算力是計算機設備或計算/數據中心處理信息的能力,是計算機硬件和軟件配合共同執行某種計算需求的能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是計算的詞根,表達“算”的含義,-utility是效用、實用的意思。
2023人工智能計算大會在北京開幕,會上發布的《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,2023年我國人工智能算力市場規??焖俪砷L壯大,人工智能的蓬勃發展正在為各行各業帶來全新賦能?!秷蟾妗窂漠a業規模、行業算力變化、算力發展趨勢等多個維度,量化反映出人工智能算力正在加快成為創新力。從市場規模看,2023年我國人工智能算力市場規模將達到664億元,同比增長82.5%,人工智能算力需求快速增長。
算力是計算機設備或計算/數據中心處理信息的能力,是計算機硬件和軟件配合共同執行某種計算需求的能力。算力的英文名是computility。其中的compu-是計算的詞根,表達“算”的含義,-utility是效用、實用的意思。computility用來表達計算的能力,即算力。在一臺經典的數字計算機中,中央處理器(CPU)包含了運算器和指令控制器,其中運算器承載了主要的運算功能。算力的狹義定義是一臺計算機具備的理論上最大的每秒浮點運算次數(FLOPS)。但是,計算機不光具有運算能力,還有數據存儲與訪問能力、與外界的數據交換能力、數據顯示能力等。
目前,全球互聯網、大數據市場主要分布在亞洲地區,亞洲市場對于算力網絡的需求最大,其占比達到了43.9%,其次是歐洲市場和北美市場,分別占全球市場的22.6%和18.6%。其他地區占比14.9%。中國算力網絡下游應用主要為互聯網、政務、服務、電信、金融、制造、教育等,其中占比最重為互聯網,占比49.7%,其次為政務,占比12%,第三為服務業,占比10%。電信占比7.2%,金融、制造、教育領域合計占比13.9%。
能力是需要度量的,對一臺計算設備能力的度量和其處理信息的類型有關。比如,在高性能計算中用每秒雙精度浮點計算來度量其算力;在人工智能場景中用單精度、版精度或整數來度量其算力;在比特幣中用挖礦機每秒鐘能做多少次哈希(hash)碰撞來度量其算力,挖礦算力即計算哈希函數輸出的速度;在高通量場景中,度量算力的標準是每秒處理的字節數。
近年來隨著大數據治理、智慧城市、智能制造、自動/遠程駕駛、AR/VR/XR導航和區塊鏈共識等新一代信息技術應用的蓬勃發展,新型計算模式層出不窮,算力資源需求日益旺盛,驅動算力網絡高速發展。2022年上半年,我國算力網絡行業市場規模為360.13億元。2017-2021年復合增長率為54.55%。一方面,算力網絡的建設對智能化需求的提升將進一步推動智能算力的增長;另一方面,終端場景的智能化要求也逐步提升。根據數據顯示,中國算力網絡市場結構中,占比最重的為智能算力,占比51%,其次為基礎算力,占比47%,超算算力占比2%。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:
算力網絡自2019年誕生至今已有3年多,在產業界的共同努力下,算力網絡技術研究在國際和國內都取得了顯著的進展。根據數據顯示,2017年全球算力網絡市場規模為62.87億美元;隨著市場需求持續擴大,到2021年全球算力網絡市場規模達到了231.68億美元,2017-2021年復合增長率達到了38.55%。2022年上半年全球算力網絡市場規模為135.62億美元。
根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。根據中國信通院援引的IDC數據,2025年全球算力整體規模將達3300EFlops,2020-2025年的年均復合增長率達到50.4%。結合華為GIV預測,2030年人類將迎來YB數據時代,全球算力規模達到56ZFlops,2025-2030年復合增速達到76.2%。
GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發,超大規模數據中心及超算數據中心作為泛AI領域的重要基礎設施支持,其數量、規模都將相應增長,帶動整個算力基礎設施產業鏈(如高端服務器/交換機、CPO技術、硅光、液冷技術)的滲透加速。
據IDC數據,2022年全球AI服務器市場規模為176億美元,預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元,折合人民幣約2000億元,預計23-25年CAGR將達19.5%。2022年中國AI服務器行業市場規模為380.3億元,,預計23-25年CAGR將達19.0%。
發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》,一個國家的算力指數平均每提高1點,數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰,當一個國家的算力指數達到40分、60分時,計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍?!?022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出,中國人工智能計算力繼續保持快速增長,2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟,社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告,人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地,物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地,區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地,AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。
這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力,在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度,在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展,共同推動社會向智能社會發展。根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。
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2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告
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