公安大數據行業深度調查預測報告2024

• 陳觀秋 2024年1月29日 來源：公安局 天津市公安局 中研普華報告 556 31
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傳統的社會治安防控體系主要是被動型防御，無法適應當前發展變化的社會治安形勢，因此構建信息主導下的社會治安防控體系成為當前我國社會治安工作的必需。隨著公安大數據建設應用的不斷發展，尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進，各地公安機關匯集了多類別海量數據資

傳統的社會治安防控體系主要是被動型防御，無法適應當前發展變化的社會治安形勢，因此構建信息主導下的社會治安防控體系成為當前我國社會治安工作的必需。

統計數據顯示，2022年公安機關立案的刑事案件合計約442489起，刑事案件立案數同比下降了12%。碎片化信息與現實需求所追求的及時高效的矛盾日益凸顯，客觀要求智慧公安水平進一步提高。

在大數據的背景下，違法犯罪活動每時每刻都在產生更多數據，犯罪人員也在不斷更新升級作案手段。犯罪人員逃避打擊的行為會留下各種電子印痕(E-Footprint)，通過大數據應用，抓取電子印痕，開展人物刻畫，可為公安工作帶來先進的理念、方法和實效。

隨著公安大數據戰略和智慧警務建設的不斷推進,公安大數據已經成為社會治安防控體系建設的大引擎,是推動治安防控工作跨越式、高質量發展的關鍵因素。

公安大數據行業市場規模達148.8億元

隨著公安大數據建設應用的不斷發展，尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進，各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化，促使數據在廣度和深度上快速增長。2022年，中國公安大數據行業市場規模達到148.8億元，較上年同比增長15%。

公安大數據是指利用大數據技術對公安業務數據進行采集、整合、分析和管理，以提升公安部門的工作效率和執法能力。公安大數據包括警務大數據和治安大數據，涉及多個業務領域，如人口管理、案件偵破、交通管理等。

公安大數據行業深度調查預測

公安大數據的應用可以提高公安部門的工作效率，減少重復勞動，實現資源共享，提高警務工作的精準度和預警能力。通過對公安大數據的分析，可以挖掘出更多有價值的信息，為決策提供科學依據。

從公安大數據的概念和特性中可以看出，傳統的公安數據思維無法有效應對公安大數據的實戰需求。這就要求我們必須更新觀念，深刻理解公安大數據思維的內涵，用新的思維觀指導公安大數據的實戰應用。

隨著公安大數據建設應用的不斷發展，尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進，各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化，促使數據在廣度和深度上快速增長。從公安基礎設施建設、大數據匯集整合到大情報深度應用、智慧警務轉型，公安大數據已由技術驅動轉變為業務驅動、由領導推動轉變為民警需求。各基層單位都在逐步向“基礎工作信息化、信息工作基礎化”的目標邁進。

隨著公安大數據戰略和智慧警務建設的不斷推進,公安大數據已經成為社會治安防控體系建設的大引擎,是推動治安防控工作跨越式、高質量發展的關鍵因素。公安大數據技術集智能環境感知、強大計算能力、海量數據融合、智能應用服務、嚴密安全保障、統一標準規范為一體,形成大數據智能應用新生態。

據中研產業研究院《2024-2029年中國公安大數據行業發展潛力建議及深度調查預測報告》分析：

據統計，2023年，天津刑事案件破案率同比上升27.5%，其中，現行命案全部告破，破獲電信網絡詐騙案件7900余起、抓獲嫌疑人1.5萬余名，同比分別上升52.8%和37.4%，避免群眾損失1.58億元。

自去年3月在天津全市207個派出所實施公安服務“一窗通辦”以來，已辦理業務200余萬件，其中30%涉及新增的交管、出入境、人口事項，極大地方便了群眾。

在屬地黨委、政府支持和大數據支撐下，“警格+網格”深度融合，過去一年，通過“警格”“網格”聯動，全市公安機關化解處置矛盾糾紛27.7萬余起;農村地區入室盜竊、扒竊等侵財犯罪持續下降。

各地公安機關在大數據技術應用過程中,取得顯著成效的同時也存在數據采集手段不全、基礎設施龐大、數據融合治理不足、智能化應用水平不高、安全態勢嚴峻、標準規范不健全等瓶頸問題。

未來,公安大數據技術應用將從機制上打破部門警種壁壘、推進數據融合共享、加強高端集成應用,全方位、多維度為各級公安機關和全體民警提供態勢感知、預測預警、精確打擊、動態管控、扁平指揮、社會服務等大數據智能服務,為維護國家安全和社會穩定貢獻力量。

報告對中國公安大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國公安大數據行業將面臨的機遇與挑戰。

想要了解更多公安大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國公安大數據行業發展潛力建議及深度調查預測報告》。

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