2024年大數據產業現狀及未來發展趨勢分析報告

• 陳觀秋 2023年12月6日 來源：智通財經 百度 306 12
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近年來，我國經濟快速發展，帶動了大數據行業基礎設施的逐漸完善。數據中心和云計算平臺的大量涌現、5G等移動通信技術的興起、公共無線網絡的普及和網絡帶寬服務的不斷優化都將為大數據行業的發展提供肥沃的土壤。

大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用，隨著大數據技術飛速發展，大數據應用已經融入各行各業。隨著數據量、數據算法等復雜度的提升，現有開源版軟件將不足以支撐企業對大數據處理的要求，更多企業開始對數據查詢、數據分析等應用產生商業化定制需求，進一步增大對大數據軟件市場的投資。

大數據被認為是繼信息化和互聯網后信息革命的又一次高峰，"跨界、融合、基礎、突破"是大數據落地的關鍵，大數據在"產業化、行業化、智能化"方面不斷賦能實體經濟，成為產業關注重點。

大數據概述

大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網絡設備、計算機設備、存儲設備等硬件供應，此外，相關云計算資源管理平臺、大數據平臺建設也屬于產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全，以及基于數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用于政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

在日常生活中，大數據無處不在，它既包括人們在線上的搜索習慣、社交習慣、購物習慣，也包括人們線下行動的地理位置信息等。大數據的發展和完善給國民經濟的發展帶來了新的推動力。對于商業企業來說，大數據能更加精準地挖掘用戶的真實需求，實現企業經營業績的提升。

大數據一個很顯著的應用就是能夠做到從已知判斷未知，把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。

近幾年來，大數據技術已經滲透到各個行業，形成了大數據產業，這以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業。

大數據產業現狀及未來發展趨勢分析

IDC最新數據顯示，2022年全球大數據IT總投資規模約為2,471億美元，2027年預計接近5,280億美元，五年復合增長率(CAGR)約為16.4%。聚焦中國市場，IDC預計，2027年中國大數據IT投資規模有望達到430億美元，全球占比約8%，五年復合增長率約為21.5%，增速位居全球第一。

從技術維度來看，大數據軟件市場在五年預測期內有較大發展潛力，支出增速位居技術市場第一。IDC預測，大數據軟件市場將在2025年超越硬件市場，成為中國大數據技術市場投資流入最多的子市場，2027年軟件市場規模超160億美元。

聚焦大數據服務市場，2027年中國市場對大數據服務支出規模近140億美元，位居技術市場第二。面對全球服務市場增速放緩的大趨勢，中國大數據服務市場將以兩倍于全球平均水平的五年CAGR穩步增長。

IDC預計，在五年預測期內，專業服務仍是對大數據投資最多的行業。此外，電信、金融和政府也將成為對大數據技術市場支出規模較大的行業，支出合計近整個市場的六成。

IDC調研發現，數字化成熟度較高的電信、金融和政府行業大數據應用已較為普遍，逐漸發展成存量競爭市場。而中國作為工業大國，能源和制造作為增量市場開始成為廠商開展競爭的第二戰場。與相對成熟的行業相比，中國制造業有著更為廣闊的客戶和市場基數，但同時廠商也面對著細分市場需求差異化、市場空間碎片化、客戶認知不一致、缺少行業Know-How等諸多挑戰。技術層面，制造業大數據包括IT運營數據和OT生產數據的企業內部數據，以及采購、銷售和行業數據在內的企業外部數據，數據間的融合和價值挖掘更為復雜。

據IDC數據顯示，2022年中國制造行業大數據解決方案總市場份額達到21.3億元人民幣，華為云、阿里云和美林數據(831546.BJ)位列市場前三，東方國信、新華三、滴普科技分列第四到第六。

據中研產業研究院《2024-2029年大數據產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析：

工業大數據是工業企業向數據驅動轉型的必由之路，因此該市場吸引了傳統工控服務商、企業服務軟件廠商、新興工業大數據服務商和云服務商的深度參與。

制造企業可結合未來規劃、現有業務規模、IT現狀和預算選擇合適的廠商及解決方案。

IDC中國制造行業研究經理杜雁澤表示，不同業務規模制造企業解決數據融合的方式并不相同。大量中小規模的制造企業可以采用原生一體化IT應用，盡量從源頭減少數據孤島，或者通過主數據管理MDM實現現有有限異構系統之間數據的互聯互通;大型、集團型制造企業則更需要統一規劃，先完成企業級別的組織和流程支撐體系、數據標準體系等數據治理工作，再將其固化在企業級的大數據平臺中，為數據驅動的大數據和AI應用打好數據基礎。

近年來，我國經濟快速發展，帶動了大數據行業基礎設施的逐漸完善。數據中心和云計算平臺的大量涌現、5G等移動通信技術的興起、公共無線網絡的普及和網絡帶寬服務的不斷優化都將為大數據行業的發展提供肥沃的土壤。

"十四五"以來，大數據產業步入"集成創新、快速發展、深度應用、結構優化"的新階段，數據要素市場建設，技術集成創新，產業知識化轉型成為發展重點，大數據深度賦能經濟社會高質量發展的成效愈發顯著。

當前，數據已成為重要的生產要素。工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》明確，到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

在未來的幾年中，這個行業將會面臨哪些新的挑戰和機遇?大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。預測未來大數據業務的市場前景，以幫助客戶撥開政策迷霧，尋找大數據行業的投資商機。

想要了解更多大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年大數據產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

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