在信息化時代,銀行要提高風險控制能力、業務效率、服務水平和核心競爭力,必須把信息技術作為銀行業務發展和金融創新的重要推動力。
銀行業是信息化建設水平最高的行業之一。在信息化時代,銀行要提高風險控制能力、業務效率、服務水平和核心競爭力,必須把信息技術作為銀行業務發展和金融創新的重要推動力。我國銀行業的信息化建設經過近30年的發展,在硬件設備方面與發達國家已經十分接近,但是在軟件應用和業務流程再造等方面與發達國家還有較大的差距。今后我國銀行業信息化建設的重點將逐漸轉向軟件應用和技術服務方面,各類銀行應用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發展機遇。
票據OCR掃描識別系統是一款掃描儀和OCR識別技術結合的產品,針對增值稅專用發票以及常見的表單、票據等紙質文檔數據掃描識別的系統,利用OCR識別技術,對增值稅專用發票掃描識別,快速完成表單、票據的信息采集。影像內容管理平臺,通過影像和內容的專業化處理,實現紙質文件的電子化,實現現場信息的實時化,實現業務發生和處理過程全記錄。為業務處理的流程化,業務監督的全程化,信息存儲的電子化,提供有力的支撐和手段。
OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別),相對于傳統的手工錄入方式來說,具有強大的優勢。OCR識別的速度遠快于手工錄入,可以節省大量人力資源,優化資源配置,使人員分配于更加有意義的工作,同時,OCR技術的識別率雖然很難達到100%,但其質量仍然高于大批量手工錄入。
與手工輸入銀行卡號相比,銀行卡識別技術具備精確度高、識別速度快、抗干擾性強等特點,能夠識別市面上幾乎所有的銀行卡(含凸字銀行卡和平面銀行卡等),銀行卡識別技術采用視頻預覽識別方式,無需按拍攝按鈕,直接通過視頻預覽識別。同時還能保存銀行卡實物的影像,省略復印低碳環保。
銀行卡識別是通過拍攝銀行卡自動識別銀行卡上的內容信息,將識別后的內容分組歸類,存入軟件系統,便于繁瑣的手工錄入。與手工輸入銀行卡號相比,銀行卡OCR識別技術具備精確度高、識別速度快、抗干擾性強等特點,能夠識別市面上幾乎所有的銀行卡。
在銀行日常業務開展過程中,需要對包括票據在內的大量業務單據、憑證進行處理,而傳統的直接以紙質單據、憑證為對象的業務處理方式不僅存在因實物流轉和遞送所造成的效率低下問題,而且在實物流轉過程中還存在很多的安全隱患,是銀行業務處理中的一個瓶頸。
銀行影像應用軟件通過對銀行票據、賬單等各類紙質單據、憑證的影像化處理,采用影像優化、影像識別、影像加密、影像傳輸、影像存儲、影像檢索和工作流控制等各項技術,實現對相關銀行業務基于影像技術的自動化、集中化和高效化的處理,使銀行能夠有效控制業務開展過程中的風險,極大地提高了銀行業務處理的效率和服務質量,并降低了人工成本。
目前金融業的業務交易,已經有很大一部分從線下轉進線上APP交易。遠鑒科技的人工智能技術,通過多維生物識別智能、精準地識別用戶身份,從全渠道交互中快速識別出某些客戶的欺詐意圖,提升金融行業風險規避的能力。
中研普華研究院撰寫的行業研究報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對市場進行了分析研究。本報告主要對當下金融業OCR識別的業務模式,服務類型等作出總結。結合近幾年金融業OCR識別行業的情況,對其政策環境、行業壁壘、投融資情況、競爭格局、市場規模、供需關系、戰略規劃等進行研究。同時通過分析國外領先地區的業務模式,給予本國金融業OCR識別行業一些數據上的支持,并給出相應的建議。
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2021-2026年中國金融業OCR識別行業發展前景及投資潛力預測報告
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