人工智能能否擁有自己的意識？

• 2018年8月13日 ZhangHongYuan來源：新浪科技 934 58
• 繁體

• 

  2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

意識并不一定是我們認知過程的副產物。這一點對人工智能或許也是如此。

除了讓我們在一定程度上實現自我理解之外，意識還能幫助我們實現神經科學家安道爾·圖威(Endel Tulving)所說的“精神時間旅行”。我們能夠有意識地預測某種行為的結果，或對未來做出規劃。我們能想象在面前揮動自己的手是什么感覺，也能在腦海中設想去廚房泡茶的場景，但不需要真的去做這些動作。

事實上，就連我們對目前這一刻的感知也是由意識構建出來的。許多實驗和案例研究都證明了這一點。例如，患有失認癥的病人由于視覺皮層中與識別物體有關的部分受損，無法辨認出自己看到的是什么物體，但不影響伸手去拿這件東西。如果給他們一個信封，他們也知道將其投入郵筒。但假如在向患者展示物體與發出讓受試者去拿物體的指令之間存在時延，患者就無法完成拿取物體的任務了。顯然，意識與復雜的信息處理本身無關。只要某個刺激能立即激發相應的動作，就無需意識的參與。但若要將感官信息保留幾秒以上，意識就變得不可或缺了。

從一類特殊的心理條件反射實驗中，也能看出意識對于填補時間差的重要性。在經典的條件反射實驗中(如著名的巴甫洛夫和狗)，實驗者會將一種刺激(如對眼瞼吹氣、或對指尖施加電擊)與另一種無關的刺激(如一個純音)進行配對。實驗對象會自動學習到兩種刺激之間存在關聯，不需要有意識地加以努力。一聽到相應的純音(即只有一個振動頻率的聲音)，他們就會自動聯想到吹在眼瞼上的氣流或指尖所受的電擊，下意識地做出畏縮動作。而當實驗者問他們為什么要這么做時，他們也說不出所以然來。但只有當兩種刺激同時發生時，這種依靠潛意識的學習才會發生。實驗者若將第二種刺激延后些許，受試者便只有清楚地意識到兩者之間存在關系時，即能夠解釋“聽到純音便意味著眼睛要被吹氣了”，才能學習到兩種刺激之間的關聯。這樣看來，受試者要想在刺激停止后保留對刺激的記憶，就必須要有意識的參與。

這些例子說明，意識的功能之一便是擴寬我們感知世界的時間窗口，使眼前這一刻得以延長。在意識的幫助下，即使在刺激消失之后，對刺激的感官信息仍能維持一段時間，保持靈活可用的狀態。在沒有直接感官信息輸入時，大腦也能不斷生成感官表征。意識的時延功能可以通過實驗證明?？茖W家弗朗西斯·克里克(Francis Crick)和克里斯托弗·科赫(Christof Koch)提出，人腦僅利用視覺輸入的一部分便可完成對未來行為的規劃。只不過這些視覺輸入應當在有意識的狀態下完成。

這些例子的共同點是，它們都涉及“反事實信息的產生”，即在沒有直接感官信息輸入的情況下產生對應的感覺。我們稱其為“反事實”，因為它涉及對過去的記憶、或對未來行為的預測，而不是正在發生的實際事件。我們還用了“產生”一詞，因為它不僅僅是信息處理，還是一個創造和測試假想情景的積極過程。在感官輸入從低級別腦區向高級別腦區流動的單向“前饋”過程中，感官輸入會被壓縮成更抽象的感官表征。但神經心理學研究顯示，無論這種前饋流動過程多么復雜，都與意識體驗無關。要有意識的參與，還需要從高級別腦區向低級別腦區發送反饋。

具備了產生反事實信息的能力，意識體便可從當前環境中脫離出來，做出非反射性的行為，如等上三秒再行動。要想產生反事實信息，我們需要建立一個掌握了外部世界統計學規律的“內部模型”，依靠該模型完成推理、運動控制和精神模擬等活動。

目前的人工智能已經有了復雜的訓練模型，但還要依賴人類提供的數據才能學習。若有了產生反事實信息的能力，人工智能便可自己生成數據，自己想象未來可能遇到的情況，從而更靈活地適應之前未遇見過的新情境。此外，這還能使人工智能擁有好奇心。如果人工智能不確定未來會發生什么，就會親自去試一試。

目前已經有研究團隊在嘗試為人工智能配備這種能力了，并且已經有那么幾次，人工智能似乎做出了意料之外的行為。在一項實驗中，研究人員模擬了一套能夠駕駛卡車的人工智能系統。若想讓其爬上山坡，通常需要人類將這一動作設為任務目標，由人工智能找出完成該任務的最佳路徑。但具備了好奇心的人工智能系統卻將山坡看成一個問題，即使沒有人類的指令，也會主動尋找爬上山坡的方法。不過該發現還需要進一步研究來驗證。

若將“回顧”和“想象”看作意識的兩大要素，我們遲早會開發出有意識的人工智能，因為這兩項功能對任何機器都十分有用。我們希望機器能解釋自己做事的方式和原因。而要打造出這樣的機器，也能鍛煉我們自己的想象力。這將是對意識“產生反事實信息”能力的終極考驗。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡