中國人工智能技術應用行業發展現狀 人工智能技術應用行業未來市場規模預測

• 周迅 2022年12月16日 來源：互聯網 1104 71
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根據有關數據顯示，2020年全球人工智能行業市場規模達到2萬億美元，預計2030年將會達到15.7萬億美元，受到產業鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續保持高速增長的趨勢。中研普華推測，2025年人工智能核心產業規模將超過4500億，到了2030

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向，持續搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

中國人工智能技術應用行業發展現狀 人工智能技術應用行業未來市場規模預測

人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點，經過了移動互聯網高速發展的階段，當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術發展的商業模式創新紅利在消失，產業發展正遭遇天花板，亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業，并助力傳統行業實現跨越式升級，實現全行業的重塑，成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向，持續搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。

在科技迅速發展的時代，人工智能的發展是大勢所趨，而中國發展人工智能具有著良好的社會環境，如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來，中國知識產權創造水平穩中有進，國內企業創新主體地位進一步提升，國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強，人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。黨中央、國務院高度重視運用人工智能等新一代信息技術支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作，人工智能發揮了極其重要的作用，由于受疫情影響，人工智能在醫療行業的應用步伐將加快，未來三年將保持快速的增長，報告顯示，2020年，我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。“十三五”期間，人工智能行業產業規模不斷壯大，發展速度明顯提高。未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。

在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

人工智能發展快速主要由于應用產業廣泛。從產業鏈的結構來看，在人工智能應用層設計的行業非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫療健康產業。

人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

在人工智能的細分市場中，機器學習、圖像識別和智能機器人是最具有發展潛力的市場之一，從市場發展空間角度來看，機器學習領域成為最熱門的研究領域，相關技術也在不斷研究，同時圖像識別技術也在快速發展，除此之外，隨著人工智能應用場景的不斷擴大，智能機器人市場將會進一步增長。

目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合，實現產業地位提高或經營效益優化。

在識別技術研發方面，百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數據庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數據挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

目前人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一，基于AI技術的進步及深入應用，全球人工智能行業市場快速發展，根據有關數據顯示，2020年全球人工智能行業市場規模達到2萬億美元，預計2030年將會達到15.7萬億美元，受到產業鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續保持高速增長的趨勢。

中研普華推測，2025年人工智能核心產業規模將超過4500億，到了2030年這一數據將飛速發展，產業規模有望超過一萬億。

本報告對中國人工智能技術應用行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能技術應用行業將面臨的機遇與挑戰。

報告將幫助人工智能技術應用企業、學術科研單位、投資企業準確了解人工智能技術應用行業最新發展動向，及早發現人工智能技術應用行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握人工智能技術應用行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避人工智能技術應用行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

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