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機器視覺行業市場分析:機器視覺成為AI 賦能千行百業的必要前提

  • 陳觀秋 2024年1月11日 來源:財聯社 中研普華報告 百度 1216 79
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隨著人工智能技術的不斷突破,機器視覺成為AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向,機器視覺成為AI 賦能千行百業的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業制造中,相比于人眼觀測,機器視覺在精度

視覺信息占所有感知信息的超70%,是主要的信息來源。人形機器人是具身智能發展的理想最終形態,多模態大模型是提升機器人感知與交互的關鍵,視覺技術是機器人感知中最重要部分。

對于機器人產業,我國多年來一直不斷出臺相關政策支持,特別是2023年9月以來,相繼出臺了《關于組織開展2023年未來產業創新任務揭榜掛帥工作的通知》和《人形機器人創新發展指導意見》,其中,《人形機器人創新發展指導意見》是我國人形機器人領域首個頂層設計文件,其將人形機器人提升到了國家戰略高度,這意味著未來2~3年內中國人形機器人產業有望迎來爆發式增長。

機器視覺是人工智能技術的一個分支,通常指一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件等技術。當前人工智能產業迎來了具身智能機器人歷史性發展機遇,多模態大模型技術逐漸發展成熟,為3D視覺感知產品在機器人領域帶來了龐大的市場需求。

我們的報告《2024-2029年機器視覺產業現狀及未來發展趨勢分析報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

機器視覺雖然只有幾十年發展時間,但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起,機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域,擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。

機器視覺行業市場分析

從深度來看,機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例,機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節,例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看,機器視覺的下游行業眾多,包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

2022年我國機器視覺投資數量共42起,投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業先后在在科創板掛牌上市,大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資,梅卡曼德完成C+輪融資等等。隨著AI技術在工業領域的落地應用,越來越多的企業涌入,競爭也愈演愈烈。

根據中國機器視覺產業聯盟數據,2022年中國機器視覺市場規模為168.88億元。

據中研產業研究院《2024-2029年機器視覺產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析:

目前,機器視覺產業下游已大規模應用于安防產業和消費電子、光伏、鋰電等領域的工業生產中,隨著近期大熱的人形機器人、AI等技術的興起,機器視覺產業迎來新一輪增長機遇。

2023年11月24日晚間,奧比中光發布公告稱,擬與佛山市順德區人民政府簽訂《3D視覺感知產業智能制造基地建設項目投資合作協議》,投資建設“3D視覺感知產業智能制造基地建設項目”,公司計劃總投資不少于10億元,其中固定資產投資不少于5億元。同時奧比中光還表示該投資項目將有助于公司進一步擴大3D視覺傳感器和激光雷達供給規模,保障公司把握具身智能機器人產業的發展機遇,在人工智能時代打造AI視覺與機器人視覺中臺。

從產業發展生命周期來看,國際機器視覺產業已經處于成熟期,預期未來幾年內,歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新,國際機器視覺市場有望保持現有市場規模,并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗,已步入快速發展階段。

機器視覺成為AI 賦能千行百業的必要前提

隨著人工智能技術的不斷突破,機器視覺成為AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向,機器視覺成為AI 賦能千行百業的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業制造中,相比于人眼觀測,機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優勢,是工業制造數字化、網絡化、智能化的發展方向。

報告在總結中國機器視覺行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國機器視覺行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為機器視覺企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

想要了解更多機器視覺行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年機器視覺產業現狀及未來發展趨勢分析報告》

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