2021數字中臺行業未來新模式及發展前景分析

• 2021年10月29日 ZouJunRong來源：互聯網 367 17
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數字中臺在企業中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數據傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業的信息化基礎不同，以及數據化運營的迫切程度不同，各個行業對數據應用的需求不同，即使是同一行業內，不同公司的需求也不同。

2021數字中臺行業未來新模式及發展前景分析

數字中臺是將企業的共性需求進行抽象，并打造成平臺化、組件化的系統能力，以接口、組件等形式共享給各業務單元使用，通過所有關聯業務的數據/流程統一收集、可視化、分析，為運營和決策提供全流程的整體參考、反饋，實現運營與管理的閉環。在技術層面，數字中臺是更接近前端業務并被前端業務項目所集成的aPaaS。簡單來說，可以將中臺理解成企業業務能力素質的平臺，前臺需復用的東西都可以放到中臺來，中臺再把企業資源整合輸送回去，主要是支撐前臺業務的快速變化，最終目的還是要提升企業的用戶響應力，賦能企業快速、低成本的創新。

對企業而言，數字中臺主要是業務中臺、數據中臺兩種類型，而用戶中臺、內容中臺是數據中臺的特殊形式。業務中臺是基礎，將企業經營管理涉及的業務場景流程標準化、數據化，進而反饋到數據中臺，通過大數據、機器學習等方式數據資產化，驅動業務創新發展，兩者相輔相成，相互演進融合，形成增強閉環。

中國數字中臺產業鏈可以分為上中下游三部分，其中上游的參與者主要是網絡、硬件、云服務等基礎服務的提供商，中游是各種類型的中臺企業，而下游就是不同行業的客戶。

中臺的目標是用數據解決業務問題，而當今市場需求和業務需求的變化速度極快，對數據的實時性要求很高，大量的數據也形成高昂的計算成本，對于中臺服務提供商來說，要在控制項目費用的前提下，持續輸出數據能力、技術能力和行業能力以解決業務問題，并不容易。數字中臺在企業中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數據傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業的信息化基礎不同，以及數據化運營的迫切程度不同，各個行業對數據應用的需求不同，即使是同一行業內，不同公司的需求也不同。

據中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國數字中臺行業深度調研與投資研究咨詢報告》分析

數字中臺行業市場規模分析

圖表：2018-2020年中國數字中臺行業市場規模(億元)

資料來源：中研普華

2019年中國數字中臺規模為22.2億元，同比增長72.1%。2020年市場規模達到65.75億元。

數字中臺行業供應情況分析

數據中臺的提供方：

(1)一線云廠商。比如，阿里云、華為云、騰訊云;

(2)數據中臺垂直行業服務商(大型云廠商ISV)。這塊其實比較細分，簡單做個分類吧：

傳統企業數據中臺服務商：數瀾、袋鼠云、奇點云、云禧等;政府數據中臺服務商;

當然，他們之間的界限沒那么清晰，主要是區分其主要服務的群體，有些數據中臺服務商只服務政府企業(大B客戶)而且核心優勢在于有這塊的BD資源。對于服務于傳統企業的數據中臺服務商，也有稍微區別，比如云禧主要以做項目為主，切數據中臺和業務中臺。袋鼠云主要切企業上云，奇點云主要切AI+數據中臺、鞋服行業&新零售為主等等。

(3)傳統大型ERP公司切入數據中臺領域：這些企業由于之前服務很多大B企業，而且已經有多年實施經驗以及BD資源，附帶去做數據中臺技術落地的事情，但是技術很多是依靠跟其他公司合作。

(4)其他有部分渠道、能觸達到客戶的個人&中小企業主;這類人不在少數，很多確實依靠個人，能夠觸達到很多需要數據中臺的客戶。有企業資源，但是缺少方法論、技術研發能力、實施能力。

供應方現狀：

(1)大型云廠商

大型云廠商由于品牌的確立、渠道的打通，使得其能夠低成本吸引超大型、大型傳統企業的訂單。一般這樣的訂單都是在千萬以上級別的，這樣的企業更多的是需要私有化部署的(SAAS化這里我們就不提及，因為國內環境，使得大型公司對數據敏感成本非常高，一般都不會考慮SAAS化)。但是隨著這兩年訂單的增多以及實施成本的提高(大公司的技術很貴的、外包也不便宜)，這些公司都變得精明了，換成了眾包的方式。中間賺差價(具體比例和金額這里就不透露)，直接把單子仍給了合作服務商去實施和落地。這些公司本質上就是通過IP變現賺錢，而且賺得盆滿缽滿。

但是由于大型云廠商只對中大型訂單感興趣，這里說明下：大型(千萬以上級別)、中性(大幾百萬級別)。再小的訂單cover不住成本，大家都沒錢賺。因為訂單眾包的方式，首先得保證合作服務商(ISV)有錢賺，否則沒人陪你玩，但是大型云廠商又在中間抽取不少的傭金，使得訂單一定是中大型大家才都有錢賺。總結一下：大型云廠商受限于中大型客戶的數量。

(2)大型云廠商(ISV)

ISV是一個蠻悲劇的存在，由于種種原因使得他們都很痛苦：

沒有門檻：理論上就是技術外包的事情;

沒有壁壘：沒有獨家代理，大型云廠商也不會刻意扶持某一家，而是想辦法平衡各家的實力;

勞動密集型、技術投入成本高：這個跟傳統制造企業沒本質區別，只是把技術換成了機器而已，但是成本并不一定低。由于毛利低，必須養足夠多的技術才可能賺到可觀的錢;但是風險極高，上游訂單不穩定。

轉型難：推自己的私有云項目看起來很有前途，比如大型云廠商一套方案幾千萬，我百來萬是不是可以了，但是實施起來困難重重。受限于技術、銷售、售前等等環節，而且BD成本極高。

而他們想要賺錢，就得想辦法做到：提高效率，就像富士康一樣提高整個流水線的效率才有錢賺;想辦法跟更多的云廠商合作，想辦法讓所有人員蠻負荷運轉;想辦法把客戶的數據留在自己手上，這個是他們唯一賺大錢的希望。即使不觸碰客戶數據，有這樣的可能，至少能夠提升估值，另外還可以有無數故事可講。總結一下：ISV受限于沒有門檻、本身是勞動密集型的生意，需要想辦法提高效率，讓組織高效運轉才有錢賺。

(3)傳統大型ERP公司

這類公司反而是生命力比較頑強的，因為有主營業務做支撐。雖然也面臨著做數據中臺的公司的可能的沖擊，但目前來看關系不大。數據中臺的上游是業務中臺，數據中臺是根基。但是目前大家根基都不穩，所以也不存在被顛覆的情況，但是依然有這樣的風險。

傳統ERP公司受限于如下幾點：缺少數據中臺方法論;缺少大數據方面人才(不要低估這一點);缺少實施能力;導致他們很難承接這塊的業務，所以他們一般會跟大型云廠商ISV合作，一起去落地。但是這塊也受到制約，受限于ISV本身的技術水平以及發展狀況。總結一下：傳統大型ERP公司介入數據中臺公司，還是有不少挑戰，面臨諸多問題。

(4)有資源中小企業或個人

這類人搞不定整個的事情，因為數據中臺太大了。他需要：搞定老板;搞定技術;協調單個或多個業務線各職能角色;中臺技術構建能力;實施能力;方法論總結一下：中小企業主或個人憑自己之力很難搞定中臺。

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