經濟數字化趨勢突出,禮慶服裝行業如何借力發力,企業如何邁出更大一步?
"產業園區"是執行城市產業職能的重要空間形態,園區在改善區域投資環境、引進外資、促進產業結構調整和發展經濟等方面發揮積極的輻射、示范和帶動作用,成為城市經濟騰飛的助推器...
因為身處廣東,同時置身自己在互聯網創業大潮之中,在明確了,自己的創業無法與北京資本資源和智力資源相抗衡,終于選擇回歸廣東的本土特色,也就是落地的傳統產業,或者說制造業。
二
有了多品牌的廣受眾滿足,那么是否就安枕無憂,等待收獲行業的紅利了呢?其實未必,首先這些在辦公室里“設計”出來的品牌是否真正滿足“臆想”消費群體的需求,還需要真金白銀的市場實踐的檢驗,需要一個反復的實踐過程。
眾多的品牌生死只在轉瞬間,迅速上市又迅速湮滅也正是這種實踐檢驗過程的直接反應。
然而,剩下來的,經歷了市場驗證和考驗的品牌就可以剩者為王,享受紅利了嗎?其實未必,更大的挑戰還在后頭呢。
前面講到的,關于品牌誕生之初,定位中參考的三個主要的依存要素,更多是針對個體消費者的喜好和需求,進行的模擬需求匹配,而在實踐中,還有眾多的社會性的因素會對產品的市場存在產生重大影響,其中社會流行文化的變化,以及人群自然生長帶來的變化就是兩個重要的外因。
先說社會流行文化的影響,比如一段時間內,整個社會都流行牛仔類服裝,因此各大品牌都擁有牛仔特色標簽,或者就定位牛仔品牌,但是,一段時間,所謂社會流行時尚變化,大家更加喜歡一種自然風的棉質面料和相應的風格,則牛仔類品牌將面臨嚴峻挑戰。
再如曾經一段時間流行緊身線條的服裝,一個品牌如果成為線條美品牌的代言人,則一旦寬松風流行起來,這個品牌的定位轉變也是一件難事兒。
再說人群自然生長因素,也就是我們所說的一茬人有一茬人的生活,因為品牌的定位除去一些消費層次方面的社會因素外,還會對人群年齡層上的細分定義,比如18-35歲年輕群體等等,因為這樣年齡層的群體,身材整體尺碼標準大致是統一的,很好做工業化標準生產,如果年齡跨度太大則增加產品滿足難度。
也正是因為這樣,一個品牌如果廣受一個群體的歡迎,但是隨著這個群體的自然年齡增長,整體超過品牌年齡覆蓋的上限年齡,則會自然流失,因為他們需要另外一個年齡層的新品牌的服裝。
大家會說,那老的一批消費者走了,還有新的一批填補呀,就如大學畢業生一批接一批,但是新生一批接一批的加入。
然而,社會流行文化就有一個鮮明的特征,代繼過程中的文化認同差異,我們通常用“代溝”來描述,這種“代溝”不僅僅是在一些家庭教育觀念上的差異,也在消費觀念文化上存在諸多的差異,進而帶來每一代人各自不同的文化品位,也形成了不同的服裝消費文化。
而這個時間周期,最長是10年,也就是說10年就是一個代繼更新的周期,按照通常的衡量標準,加上一個服裝品牌早期品牌建立和市場渠道拓展的3年左右時間,用作品牌創立,到其真正投入到市場,陪伴核心目標用戶群體成長最多就是7年,也就意味著,還不到7年時間,自己曾經血拼打下的江山,就會離自己遠去。
新一輪的品牌升級變革又將開始。
如果說創新是科技企業的天然基因的話,那么服裝企業也具有類似特征,一直在創新,從未停歇過,也無法停歇,天生就是一個忙碌的命,誰叫你做了一個風口浪尖上的“時尚行業”呢?
行業的天然特性就決定了,服裝行業一直處于折騰之中,或者說創新之中,也別管這種創新的變革程度有多大的實質性變化。
三
而面對這樣的一種行業現實,大規模的服裝集團企業,能夠采取的策略自然也就是多品牌戰略加不斷的品牌升級策略,各種源源不斷的品牌新品發布,品牌升級發布會,慢屏幕的模特的走秀也就成為行業的家常便飯了。
然而,更為內在的,這種多變的不確定性帶來的損傷也是比較大的,重資產投入,收益回報的不確定性,不穩定性,不可持續性,帶來行業解決方案的誕生,那就是一種類似金融投資領域的投資組合策略的“多品牌組合投資策略”,化解單一品牌在垂直領域以及在時空維度上發展變化,帶來的收益的不確定性和不穩定性難題,以期望一種保持集團企業整體收益穩定。
如此說來,服裝行業倒是有些風險投資行業的特征,多品牌不斷的孵化和市場選擇,類似生物進化論所描述的物競天擇之后的再創新,然后再迎接社會文化和消費群體變化帶來的時空維度改變的挑戰,再次創新突圍。
這種看似妥當的對品牌組合投資策略,可以實現風險的對沖,助力服裝行業企業找到一種動態的平衡點,抵消收益的不穩定性,對抗不可持續發展,然而,它同時帶來這個行業整體的波動的存在,并且風險對沖的同時,也帶來了行業增長整體增長速度的緩慢發展。
爆紅的單一品牌的一個時間節點上的成功很多見,但是對于一個擁有多品牌的服裝企業集團,整體的利潤提升就相對緩慢,因為還有很多虧本買賣同時在發生著變化,帶來著改變。
四
服裝行業的天然特征催生了一種看似合理的應對策略,多品牌組合投資策略,然而卻還沒有從本質上克服和解決困擾服裝行業的根本性問題,工業化生產標準化效率追求對于個性化用戶需求的分割分裂帶來的產品生產碎片化問題。
這個問題還依然困擾著這個行業進入到了當下的產業互聯網發展階段。一些有識之士采取了另類的解決方案,也就是服裝的C2M的“定制生產”。
以當下比較活躍的專注襯衫定制的品牌“量品”為例,他們采取的定制策略,是對傳統服裝生產流程秩序的一次重構,形成了一套新的邏輯體系。
首先,根據線上獲得用戶的消費需求線索,拿下訂單,開始進行上門的量體,一次性獲得用戶的個人真實的身體數據信息,并且入庫存儲,這是最為核心的原始數據。
這里就打破了傳統服裝行業生產流程中,每個品牌都對用戶群體進行大致數據進行模糊分類,無法達到真實依據每個用戶絕對精準化的個人身體數據,進行如實反應的狀況,扁平化了用戶數據到工廠的連接,消滅了尺碼范圍的中間物,增加了數據流轉的真實性。
第二步是在線上或者線下選擇數字化的服裝風格和版型等,完全數字化的虛擬選擇,無需進行成品服裝的生產,大大解決了成本,并且避免了庫存積壓問題,并且因為是數字化選擇,理論上可以在無限海量的信息中進行挑選,也沒有了諸多的風格特征局限,扁平化自由選擇,在此打破傳統服裝企業的“自定義風格”束縛。
第三步是完成用戶訂單詳細數據信息的提交工廠,工廠根據相關需求進行定制生產,并且完成產品的交付,如果有需要調整的地方,還可以實現定制修改。
最終的產品交付,完全達到了用戶的需求標準,實現了基于合身、合風(格)、合景(個人的個性化需求和場景標準)的統一,整個的生產效率也得到了大大的提升,最為可貴的是無庫存和需求為先,生產隨后的新流程,改變了傳統服裝行業現生產再銷售的流程體驗,實現了顛覆式的變革。
如何應對2019年新形勢下中國服裝行業的變化與挑戰?
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