AI服務器行業(yè)規(guī)模：未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持供不應求狀態(tài)

• 郭夢 2023年12月25日 來源：互聯(lián)網 907 56
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今年以來，人工智能(AI)的熱潮席卷全球。不過，您知道和人工智能對話還會消耗水資源嗎?如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。

今年以來，人工智能(AI)的熱潮席卷全球。不過，您知道和人工智能對話還會消耗水資源嗎?如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。

訓練和運行AI大模型通常需要數(shù)以萬計的服務器來提供計算資源、存儲資源以及低延遲的網絡連接，這些服務器會以集群的方式部署在名為“數(shù)據(jù)中心”的物理場所，當它們一起工作時，會在短時間內產生高度集中的熱量，所以需要大量的水資源進行冷卻。

以微軟和谷歌為例。2022年，微軟一共用掉了約17億加侖(約64億升)水，相當于可以填滿約2500個奧運會規(guī)格的泳池;而谷歌的數(shù)據(jù)中心和辦公室則用掉了總計56億加侖(約212億升)水，相當于8500個奧運會規(guī)格的游泳池。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在AI所需要的算力預計每100天就會翻一番，并且在未來五年內可能會增長超過一百萬倍。研究人員預計，到2027年，全球范圍內的AI需求可能會需要消耗掉66億立方米的水資源，幾乎相當于美國華盛頓州全年的取水量。

AI服務器行業(yè)規(guī)模

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數(shù)據(jù)服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器主要有兩種架構，一種是混合架構，可以將數(shù)據(jù)存儲在本地，另一種是基于云平臺的架構，使用遠程存儲技術和混合云存儲(一種聯(lián)合本地存儲和云存儲的技術)進行數(shù)據(jù)存儲。

據(jù)中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》分析

AI服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、機器學習等AI應用場景提供強大的算力支持，支撐AI算法訓練和推理過程。

AI服務器行業(yè)產業(yè)鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務器品牌上和OEM/ODM廠商，未來OEM/ODM或將逐步向JDM模式轉變。下游主要是采購服務器的各類客戶群體。此處列舉的服務器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶，主要包括互聯(lián)網廠商、云服務商、運營商、政府機構、金融機構等。

隨著AI大模型算力需求強勁，今年以來，國內算力產業(yè)鏈公司接連斬獲新訂單。

在AI大模型浪潮的帶動下，人工智能芯片、服務器、數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將顯著提升。IDC預計，2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片，同比增長22.5%。

人工智能服務器方面，IDC預計，2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達到91億美元，同比增長82.5%;2027年將達到134億美元，年均復合增長率為21.8%。

智算中心建設步伐加快。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

業(yè)內人士表示，隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持供不應求狀態(tài)，國產AI芯片市場規(guī)模增長迎來關鍵窗口期。

10月8日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，計劃提出，到2025年我國算力規(guī)模超過300EFLOPS(300百億億次浮點運算/秒)，智能算力占比達到35%。而對比中國信通院數(shù)據(jù)，截至今年6月底我國算力規(guī)模達197EFLOPS，其中智能算力占比達25%。

這意味著，智能算力量化指標提升超110%，預計將會有約56EFLOPS的智能算力增量市場。

隨著大模型向千行百業(yè)落地，部署AI算力已成為算力基礎設施的重要發(fā)展方向。IDC報告顯示，隨著生成式AI應用的爆發(fā)，各行業(yè)對智算的需求首次超過通用算力，AI算力已成為算力發(fā)展的主要方向，成為“東數(shù)西算”發(fā)展新的強勁動力。

服務器產業(yè)和廠商是智能算力建設中的重要一環(huán)。我們看到，當下國內服務器市場出現(xiàn)了價格飛漲、紅海在望、客戶破圈的盛況，同時也面臨著供應鏈短缺、供需失衡的嚴峻風險。百模大戰(zhàn)關口，AI服務器廠商走到了產業(yè)鏈疏通力的驗證時刻。能否在抵御供應鏈風險的同時，與上下游伙伴形成強力聯(lián)盟，成為AI服務器廠商破局的一個關鍵。

AI服務器行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析AI服務器未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘AI服務器行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關于AI服務器行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。

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  2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告

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