2021年自動駕駛技術應用市場領域供需前景分析

• 2021年6月28日 HuangJiang來源：新浪 507 27
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為增強在近幾年大熱的自動駕駛方面的實力，韓國將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動駕駛技術的研發。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執行指令三個階段。其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發動機/電機管理和電動助力轉向系統(EPS)，實現車輛加速、減速和轉向操作。

2021年自動駕駛技術應用市場領域供需前景分析

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。

韓國投資1.1萬億韓元實現L4級自動駕駛

6月28日消息，據國外媒體報道，已宣布將在芯片和6G研發方面大力投資的韓國，在自動駕駛技術的研發方面也將投入大量的資金，以實現L4級別的自動駕駛。

為增強在近幾年大熱的自動駕駛方面的實力，韓國將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動駕駛技術的研發。外媒的報道顯示，計劃的1.1萬億韓元的投資，是要求開發L4級別的自動駕駛汽車。

根據國際汽車工程師協會的標準，L4級別的自動駕駛，僅次于完全自動駕駛的L5級別，具備高度自動駕駛能力。

L4級自動駕駛實現并不容易

業界根據自動駕駛系統和人對車輛的控制，將自動駕駛劃分為L0-L5共6個等級。只有到了完全不需要人為進行干涉的L4級別，才能稱得上是自動駕駛。平時我們看到的不少在智能化方面做得較好的車型，只能算得上是L2-L3之間的自動輔助駕駛。

要實現在開放道路上行駛，成熟的自動駕駛技術必須要有足夠強大的算法和算力，來應對復雜的路況，并自主規劃路線，規避風險。還需要有著延遲更低、帶寬更廣的通信能力，實現車與外界溝通。不過，比較遺憾的是受制于當前的技術水平，各家企業的自動駕駛功能還無法真正實現“無人”上路。

目前各家車企所發布的車型里，較為先進的有小鵬NGP、蔚來NOP等，這些也基本只能在相對封閉的高速路段實現部分自動駕駛。華為搭載在極狐上的自動駕駛在反應速度、預判能力都是目前業界較強的水平，但同樣也無法脫離人為干預。

更重要的是，目前的道路安全法規還不允許完全無人操作的駕駛行為。

根據中研普華出版的《2021-2025年中國自動駕駛技術行業發展全景調研與投資趨勢預測研究報告》顯示：

2016-2019年自動駕駛市場供需分析

第一節 2019年自動駕駛產量統計

但是伴隨著ADAS技術的不斷更新，預測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內依靠ADAS市場的高速發展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。

圖表：2017-2019年中國自動駕駛產量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

2019年，中國自動駕駛汽車產量約為3.95萬輛。目前，國內自動駕駛汽車還未商業化，大多僅處于試乘階段。

第二節 2016-2019年自動駕駛用量及市場份額

數據顯示，2016年中國自動駕駛用量為12.13萬輛，2019年中國自動駕駛用量為22.84萬輛，同比增速20.89%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛用量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

第三節 2016-2019年自動駕駛需求情況分析

根據相關統計資料顯示，2016年中國自動駕駛需求量為12.9萬輛，2019年中國自動駕駛需求量為26.73萬輛，同比增速為31.74%。

圖表：2016-2019年中國自動駕駛需求量情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

除了載客車輛，其實無人駕駛在物流載物等場景也有大量應用。提到物流用的無人車，可能大家會想到工廠里的搬運小車AGV，不過AGV大都是根據固定路線，以及打卡點行駛。而無人駕駛的物流車輛，則是可以依據預設規劃，自我判斷路線行駛。

例如，美團等企業就上線了無人配送車，在封閉的社區環境內部，低速小巧的無人配送車可以實現無接觸配送服務，同時還能節約人力成本。

在物流方面，其實還有一個場景往往更容易被人們忽視，那就是礦山、工地內運輸。礦山、工地等場景運輸線路較為單一，并屬于有一定危險的工作環境。如果采用無人運輸的方式，不僅能節約人力成本，還能有效地減少安全事故。隨著自動駕駛在各種商業場景下的應用，相信各大自動駕駛相關企業也會不斷跟上。

欲了解更多自動駕駛技術行業發展分析，可點擊中研普華《2021-2025年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》

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  2021-2025年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告

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