成“聯盟式”欺詐防控合作體系。同時，金融行業和電商平臺、社交平臺、通信運營商等也可形成跨行業的互惠互利反欺詐生態。

分期樂母公司樂信的消費者權益保護報告顯示，過去一年，最常見的網絡欺詐手法包括虛假網絡投資、刷單返現、裸聊、課程退費、注銷賬戶、冒充公檢法等。其中，虛假網絡投資詐騙最為常見，占比超過38%。

如果你想了解反欺詐行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國反欺詐行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。重點分析了我國反欺詐行業將面臨的機遇與挑戰，對反欺詐行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

隨著我國保險業務的發展，各種潛在的欺詐風險也隨之增加，欺詐手段呈現出多樣化、專業化、團體化等特征。前不久，金融壹賬通與中國保險學會聯合發布的《2019年中國保險行業智能風控白皮書》(以下簡稱“白皮書”)指出，保險公司在反欺詐反滲漏的“抗擊戰”中，存在著諸多與數據相關的挑戰。數據質量差、內部信息割裂和外部信息難共享等問題都增加了行業和企業的風控難度，直接影響保險風控效果。目前，保險行業已開始進入智能風控階段，但各保險公司的風控體系建設水平參差不齊。一些中小保險公司的風控仍處于傳統階段，數字化、智能化手段非常匱乏，導致對風險的反應遲緩、業務支持能力弱，仍需加快風控的科技化進程。

近日，分期樂攜手北京市反詐中心、西城區反詐中心、互聯網及金融反詐聯盟其他成員單位共同舉辦的“警企反詐公益行”活動在北京陶然亭公園舉行。本次活動通過案例展示、民警講解、打卡贏取小禮物等方式，調動更多消費者了解電信詐騙套路、謹防上當受騙，全面筑牢全民反詐防線。

據披露，今年以來，分期樂已多次攜手北京反詐中心開展警企聯動。“3·15”期間，北京反詐中心聯合分期樂等共同推出“3·15”消保反詐宣傳展播、通過短視頻形式宣傳全民反詐等。

事實上，保險欺詐一直是保險業的頑疾。自保險產生以來，就一直伴隨著保險欺詐。保險欺詐的表現形式包括投保人未如實告知、虛構或偽造索賠金額、故意夸大索賠金額、重復索賠等，而保險公司內部和保險中介也存在大量的故意欺詐。保險欺詐作案手段隱秘，涉案人員眾多，涉案金額巨大，跨界犯罪增加，加大了保險公司的經營風險和管理難度。因此，如何構建科學有效的反欺詐體系，已成為保險業亟須解決的問題。

根據國際保險監督官協會測算，全球每年約有20%至30%的保險賠款涉嫌欺詐，損失金額約800億美元。特別是我國車險欺詐是保險欺詐的重災區，車險欺詐滲漏在保險欺詐中占比高達80%，每年涉案金額保守估計高達200億元。

險企風險管控存在欺詐頻發、依賴人工、信息割裂等痛點，嚴重影響風控效果和效率。此外，業內一項粗略的統計數據顯示，80%的保險業務由代理人和經紀人促成，保險公司幾乎接觸不到客戶，其所掌握客戶信息的準確率甚至不足50%。

反欺詐是對包含交易詐騙，網絡詐騙，電話詐騙，盜卡盜號等欺詐行為進行識別的一項服務。在線反欺詐是互聯網金融必不可少的一部分，常見的反欺詐系統有：用戶行為風險識別引擎，征信系統，黑名單系統等組成。

截至2022年11月底，全國共破獲電信網絡詐騙案件39.1萬起，同比上升5.7%，抓獲犯罪嫌疑人數同比上升64.4%，立案數同比下降17.3%，造成財產損失總價值同比下降1.3%，實現了“兩升兩降”工作目標。

公安部建立分級分類預警勸阻機制，累計向各地推送預警指令2.4億條;工信部持續提升行業監測、預警、處置能力，累計攔截詐騙電話21億次、短信24.2億條，處置涉案域名網址266萬個;中央網信辦封堵境外涉詐網址79.9萬個、IP地址3.8萬個;人民銀行持續優化涉詐資金查控，協助公安機關緊急攔截涉案資金3180余億元。

隨著隱私保護等相關法律法規的頒布實施，以及個人保護意識的增強，預計相關金融機構/政府/醫療機構/企事業單位等將會部署增強的系統，基于“數據可用不可見”和“數據不出門模型多跑路”的方式來達到合規目的。隱私計算作為下一代IT系統的數據合規的剛需，這部分功能升級會占有不同類型IT系統投資的5%-10%左右，將會隨著新一輪的IT系統更新周期而啟動。

反欺詐行業發展機遇分析

互聯網+金融快速發展，伴隨而來的是互聯網欺詐及信貸風險發生率的上升。據統計數據顯示，中國互聯網欺詐風險已在全球排名前三，網絡犯罪導致的損失占GDP的比例為0.63%，這一數字僅次于美國的0.64%。與此同時，由于移動設備應用廣泛，交易速度和頻率提高，風控及反欺詐難度不斷增加，欺詐風險有進一步惡化的趨勢。欺詐范圍也由原來多發生在金融行業，逐漸擴展到社交、娛樂、游戲、電商等多個領域。

因互聯網技術的快速發展和普及，以及云解決方案的利用率不斷提高，全球網絡犯罪從業人員、事件與日俱增，企業的收入、利潤和品牌聲譽都受到了諸多威脅。據世界經濟論壇(WEF)的《2020年全球風險報告》指出，網絡犯罪將是未來十年(至2030年)全球商業中第二大最受關注的風險。

中國網上銀行客戶交易規模達到555.5萬億元人民幣，環比增長率為8.9%。通過幾年間的發展，用戶對于網上銀行的接受程度與前期已有較大提升，而電商的持續火熱與網絡渠道理財產品的日漸豐富，將推動網上銀行交易規模繼續保持穩定增長。預計到2020年我國網上銀行交易規模可超過10000萬億元。

按照完善預防性法律制度的要求，反電信網絡詐騙法針對電信網絡詐騙發生的信息鏈、資金鏈、技術鏈、人員鏈等各環節，加強防范性制度措施建設，深入推進行業治理，強化部門監管責任和企業社會責任，變“亡羊補牢”為“未雨綢繆”，變重“打擊”為“打防管控”并重。

當前，電信網絡詐騙成為社會關注的焦點，犯罪目標從用戶手里的儲蓄，到針對用戶在各大貸款平臺上的信用額度，從“有錢才可以被騙”到“沒錢也可以被騙”。

目前信息技術迅速發展，一方面給金融消費者帶來便利，另一方面也確實導致電信網絡詐騙呈現出一些新特性，電信詐騙的打擊難度更高。

目前AI技術發展迅猛，但是在落地時遇到不小阻力，AI技術落地也存在合規、監管、利益問題，而電信反欺詐可以在其中發揮核心基礎作用。特別是存量市場和增量市場，存量市場中視頻、音頻、文本數據為基礎的識別要求集成隱私保護功能。

人工智能的發展成果在互聯網行業得到了廣泛的推崇和應用，各大巨頭紛紛借助AI打造個性化、精細化的服務, 加速擴張生態領域。反欺詐技術已逐步演進到以AI為主的智能反欺詐階段，基于人工智能的反欺詐解決方案可通過減少響應時間、識別威脅、改進檢測技術來打擊網絡欺詐，從推薦系統到實時風控，模型服務計算引擎在風控領域發揮著日益重要的作用。

中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國反欺詐行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。介紹了中國反欺詐行業相關概述、中國反欺詐行業運行環境、分析了中國反欺詐行業的現狀、業競爭格局、對中國反欺詐行業做了重點企業經營狀況分析及行業發展前景與投資預測。您若想對該行業有個系統的了解或者想投資反欺詐行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

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