語音識別系統是一種技術,它可以將人類語音轉換為計算機可讀的文本或命令。這種系統使用聲音信號處理、語音特征提取、語音模型匹配等技術,通過對語音信號的分析和處理,將其轉換為計算機可以理解的文本或命令。語音識別系統廣泛應用于語音助手、智能家居、電話客服、語
智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口,各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期,技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看,2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元,保持33.1%的高速增長;從我國來看,根據德勤統計數據,2022年我國智能語音市場將達341億元,同比增長13.4%。
以科大訊飛為代表的語音龍頭企業布局較廣,是行業創新發展的支柱,占據較大市場份額。同時,科大訊飛、百度、阿里等龍頭企業通過打造技術能力開放平臺,構建開源生態,引領行業技術創新和應用開發。
在語音識別方面,視聽融合的多模態交互技術成為技術演進的主要方向。科大訊飛多模語音增強技術融合語音與視覺的多模感知,讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻,率先在車載、會議、地鐵購票和醫療掛號等場景落地。此外,針對低資源語音識別難題,海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數據和算法層面推動技術進步。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》顯示:
語音識別以語音為研究對象,它是語音信號處理的一個重要研究方向,是模式識別的一個分支,涉及到生理學、心理學、語言學、計算機科學以及信號處理等諸多領域,甚至還涉及到人的體態語言(如人在說話時的表情、手勢等行為動作可幫助對方理解),其最終目標是實現人與機器進行自然語言通信。
中國語音識別研究工作一直緊跟國際水平,國家也很重視,并把大詞匯量語音識別的研究列入“863”計劃,由中科院聲學所、自動化所及北京大學等單位研究開發。
語音識別系統是一種技術,它可以將人類語音轉換為計算機可讀的文本或命令。這種系統使用聲音信號處理、語音特征提取、語音模型匹配等技術,通過對語音信號的分析和處理,將其轉換為計算機可以理解的文本或命令。語音識別系統廣泛應用于語音助手、智能家居、電話客服、語音搜索等領域。
隨著國內IT技術的迅猛發展,語音識別技術已經從單一的智能語音技術轉型為全方位人工智能技術。同樣,這種語音識別技術也廣泛應用在金融、教育、醫療、車載、機器人等領域,可以說,未來語音識別的市場將越來越大。
科技企業對開源技術和深度學習等方面的推動,人工智能技術不斷突破。交通、醫療、教育、制造業等場景的應用需求和切合確定場景的商業模式出現推動人工智能快速發展。隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展,我國人工智能產業將持續高速成長。
人工服務帶來成本效率方面的痛點由來已久,而預期應用對話式AI產品后可切實解決人工服務相應痛點,降本增效明顯,另外對話式AI產品在客服營銷部門的IT智能化升級實施業務難度較小且能帶來更多業務增長空間。
從“乙方”對話式AI廠商角度來看,在深度學習突破帶來AI技術可進一步規模化落地的大背景下,對話式AI產品應用場景相對標準化,且在早期模板機器人的市場教育下,客戶對相應產品的接受度高,對話式AI產品可實現較好的規模化落地與應用價值體現。
從用戶服務端來看,對話洞察可幫助機器人或人工實時定位用戶核心需求并持續關注用戶狀態,及時調整服務策略以保證服務質量與用戶滿意度。另外,對話洞察還可提煉服務過程中的優質話術,并將其應用到人工與機器人服務中,在客戶溝通的話術、方式與營銷策略等方向予以分析指導,提升整體服務營銷效果。
語音識別系統的應用可以分為兩個發展方向:一個方向是大詞匯量連續語音識別系統,主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統,這些系統都是在計算機平臺上實現的。
另外一個重要的發展方向是小型化、便攜式語音產品的應用,如無線手機上的撥號、汽車設備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用,這些應用系統大都使用專門的第三方軟件來實現,特別是近幾年來迅速發展的語音信號處理專用芯片和語音識別片上系統的出現。
語音識別系統市場競爭激烈,主要廠商包括蘋果、谷歌、亞馬遜、百度、微軟等。這些廠商在技術研發、產品創新、市場推廣等方面都有著自己的優勢和特點。隨著人工智能技術的不斷發展,語音識別系統的準確率和應用范圍也在不斷提高和擴大。同時,深度學習、自然語言處理、語音合成等技術也在不斷應用于語音識別系統中。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及語音識別系統行業研究單位等公布和提供的大量資料。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。
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2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告
語音識別系統的應用可以分為兩個發展方向:一個方向是大詞匯量連續語音識別系統,主要應用于計算機的聽寫機,以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統,這些系統都是在計算機平臺上...
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