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人臉識別發展出現瓶頸 人臉信息保護問題受廣泛關注

  • 2020年12月16日 HouChunLu來源:互聯網 580 32
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人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,廣泛地應用于日常生活中。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,廣泛地應用于日常生活中。

《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》顯示,有九成以上的受訪者使用過人臉識別,有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢,還有三成受訪者稱,已經因為人臉信息被泄露和濫用而遭受到隱私或財產損失。

一些網絡黑產從業者利用電商平臺,批量倒賣非法獲取的人臉等身份信息和“照片活化”網絡工具及教程。網絡黑市中售賣的“人臉照片”,包含公民個人身份信息,例如身份證號、銀行卡號、手機號等一系列敏感內容。

與歐美國家和地區相比,我國在個人信息保護層面的立法也已經提速。例如《民法典》將自然人生物識別信息列為個人信息,規定處理個人信息遵循合法、正當、必要原則,并符合征得同意、公開處理規則、明示目的方式范圍、不違反法律法規及約定等條件。《個人信息保護法(草案)》擬對侵害個人信息權益行為,給予沒收違法所得和罰款等處罰。國家網信辦也出臺征求意見稿,對38類常見類型APP必要個人信息范圍作出規定,相當于給包括人臉識別在內的個人信息收集行為開具了一張白名單。

放眼全球,一些發達國家在大數據領域先進的理念與實踐值得借鑒。2018年《歐盟通用數據保護條例》(GDPR)正式生效,明確規定個人數據是個人所有的數據資產。企業一旦違規,如故意泄露用戶數據、使用方式不合理等,將會受到非常嚴苛的處罰。此法案被稱為“史上最嚴”的數據保護法案。

盡管如此,由于人臉信息的保護邊界與尺度,基于哪些需要允許收集人臉信息,如何甄別采集行為是否“合法、正當、必要”等問題,某些規定仍然比較模糊。甚至,以不同的法規解釋同一案件,結果迥異。因此,人臉信息保護的困境,亟待法律完善來解決。

目前,大量被采集的包括人臉在內的個人數據都儲存在各應用運營方或是技術提供方的中心化數據庫中,沒有統一的標準或明確的法律法規對這些數據的使用作出規定。當技術進步的速度快于監管織網的速度時,失序與失衡自然就會發生。欲想知道人臉識別產品入市調查研究,請點擊《2020-2025年版人臉識別產品入市調查研究報告》

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