對剛剛發布的廣州市新冠肺炎疫情分級分類防控方案中的第一級防控區域(荔灣區海龍街、白鶴洞街、中南街、東漖街、沖口街區域)，市交通運輸部門將采取的交通配套措施。
5月29日上午10：00，在廣州市疫情防控新聞發布會(2021年總第65場)上，廣州市交通運輸局副局長沈穎就新冠肺炎疫情分級分類防控進行了詳細說明。對剛剛發布的廣州市新冠肺炎疫情分級分類防控方案中的第一級防控區域(荔灣區海龍街、白鶴洞街、中南街、東漖街、沖口街區域)，市交通運輸部門將采取的交通配套措施。
其中，涉及進入防控區域的地鐵線路共2條(地鐵一號線和地鐵廣佛線)，在防控區域內停靠的地鐵車站共計7個(一號線西塱、坑口站，廣佛線龍溪、菊樹、西塱、鶴洞、沙涌站)，設有18個出入口。防控期間，地鐵這些站點將采用“只出不進”的措施。
近年來隨著中國城鎮化快速發展，農村人口向城市轉移，城市機動車保有量倍增，同時由于機動車輛尾氣排放導致霧霾天氣頻發，道路出行效率下降，導致交通擁堵現象時有發展。
智慧交通是在智慧交通的基礎上，融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
“智慧交通”的目標是通過建設智慧交通系統充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
預測未來五年，中國智慧交通市場將保持高速增長趨勢。智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分，IT建設支出占比約為27%，2019年，中國智慧交通技術支出為432億元左右，2024年，中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。
智慧交通充分運用車聯網技術，并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同，緩解交通問題，節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎，能夠為個人提供個性化服務，提升出行體驗。此外，智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。
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2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告
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