中國智能醫療行業市場環境及戰略前景分析

• 吳澳燕 2023年11月27日 來源：互聯網 1053 67
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智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智能醫療行業發展如何?隨著中國公共衛生與醫療信息系統建設的逐步完善，醫療產業正在經歷由醫療信息化，到醫療服務數字化，到醫療智能化的發展轉型過程，最終建立以價值為導向的醫療體系。

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示：

醫療智能行業以大數據、云計算、技術能力(AI)、醫學知識與場景經驗、場景+算法高頻迭代5要素為核心能力，為醫療行業的監管方、供給方與支付方提供貼合真實世界應用場景的智能化解決方案，實現產業鏈各環節在數字經濟、智能決策等方面的產業升級。

中國醫療產業正由1.0醫療信息化逐步發展為3.0 醫療智能化。進入3.0階段，醫療智能依托大數據、人工智能等技術的應用，以多維度、高質量、機器可分析計算的大數據為入口，產出可客觀衡量醫療行為和效果的指標與證據，提升醫療參與者的決策效率和精準度，實現醫療行業各環節的降本增效。

中國在人工智能基礎研究方面也取得了顯著的成果，如百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域都有突出的表現。中國還擁有豐富的醫療數據資源，為智能醫療的應用提供了有力的支撐。

中國智能醫療行業市場環境及戰略前景分析

數字賦能智能醫療已成為主流趨勢，大數據分析也將在疾病監控、輔助決策、健康管理等領域發揮重要作用，而NB-IoT+物聯網芯片等融合應用，也將彌補傳統醫療設備的缺點，成為移動醫療設備的標配。

在網絡層，5G三大應用場景適配無線醫療健康場景需求。增強移動寬帶可以給急救車提供廣域連續覆蓋，實現“上車即入院”。海量機器類通信，實現醫療設備管理監控。低時延高可靠通信則讓無線監護、遠程手術得到保障。

在平臺層，云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術將推動醫療信息化及遠程醫療平臺改造升級。

在應用層，5G醫療應用潛力無限，智能化和個性化是兩大發展方向。智慧應用場景包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、遠程監護、遠程示教、應急救援、智慧導診、智慧院區管理、AI輔助診療、移動醫護等。

從服務需求來看，創新智慧醫療服務應用會更注重用戶體驗。各種便捷的數字化工具，連接線上線下場景，實現醫療服務全鏈條、全流程的打通，有效支持醫療服務體驗的持續優化。智慧醫療能充分發揮數字技術效率優勢為醫生和患者等提供更加便捷且全面的健康信息數據。

智能醫療是一個高度交叉融合的領域，需要具備醫學知識、人工智能技術和商業模式等多方面素養的復合型人才。然而，目前全球智能醫療領域的人才供需嚴重失衡，尤其是缺乏既懂醫學又懂人工智能的專業人才。這一方面限制了智能醫療行業的創新能力和發展速度，另一方面也加劇了智能醫療行業的競爭和成本壓力。

近年來，國家政策持續推動醫療產業與前沿技術融合，其中“十四五”規劃明確指出，將繼續加強在自然語言處理等人工智能領域的突破，《“健康中國2030”規劃綱要》等亦提出，將持續推動醫療產業與大數據融合，加快人工智能技術在臨床輔助診斷、醫學影像輔助診斷等方面的應用。

“十四五”時期，信息化與制造業深度融合，加速信息技術融入醫療裝備產業，推動醫學服務模式發展成為重要方向。在規劃中，加快智能醫療裝備發展是“十四五”產業發展的重要方向之一。其中，包括支持醫療裝備、醫療機構、電子信息、互聯網等跨領域、跨行業深度合作，鼓勵醫療裝備集成5G醫療行業模組，嵌入人工智能、工業互聯網、云計算等新技術。

根據預測，在2025至2030年間，中國醫療智能行業市場規模復合年增長率將達37.4%，市場規模并將在2030年突破1.1萬億元人民幣。

本報告利用中研普華長期對智能醫療行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能醫療行業的市場走向和發展趨勢。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》。報告準確把握智能醫療行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避智能醫療行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

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