去年10月,美國對出口中國的AI芯片實施帶寬速率限制,涉及英偉達A100和H100芯片。彼時,為了繞過限制,英偉達針對中國市場推出了替代版本A800和H800,這也成了美國此次芯片出口管制的“靶子”。
拜登政府更新了針對人工智能芯片的出口管制規定,計劃阻止英偉達等公司向特定國家出口先進的AI芯片。同一天,美國商務部下屬的工業與安全局(BIS)將13家中國GPU企業列入實體名單,包括摩爾線程、壁仞科技等。全球人工智能產業正處于關鍵競賽期,芯片成為經貿科技問題政治化的“背鍋俠”,然而在全球供應鏈震蕩的同時,國產AI芯片或許也將在壓力之下加速取得新突破。
美國對人工智能芯片出口管制
去年10月,美國對出口中國的AI芯片實施帶寬速率限制,涉及英偉達A100和H100芯片。彼時,為了繞過限制,英偉達針對中國市場推出了替代版本A800和H800,這也成了美國此次芯片出口管制的“靶子”。
根據最新的規則,英偉達包括A800和H800在內的芯片對華出口都將受到影響,新規將在向公眾征求30天意見后生效。美國商務部部長吉娜·雷蒙多表示,新措施旨在“堵漏洞”,并表示這些措施未來可能至少每年更新一次。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
據報道,當地時間周二,英偉達首席執行官黃仁勛宣布一項計劃,將面向商業客戶開放用于開發ChatGPT等人工智能技術的超級計算機,幾乎任何企業都可以以云租賃的方式使用這些強大但成本昂貴的設備。
英偉達的租賃價格并不便宜,包含8個A100或H100旗艦芯片的價格為每月3.7萬美元。不過,面向更廣泛商業客戶開放這種超級計算機將加速人工智能的發展。過去一段時間人工智能技術的火爆已經推動英偉達股價今年上漲77%,市值達到長期競爭對手英特爾的大約五倍。
英偉達目前在人工智能芯片行業處于主導地位,并幫助微軟等合作伙伴為ChatGPT的開發者OpenAI構建了龐大的系統,以實現用人類語言回答問題,或是根據提示生成圖片。
在英偉達年度開發者大會上,黃仁勛表示,該公司正在與甲骨文等伙伴合作,提供英偉達DGX超級計算機的云訪問服務。這一超級計算機集成了多達3.2萬個英偉達芯片。通過該服務,任何人只要有網絡瀏覽器就可以登錄超級計算機。
黃仁勛在線上的主題演講中說:“人工智能的iPhone時刻已經開啟。”他還表示,英偉達也在與微軟和Alphabet合作,以云服務的形式提供其超級計算機,用于開發新的人工智能產品。
ChatGPT 算力需求與參數量呈正相關,對硬件的內存容量和帶寬提出高要求。算力即計算能 力,具體指硬件對數據收集、傳輸、計算和存儲的能力,算力的大小表明了對數字化信息處 理能力的強弱,常用計量單位是 FLOPS(Floating-point operations per second),表示每 秒浮點的運算次數。硬件方面,運算量取決于 GPU 運算執行時間的長短,而參數量取決于占 用顯存的量。運算量(FLOPS)的數值通常與參數量(parameter count)成比例,不同模型 架構的換算關系不同。模型越復雜、參數量越大,所需計算量越大。 GPGPU 擁有硬件技術的核心壁壘:大顯存帶寬,進行超高能效比的并行運算,可同時用于 GPT 模型的訓練和推理過程。GPGPU(通用圖像處理器)是一種由 GPU 去除圖形處理和輸出,僅保 留科學計算、AI 訓練和推理功能的 GPU(圖形處理器)。GPU 芯片最初用于計算機系統圖像顯 示的運算,但因其相比于擅長橫向計算的 CPU 更擅長于并行計算,在涉及到大量的矩陣或向 量計算的 AI 計算中很有優勢,GPGPU 應運而生。目前,GPGPU 的制造工藝在英偉達等企業的 領導下已趨向成熟,成本在 AI 芯片中也較低,成為市場主流選擇, ChatGPT 引起的 AI 浪潮 有望提升其應用規模。
FPGA 具有可編程的靈活性,ASIC 性能佳、具有定制化特點,但成本方面與 GPU 相比稍顯劣 勢,在 GPT 等 AI 模型的運用占比較 GPU 低。FPGA 指現場可編程邏輯門陣列,具有靜態可重 復編程和動態在系統重構的特性,但其開發難度大、只適合定點運算,同時價格也比較昂貴, 性能方面也不及 GPU 與 ASIC,只在精度較低的推理過程有所應用。ASIC 指專用集成電路,是 一種應不同用戶需求和不同系統需要而設計、制造的集成電路。ASIC 芯片的性能較 GPU 佳, 能耗也較低,但因其定制性價格昂貴,在人工智能平臺和推理過程中有部分應用。
AI芯片投融資前景與發展戰略
ChatGPT的熱度居高不下。3月21日,阿里巴巴技術副總裁賈揚清在朋友圈宣布了將辭任的消息,隨后坊間即傳聞其創業公司將關注包括大模型在內的AI應用;3月19日,創新工場董事長兼CEO李開復官宣要“不僅僅做中文版ChatGPT”;而百度3月16日發布的文心一言更是街談巷議的高頻話題。
按2月4日ChatGPT首次登上微博熱搜來算,ChatGPT這把“火”已經在國內持續燒了近兩個月。從最開始眾多具有相關技術儲備的科技公司宣布入局,到眾多行業大佬如美團“雙王”、搜狗原CEO王小川、京東集團原高級副總裁周伯文等廣發“英雄帖”,ChatGPT在國內的市場風云不斷。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示:
國內科技領域的“大拿”們持續下注ChatGPT似乎已經成為了一股潮流。就在3月21日上午,“框架大神”賈揚清在朋友圈發文,表示將正式辭任阿里巴巴技術副總裁等一系列職位。坊間傳聞,賈揚清辭職創業的主要方向瞄準AI架構方向,關注包括大模型在內的AI應用,且新公司已經順利得到了首輪融資意向。
無獨有偶,3月19日,創新工場董事長兼CEO李開復在朋友圈發文正式宣布,其正在親自籌組Project Al 2.0。李開復稱,Project Al 2.0不僅僅要做中文版ChatGPT。“我認為Al 2.0不僅僅是個高能聊天工具,也不僅僅是圖文創作的AIGC生成,Co-pilot和如今看到的應用都還只是AI 2.0能力的開端。”
值得一提的是,就在3月15日,360集團創始人周鴻祎在直播中透露了公司的人工智能發展戰略。“360將‘兩翼齊飛’, 一方面繼續全力自研生成式大語言模型技術,造自己的‘發動機’;另一方面將占據場景做產品,盡快推出相關產品服務。”周鴻祎表示。
不過,論及過去一段時間內國內與ChatGPT相關最重磅的事件,還要數百度發布的中國版ChatGPT——生成式AI產品文心一言。在文心一言發布后,不少公司在第一時間宣布與其達成合作,其中不乏各自領域的巨頭。如3月17日,中興通訊傳出消息稱,其服務器將支持文心一言,為AI產品應用提供強勁的算力支撐。
谷歌人工智能Bard正式公測
面對Open AI和微軟的步步緊逼,谷歌終于不再坐以待斃。
今日,谷歌宣布正式開放旗下ChatGPT競爭對手Bard的公測,首先將面向美國和英國地區啟動。目前這兩個國家的用戶都可以在bard.google.com上進行排隊等候,隨著測試的推進Bard也會逐步在其他地區上線。
但相較于Open AI和微軟躊躇滿志的狀態,此前在Bard栽了“翻車”跟頭的谷歌顯然更加謹慎。不同于New Bing的大規模開放策略,Bard的測試名額將被逐步放出,同時初始版本將只能對文本響應。
此次,谷歌也向大家展示了更多關于Bard使用界面、功能等信息。總體來看,谷歌的Bard跟New Bing的使用模式和功能基本一致。此次Bard也為用戶提供了一個單獨的聊天界面,用戶可以在文本框中進行提問和搜索,比如讓Bard幫你寫一個計劃、列一個食譜、幫你搜索一個冷知識等。
但在定位上,谷歌強調 Bard 并不是其搜索引擎的替代品,而是“搜索的補充”, Bard自稱為“你具有創造力的得力協作者(Collaborator)”,而New Bing則把AI助手稱之為“副駕(Copilot)”。
當你在Bard上提問之后,在答案的最下方有四個按鈕,分別是點贊、不喜歡、重新生成和Google it。也就是說你在聊天界面內可以無縫連接到谷歌的主要搜索界面,二者將互為補充。
電商開始接入ChatGPT的API接口
美國當地時間3月1日,ChatGPT開發商OpenAI宣布開放API(應用程序接口),允許第三方開發者通過API將ChatGPT集成至他們的應用程序和服務中。人工智能商業化快速推廣擴大。
值得注意的是,已有多家電商相關企業開始接入ChatGPT的API接口,其中,跨境電商SaaS服務商Shopify率先集成ChatGPT。隨著人工智能應用領域擴展,不少電商平臺已躍躍欲試。阿里達摩院研發ChatGPT的對話機器人,目前已內部測試。
ChatGPT的API接口開放,有助于提高電商服務商的運營效率。預計在ChatGPT進入中國之后,將賦能于跨境電商服務商以及電商代運營企業,有利于提升公司的日常經營效率、增強消費者的購物體驗以及加強企業和客戶間的合作。建議關注跨境電商服務商企業如華凱易佰、吉宏股份,電商代運營企業如若羽臣、麗人麗妝、壹網壹創,以及電商服務平臺如值得買。
宿主GPT-4、百度“文心一言”相繼發布,作為AIGC重要的應用場景,電商在商品推薦、廣告營銷、客服等環節都有望迎來效率的顯著提升,市場對AIGC加速落地的預期使得電商行業相關標的股價迎來較強催化。
《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告
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