新能源車行業進入成長中期,滲透率接近30%,2023年年初以來保持平穩較快增長。伴隨新能源車占有率提升,汽車智能化配置進入加速滲透期。
智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分,是從互聯網時代走向人工智能時代過程中的第一個精彩樂章,也是全球新一輪經濟科技發展的戰略制高點之一。智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學,主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。
智能駕駛的前提條件是,我們選用的車輛滿足行車的動力學要求,車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息,并通過認知計算控制相應的隨動系統。
隨著智能駕駛市場滲透率的提升,芯片、激光雷達、高精地圖、高精度定位等相關產業鏈也正迎來爆發式增長。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示:
智能駕駛行業發展前景研究及相關政策
2023年3月,自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準,涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式,以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范,解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持,并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向,為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎,預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。
2023年年初以來,我國新能源車增速維持平穩較高水平,至9月底滲透率達到29.8%,進入成長中期。伴隨新能源車占有率提升,智能化配置進入加速滲透階段,尤其是智能駕駛相關配置。2023年新發布熱門中高端車型中,智能化配置競爭白熱化,智能化成為車企差異化競爭新抓手。
年初以來AIGC技術持續突破,從GPT-3.5到GPT-4再到11月6日發布的“史上最強”ChatGPT,大模型性能不斷迭代提升,有望賦能車端智能化。
從產業趨勢落地節奏來看,汽車智能化政策、技術、商業三方面共振,已然進入高速增長期。
政策端:L3級別智能駕駛被認為是輔助駕駛和自動駕駛的分水嶺,在L3級別之后,駕駛主導權從駕駛員逐步移交至自動駕駛系統。當前,海外部分國家L3級別智能駕駛政策已出臺,如美國2023年6月加州機動車輛管理局向某車企頒發了加州首張自動駕駛車輛部署許可證;2021年12月德國在法律層面認可L3自動駕駛上路;日本2023年4月發布《道路交通法》修正案,自2023年4月1日起解禁“Level 4”級(L4級)自動駕駛出行服務以及利用自動配送機器人的業務;英國2023年6月起首次允許無人駕駛汽車商用。
新能源車行業進入成長中期,滲透率接近30%,2023年年初以來保持平穩較快增長。伴隨新能源車占有率提升,汽車智能化配置進入加速滲透期。
智能駕駛長期迭代的基底是海量數據訓練,上游算力需求突出,海外龍頭自研超算芯片優勢顯著,我國半導體產業鏈在海外高性能AI芯片出口限制強化背景下迎來國產替代發展機遇期。
深圳市前海管理局2023年6月和企業合作致力于在前海合作區落地深圳最大規模的無人駕駛乘用車隊和自動駕駛巴士運營車隊。
2023年7月,《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》發布,強調“到2025年,系統形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系,到2030年全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系”。
根據《汽車駕駛自動化分級》的定義,L3級自動駕駛(有條件自動控制)和L4級自動駕駛(高度自動化)是智能化程度較高的汽車駕駛自動化。通常來說,L3 級別的智能駕駛系統被認為是輔助駕駛和自動駕駛的分水嶺。
11月17日,《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》正式落地。本次政策的出臺,對高階智能駕駛有著重要的指導意義,也意味著L3/L4的高階智駕具備了政策依據,或將進入到商業化發展的新階段,后續智能網聯汽車相關產業鏈滲透率有望加速。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能駕駛行業報告對中國智能駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多智能駕駛行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告
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